- •1. Объект, предмет и методы исследования в теории принятия решений
- •2. Системный подход при принятии решений
- •3. Постановка задач подготовки и принятия решений
- •4. Процесс принятия решений
- •5. Оптимизационные методы в теории принятия решений.
- •6. Принятие решений в условиях стохастической среды.
- •7. Методы детерминизации
- •8. Методы имитационной оптимизации
- •9. Принятие решений в условиях риска.
- •10. Постановка задач в условиях целенаправленной среды
- •11. Матричные игры.
- •12. Чистые и смешанные стратегии
- •13. Методы нахождения оптимальных смешанных стратегий.
- •14. Модели типа «игра с природой».
- •15. Критерии Лапласа, Вальда, Гурвица, Сэвиджа.
- •16. Модели процессов и систем: балансовая и гравитационная модели.
- •17. Построение матрицы прямых затрат.
- •18. Характеристика задач многокритериального выбора
- •19. Принятие решений на основе операторных решающих правил
- •20. Учет относительной важности критериев
- •21. Оптимизация по последовательно применяемым критериям
- •22. Понятие и операции над нечеткими множествами.
- •23. Решение задач с помощью лингвистической переменной (лп)
- •24. Оптимальное развитие фирмы.
- •25.Категориальный анализ управления.
16. Модели процессов и систем: балансовая и гравитационная модели.
Под моделью понимается такая мысленно представляемая или материально реализованная система, которая, отображая или воспроизводя объект исследования, способна замещать его так, что ее изучение дает новую информацию о нем. Модель должна в некотором смысле отражать, повторять основные свойства и особенности объекта-оригинала.
Необходимо различать четыре основных свойства моделей:
- упрощенность по сравнению с изучаемым объектом;
- способность отражать или воспроизводить объект исследования;
- возможность замещать объект исследования на определенных этапах его познания;
- возможность получать новую информацию об изучаемом объекте.
Процесс построения и изучения моделей с целью получения информации о свойствах объекта называют моделированием. Математические модели — это математические формулы, уравнения, системы уравнений, которые описывают основные свойства изучаемых объектов или процессов.
Матричные (балансовые) модели представляют собой математическое выражение балансового метода планирования (метод взаимного сопоставления затрат и результатов).
Матричные модели объединяют общий принцип построения, единство системы расчетов и аналогичность ряда экономических характеристик.
В качестве примера указанных моделей в данной теме рассматриваются статическая и динамическая модели межотраслевого стоимостного баланса.
Межотраслевой баланс отражает производство и распределение валового национального продукта по отраслям, межотраслевые потоки, использование материальных и трудовых ресурсов, создание и распределение национального дохода [1].
ЭММ межотраслевого баланса представляет собой систему уравнений, отражающих функциональную взаимосвязь включенных в его систему элементов:
где Х = (Х1, Х2, ..., Хn) — вектор валовой продукции,
Y = (Y1, Y2, ..., Yn) — вектор конечной продукции (конечное потребление и накопление),
Хij — производственные (материальные) затраты j-й отрасли продукции i-и отрасли в течение планового периода, допустим, года (например, если отрасль 1 — угольная, отрасль 2 - черная металлургия, то X12 — годовые затраты угля на производство черных металлов).
С учетом обозначений
aij = Xij / Xj; Xij = aijXj
система уравнений перепишется в виде
или в более компактном виде:
(запись с использованием знаков суммирования), X = АХ+Y, А = (aij)n*n (запись в матричной форме).
Именно, в этих двух формах записи, как правило, и используется ЭММ межотраслевого баланса, которую называют моделью Леонтьева или моделью «затраты-выпуск».
Элементы aij матрицы А называют коэффициентами прямых (материальных) затрат - это затраты i-и отрасли на единицу (рубль) валовой продукции j-й отрасли.
В матричной форме модель Леонтьева можно записать в виде X - АХ = Y или (Е - А)X = Y.
Гравитационная
модель — модель, описывающая социальные
и экономические взаимодействия между
пространственными объектами (городами,
регионами, странами). Используется в
региональном анализе и пространственном
анализе экономики. В различных модификациях
такие же модели используются при
исследовании процессов урбанизации,
размещения промышленности,
экспортно-импортных взаимосвязей,
миграции населения. Модель основана на
предположении, что величина взаимодействия
пропорциональна произведению показателей
значимости (величины, количества)
объектов и обратно пропорциональна
расстоянию между ними:
.
Гравитационная модель во внешней
торговле:
,
где Q-
объем внешней торговли, К – мощности
производства, N-численность
населения, А – различные вопросы,
связанные с тормож-ем межд.торговли,
В-преференции,
i-коэф-т
эластичности товарооборота по i-му
параметру. Мультипликат.форма:
R-нейкий
фактор.
i i i
Решение
– логарифмирование. После логарифмирования
гравит. модели переходят в уравнения
регрессии (множеств.регрессии).
(др.факторы)
