14.Методы прогнозир.Тов-групповой структ-ы спроса.

Методы прогнозирования микроструктуры спроса:

1.Логико-эк-й – м-д сопост-ий, базируется на опыте разввития данного процесса и позволяет описать что произойдет в будущ.при подобных обтоятельствах.

2.Метод экспертных оценок, опросов – цель: изучение структурынеудовл-го спроса, отнош.покупат.к тов. его оценки уровня торг. обслуж.причин отказа о покупок, намерений и повед. потребителя.

3.нормативный –основанный на установлении отд.харак-к или конечного сост.прогнозир-го объекта в виде нормы или твердо сформ.цели, кот.предполог. достигнуть в определ момент в буд-ем.

Формула: Qni=Tф*Iн*Кс, где Qni – прогнозн.спрос на i-й товар в нат.ед., Тф-объем продаж баз. Iн – индекс изм.численности потребителей. Кс – коэф сближ. среднедушевого потребл. с рац. Нормой.

4.Экономико статист.м-ды – для колич оценки влияния факторов на спрос, изуч динамики, прогнозиров-я

-на основе коэф.эластичности:

Q – объем спроса в натуральном исчислении в расчете на душу населения;

Д – среднедушевые денежные доходы;

К_сп – коэффициент изменения роста (снижения) спроса для прогнозируемого периода;

Т_qq – темп изменения роста (снижения) денежных доходов населения обслуживаемого сегмента рынка для прогнозируемого периода, выраженный в коэффициенте (темп роста в % / 100);

К_эл – коэффициент эластичности спроса от денежных доходов;

- средняя розничная цена единицы для прогнозируемого периода, р.

-Метод прогнозирования спроса на основе коэффициента эластичности спроса (ПФ) на товар от совокупного объема реализованного спроса.

Технология расчета имеет следующий вид:

где J_Tn — индекс изменения розничного товарооборота по товару n;

J_пф — индекс изменения покупательных фондов (совокупного объема спроса);

где Пкн — поправочный коэффициент на размер неудовлетворенного спроса.

5. методд структурных моделей спроса используют данные, полученные в ходе выборочного обследования домашних хозяйств

6. Экономико-математическое моделирование основано на применении трендовых и регрессионных моделей.

Трендовые модели - это уравнение, формализирующее закономерности развития спроса в отчетном периоде, их использование построено по принципу экстраполяции текущих тенденций развития в будущее.

Прогнозирование спроса с использованием трендовых моделей имеет вид:

где - выровненное среднегодовое потребление товаров;

t - порядковый номер года;

a, b – параметры уравнения.

Регрессионные модели - способ математического описания зависимости спроса от факторов, его определяющих.

многофакторная модель множественной регрессии

где y – прогнозная величина спроса;

а₀, а₁, а_n – параметры уравнения;

x₁, x_n – факторы, определяющие спрос.

15.Товарн. Предлож.Как элем-т рынка. Понятие и источ. Формир-я тов-х рес-в на потреб-ом рынке.Задачи сист-ы управл-я тов-ы рес-и.

Товарное предложение является материальной основой удовлетворения потребностей и характеризует собой количество и качество товаров, предназначенных к реализации.

Структура товарного предложения формируется на основе структуры спроса потребителей.

Товарные ресурсы — вся масса товаров, имеющаяся в распоряжении государства и субъектов хозяйствования на определенный период.

источники формирования товарных ресурсов:

1 производство,2. ввоз товаров из-за пределов страны,3. поступление продуктов из домашних хозяйств.

Система управления товарными ресурсами позволяет решить следующие задачи:

1.Оптимизация объема структуры товарного предложения на внутреннем рынке.

2.Координация деятельности промышленных предприятий, выпускающих товары народного потребления, управление товарным ассортиментом.

3.Оперативное маневрирование товарными ресурсами в зависимости от конъюнктуры рынка в Республике Беларусь и внутри отдельного региона.

4.Совершенствование хозяйственных и экономических связей между торговлей и промышленностью.

5.Создание реальных стимулов для товаропроизводителей отечественного производства и защита внутреннего рынка от импортной экспансии.

6.Оживление товарооборота между городом и деревней.

7.Стимулирование торгово-закупочной деятельности.