
- •1. Объект, предмет и методы исследования в теории принятия решений
- •2. Системный подход при принятии решений
- •3. Постановка задач подготовки и принятия решений
- •4. Процесс принятия решений
- •5. Оптимизационные методы в теории принятия решений.
- •6. Принятие решений в условиях стохастической среды.
- •7. Методы детерминизации
- •8. Методы имитационной оптимизации
- •9. Принятие решений в условиях риска.
- •10. Постановка задач в условиях целенаправленной среды
- •11. Матричные игры.
- •12. Чистые и смешанные стратегии
- •13. Методы нахождения оптимальных смешанных стратегий.
- •14. Модели типа «игра с природой».
- •15. Критерии Лапласа, Вальда, Гурвица, Сэвиджа.
- •16. Модели процессов и систем: балансовая и гравитационная модели.
- •17. Построение матрицы прямых затрат.
- •18. Характеристика задач многокритериального выбора
- •19. Принятие решений на основе операторных решающих правил
- •20. Учет относительной важности критериев
- •21. Оптимизация по последовательно применяемым критериям
- •22. Понятие и операции над нечеткими множествами.
- •23. Решение задач с помощью лингвистической переменной (лп)
- •24. Оптимальное развитие фирмы.
- •25.Категориальный анализ управления.
ММПР
1. Объект, предмет и методы исследования в теории принятия решений
Объект – социально-экономические системы.
Примеры: предприятие, отрасль, регион, страна, межрегиональные объединения
Предмет – вопросы управления в ВЭД
Методы исследования – математические методы и модели принятия решений в управлении (матричные, вероятностные, оптимизационные и т. д.)
При принятии решений применяют весь комплекс методов современной прикладной математики.
Они используются для оценки ситуации и прогнозирования при выборе целей, для генерирования множества возможных вариантов решений и выбора из них наилучшего.
Математические задачи ПР разделяются на три направления.
1 — детерминированные задачи, когда считается, что каждое действие (альтернативная стратегия) приведет к единственному известному заранее результату.
2 — вероятностные задачи (задачи в условиях риска), когда могут быть получены разные результаты, причем они заранее известны или может быть оценена вероятность их достижения.
3 — задачи для условий неопределенности (неопределенные задачи); в этом случае заранее неизвестно, какие результаты реальны.
Т.о, ТЕОРИЯ принятия РЕШЕНИЙ —дисциплина, которая изучает математические правила принятия решений, в первую очередь экономических.
2. Системный подход при принятии решений
Системный подход – означает то, что вопросы принятия решений рассматриваются системно в связи с теми отношениями, которые имеются в той или иной экономической системе.
Объект исследования представляет собой систему, к-я может оказаться частью или элементом др-й системы. В свою очередь данный объект сам может состоять из совокупности систем и подсистем. Использование системного подхода наиболее результативно тогда, когда в качестве подсистемы рассматривается самостоят-но функционирующая система( фирма, отрасль, регион и т.д)
При системном анализе надо рассматривать проблему в целом, а не "выдергивать” для обсуждения к-нибудь одну черту, хотя и важную.
ПРОИЗВОДСТВЕННАЯ ФУНКЦИЯ КОББА -ДУГЛАСА — экономико-математическая зависимость в форме связи между количеством производимой продукции и использованными при ее создании факторами производства, в качестве которых в этой функции рассматриваются труд и капитал.
,
где А-коэф-т масштаба, К-капитал,
L-труд,t-учет
зависимости переменных от времени,у-
темп роста НТП, а и в- хар-т типы
эк.ростаа+в>1-интенсивный экономический
рост,а+в<1- деинтенсивный рост, а+в=1-
экстенсивный рост.а<в-пр-во
трудосберегающее,а>в-пр-во трудозатратное.
3. Постановка задач подготовки и принятия решений
ЗПР - выбор наилучшего сп-ба действия из нек-го множ-ва допустимых вариантов, к-е осущ-ся на основании предпочтений ЛПР.
Процесс постановки задачи:
представление системы в виде некоторой изолированной части реального мира.
определение показателя эффективности, на основе которого можно оценить характеристики системы или ее проекта с тем, чтобы выявить "наилучший" проект или множество "наилучших" условий функционирования системы.
выбор внутрисистемных независимых переменных, которые должны адекватно описывать допустимые проекты или условия функционирования системы и способствовать тому, чтобы все важнейшие технико-экономические решения нашли отражение в формулировке задачи;
построение модели, которая описывает взаимосвязи между переменными задачи и отражает влияние независимых переменных на значение показателя эффективности.
Математическая постановка задач принятия решений
<S(k), Δ, ri, f>
S(k) – тип модели
Δ – множество альтернатив
ri - множество отношений на множестве альтернатив
f – критериальная функция (функционал).