- •Ю.В.Жиркин
- •Синицкий в.М.
- •Чиченев н.А.
- •Оглавление
- •Глава 8. Выбор смазочных материалов для узлов трения 121
- •Глава 1. Определение параметров планов испытаний 152
- •Глава 2. Оценивание показателей безотказности 160
- •Глава 3. Оценивание показателей долговечности 180
- •Распределение Пуассона 206
- •Предисловие
- •Методические указания
- •Введение
- •Часть I. Надежность металлургических машин
- •Раздел 1. Основы теории надежности
- •Глава 1. Основные понятия и определения
- •Глава 2. Показатели надежности
- •Глава 3. Надежность невосстанавливаемого элемента
- •3.1. Вероятность отказа и вероятность
- •3.2. Интенсивность отказов
- •3.3. Средняя наработка до отказа и другие числовые
- •Глава 4. Распределения, используемые в теории надежности
- •4.1. Распределения и область их применения
- •4.2. Экспоненциальный (показательный) закон
- •4.3. Нормальный закон
- •4.4. Логарифмически нормальный закон
- •4.5. Закон Вейбулла
- •4.6. Непараметрические классы распределений наработки
- •Глава 5. Надежность восстанавливаемого элемента
- •Восстанавливаемый элемент
- •5.2. Распределение Пуассона
- •Восстанавливаемый элемент
- •Глава 6. Надежность систем
- •6.1. Система с последовательным соединением элементов
- •6.2. Система с параллельным соединением элементов
- •6.2.1. Система с нагруженным резервом
- •6.2.2. Система с ненагруженным резервом
- •Глава 7. Ремонтопригодность машин
- •Глава 8. Испытание на надежность
- •8.1. Сбор информации
- •8.2. Биноминальный план испытаний
- •8.3. Планы испытаний на надёжность
- •Раздел 2. Повышение надежности
- •Глава 1. Пути повышения безотказности
- •Глава 2. Повреждения деталей металлургических машин
- •2.1. Механические повреждения
- •2.2. Термические повреждения
- •2.3. Коррозионные повреждения
- •2.4. Эрозионные повреждения
- •2.5. Кавитационные повреждения
- •Глава 3. Износ деталей металлургических машин
- •Глава 4. Приработка трущихся поверхностей
- •Глава 5. Подбор материалов для узлов трения
- •Глава 6. Виды изнашивания
- •6.1. Характеристики нагруженности узла трения
- •6.2. Адгезионное изнашивание
- •6.3. Абразивное изнашивание
- •6.4. Окислительное изнашивание
- •6.5. Усталостное изнашивание
- •6.6. Фреттинг-коррозия
- •6.7. Избирательный перенос
- •Глава 7. Смазка и смазочные материалы
- •7.1. Виды смазки
- •7.2. Гидродинамическая жидкостная смазка
- •7.3. Гидростатическая жидкостная смазка
- •7.4. Эластогидродинамическая смазка
- •7.5. Граничная смазка
- •7.6. Смазочные материалы
- •7.6.1. Общая характеристика
- •7.6.2. Классификация минеральных масел
- •7.6.3. Показатели физических свойств минеральных масел
- •7.6.4. Фильтрация масел
- •7.6.5. Регенерация минеральных масел
- •7.6.6. Пластичные смазочные материалы и их свойства
- •7.6.7. Твердые смазочные материалы
- •Глава 8. Выбор смазочных материалов для узлов трения
- •8.1. Методика выбора смазочных материалов
- •8.2. Выбор вида смазочного материала
- •8.2.1. Общая характеристика смазочных материалов
- •8.2.2. Выбор вида смазочных материалов для узлов трения
- •8.3. Выбор марки минерального масла
- •8.3.1. Выбор марки минерального масла
- •8.3.2. Выбор марки минерального масла
- •8.3.3. Выбор марки минерального масла
- •Оценивание показателей надёжности
- •Глава 1. Определение параметров планов испытаний
- •Глава 2. Оценивание показателей безотказности
- •2.1. Оценивание показателей безотказности на основе
- •Экспоненциальное распределение
- •Нормальное распределение
- •Логарифмически нормальное распределение
- •Распределение Вейбулла
- •2.2. Оценивание показателей безотказности
- •Оценивание показателей безотказности при испытании
- •Глава 3. Оценивание показателей долговечности
- •3.1. Модели оценивания
- •3.2. Непараметрические модели оценивания
- •3.3. Оценивание среднего ресурса
- •3.4. Оценивание остаточного ресурса
- •Значения функций и квантилей распределения
- •Приложение в основные характеристики смазочных материалов
4.4. Логарифмически нормальный закон
Логарифмически нормальное распределение – распределение двухпараметрическое (рис.4.5) с плотностью распределения
(4.13)
где s и m - параметры распределения.
Вероятность безотказной работы
.
(4.14)
Интенсивность отказов
.
(4.15)
Рис.4.5. Логарифмически нормальное распределение:
а – вероятность отказов;
б – плотность вероятности отказов;
в – интенсивность отказов
Для логарифмически нормального распределения характерно возрастание интенсивности отказов с увеличением срока эксплуатации.
Числовые характеристики:
средняя наработка
(4.16)
дисперсия
(4.17)
коэффициент вариации
.
Пример 4.5. Наработка до отказа подшипника скольжения механизма уравновешивания шпинделей имеет логарифмически нормальное распределение с параметрами m=4, s=1.
1. Найти вероятность безотказной работы и интенсивность отказов при наработке t =60 сут.
2. Определить величину средней наработки.
Решение.
Подставляя в формулу (4.14) численные значения m, s и t, получим
где Ф(0,04)=0,036 из табл.1 прил.Б нормированного нормального распределения.
Используя выражение (4.15), находим интенсивность отказов.
,
где Ф(0,04)=0,3973 из табл.2 прил.Б.
Значение величины средней наработки находим по формуле (4.16)
4.5. Закон Вейбулла
Закон Вейбулла - это двухпараметрическое распределение (рис.4.6) с плотностью отказов
(4.18)
где b - параметр формы; a - ресурсная характеристика.
Вероятность безотказной работы
(4.19)
Интенсивность отказов
(4.20)
Числовые характеристики:
средняя наработка
(4.21)
дисперсия
(4.22)
коэффициент вариации
Рис.4.6. Распределение Вейбулла:
а – вероятность безотказной работы;
б – плотность вероятности отказов;
в – интенсивность отказов
Для закона Вейбулла интенсивность отказов имеет различный характер изменения с течением времени в зависимости от параметра b.
При b =1 интенсивность отказов есть величина постоянная и распределение Вейбулла переходит в экспоненциальное распределение.
Для b=2 распределение Вейбулла переходит в распределение Релея, и интенсивность отказов описывается уравнением прямой
.
(4.24)
Для b>2 интенсивность отказов растет с течением времени. Если же b<1, интенсивность с течением времени снижается, что, как указывалось выше, характерно для начального периода эксплуатации новых изделий.
Пример 4.6. Наработка 7 секции транспортного рольганга имеет распределение Вейбулла с параметрами a=60 сут, b =l,9.
Найти вероятность безотказной работы и интенсивность отказов при наработке t= 40 сут.
Найти среднюю наработку на отказ.
Решение.
Подставляя исходные данные в формулу (4.19), получим
.
.
Средняя
наработка на отказ в соответствии с
формулой (4.21)
сут.
где Г(1+1/1,9) - гамма-функция, значение которой находится из табл.6. прил.Б.
