- •Ю.В.Жиркин
- •Синицкий в.М.
- •Чиченев н.А.
- •Оглавление
- •Глава 8. Выбор смазочных материалов для узлов трения 121
- •Глава 1. Определение параметров планов испытаний 152
- •Глава 2. Оценивание показателей безотказности 160
- •Глава 3. Оценивание показателей долговечности 180
- •Распределение Пуассона 206
- •Предисловие
- •Методические указания
- •Введение
- •Часть I. Надежность металлургических машин
- •Раздел 1. Основы теории надежности
- •Глава 1. Основные понятия и определения
- •Глава 2. Показатели надежности
- •Глава 3. Надежность невосстанавливаемого элемента
- •3.1. Вероятность отказа и вероятность
- •3.2. Интенсивность отказов
- •3.3. Средняя наработка до отказа и другие числовые
- •Глава 4. Распределения, используемые в теории надежности
- •4.1. Распределения и область их применения
- •4.2. Экспоненциальный (показательный) закон
- •4.3. Нормальный закон
- •4.4. Логарифмически нормальный закон
- •4.5. Закон Вейбулла
- •4.6. Непараметрические классы распределений наработки
- •Глава 5. Надежность восстанавливаемого элемента
- •Восстанавливаемый элемент
- •5.2. Распределение Пуассона
- •Восстанавливаемый элемент
- •Глава 6. Надежность систем
- •6.1. Система с последовательным соединением элементов
- •6.2. Система с параллельным соединением элементов
- •6.2.1. Система с нагруженным резервом
- •6.2.2. Система с ненагруженным резервом
- •Глава 7. Ремонтопригодность машин
- •Глава 8. Испытание на надежность
- •8.1. Сбор информации
- •8.2. Биноминальный план испытаний
- •8.3. Планы испытаний на надёжность
- •Раздел 2. Повышение надежности
- •Глава 1. Пути повышения безотказности
- •Глава 2. Повреждения деталей металлургических машин
- •2.1. Механические повреждения
- •2.2. Термические повреждения
- •2.3. Коррозионные повреждения
- •2.4. Эрозионные повреждения
- •2.5. Кавитационные повреждения
- •Глава 3. Износ деталей металлургических машин
- •Глава 4. Приработка трущихся поверхностей
- •Глава 5. Подбор материалов для узлов трения
- •Глава 6. Виды изнашивания
- •6.1. Характеристики нагруженности узла трения
- •6.2. Адгезионное изнашивание
- •6.3. Абразивное изнашивание
- •6.4. Окислительное изнашивание
- •6.5. Усталостное изнашивание
- •6.6. Фреттинг-коррозия
- •6.7. Избирательный перенос
- •Глава 7. Смазка и смазочные материалы
- •7.1. Виды смазки
- •7.2. Гидродинамическая жидкостная смазка
- •7.3. Гидростатическая жидкостная смазка
- •7.4. Эластогидродинамическая смазка
- •7.5. Граничная смазка
- •7.6. Смазочные материалы
- •7.6.1. Общая характеристика
- •7.6.2. Классификация минеральных масел
- •7.6.3. Показатели физических свойств минеральных масел
- •7.6.4. Фильтрация масел
- •7.6.5. Регенерация минеральных масел
- •7.6.6. Пластичные смазочные материалы и их свойства
- •7.6.7. Твердые смазочные материалы
- •Глава 8. Выбор смазочных материалов для узлов трения
- •8.1. Методика выбора смазочных материалов
- •8.2. Выбор вида смазочного материала
- •8.2.1. Общая характеристика смазочных материалов
- •8.2.2. Выбор вида смазочных материалов для узлов трения
- •8.3. Выбор марки минерального масла
- •8.3.1. Выбор марки минерального масла
- •8.3.2. Выбор марки минерального масла
- •8.3.3. Выбор марки минерального масла
- •Оценивание показателей надёжности
- •Глава 1. Определение параметров планов испытаний
- •Глава 2. Оценивание показателей безотказности
- •2.1. Оценивание показателей безотказности на основе
- •Экспоненциальное распределение
- •Нормальное распределение
- •Логарифмически нормальное распределение
- •Распределение Вейбулла
- •2.2. Оценивание показателей безотказности
- •Оценивание показателей безотказности при испытании
- •Глава 3. Оценивание показателей долговечности
- •3.1. Модели оценивания
- •3.2. Непараметрические модели оценивания
- •3.3. Оценивание среднего ресурса
- •3.4. Оценивание остаточного ресурса
- •Значения функций и квантилей распределения
- •Приложение в основные характеристики смазочных материалов
2.2. Оценивание показателей безотказности
на основе непараметрических методов
Оценку показателей безотказности можно получить и тогда, когда нам неизвестен вид закона распределения или известно, что распределение относится к классу возрастающей функции интенсивности отказов (ВФИ-распределение).
В этом случае оценивание осуществляют на основе непараметрических методов, одним из которых является метод множительной оценки показателей безотказности.
Начинают с вычисления функции распределения наработок непосредственно по упорядоченной статистической совокупности, в которой наработки до отказа и до цензурирования выстроены в порядке неубывания. Если значения наработки до цензурирования равны значениям наработки до отказа, то сначала указывается наработка до отказа, затем наработка до цензурирования.
Для
каждой наработки до отказа ti
вычисляют оценки вероятности безотказной
работы
и вероятность отказа
.
Вычисления при планах [NUN], [NUT] производят по формулам:
(2.28)
при плане [NUz] по формуле
,
(2.29)
где Nк - число работоспособных изделий после отказа при наработке tк;
.
(2.30)
Точечное оценивание осуществляют по нижеследующим формулам:
– средняя наработка до отказа
,
(2.31)
где
=max(tr,
tr)
- наработка до отказа;
tn - наработка до цензурирования;
;
(2.32)
– гамма-процентная наработка
(2.33)
– вероятность безотказной работы
(2.34)
Определение НДГ средней наработки до отказа осуществляется по формуле:
(2.35)
Распределения с возрастающей функцией
интенсивности отказов (ВФИ- распределения)
Точечное оценивание средней наработки до отказа в случае ВФИ- распределения производят по приближённой формуле:
,
(2.36)
где
- точечная оценка гамма-процентной
наработки до отказа при 0,368<g£0,6;
-
вычисляется по формуле (2.33).
Определение НДГ средней наработки до отказа осуществляется по формуле:
;
0,368<g£0,6;
(2.37)
,
(2.38)
где к - наибольшее число, при котором
;
(2.39)
Sк - суммарная наработка до к-го отказа
.
(2.40)
Пример 2.5.
Имеется упорядоченная статистическая совокупность по наработкам карданного вала формирующего ролика 4*, 5, 6*, 7, 8, 9, 9, 10, 10*, 12, 12, 12*, 15, 21 (звездочкой обозначены наработки до цензурирования). Найти точечные оценки вероятности безотказной работы для наработки t=9 сут, точечную и НДГ средней наработки до отказа для q=0,9.
Решение.
Найдём точечную оценку средней наработки до отказа по формулам (2.29) - (2.32).
Q(5)=1/13=0,077; Q(7)=2/12=0,167; Q(8)=3/12=0,25;
Q(9)=4/12=0,333; Q(9)=5/12=0,417; Q(10)=6/12=0,5;
Q(12)=7/11=0,636; Q(12)=8/11=0,729; Q(15)=9/10=0,9;
=5
x (0,077-0)+7 x (0,167-0,077)+8 x (0,25-0,167)+9 x (0,333-0,25)+9 x
(0,417-0,333)+10 x (0,5-0,417)+12 x (0,636-0,5)+12 x (0,729-0,636)+15
x (0,9-0,729)+21 x (1-0,9)=11,4 сут.
Нижнюю доверительную границу НДГ средней наработки найдём по формуле (2.35).
=0,077
х (5,4)2+0,09
х (- 4,4)2+0,038
х (-3,4)2+0,083
х (-2,4)2+0,084
х (-2,4)2+0,083
х (-1,4)2+0,136
х (0,6)2+0,093
х (0,6)2+0,171
х (3,6)2+0,1
х (9,6)2=17.
Найдём точечную оценку вероятности безотказной работы для наработки
t=7 сут и t=6 сут по формуле (2.29).
;
.
По формуле (2.34) найдём
.
Сравнивая
полученные значения
и
с оценками, полученными в прим. 2.2, видим,
что оценки средней наработки до отказа
получаются несколько завышенными, а
оценка вероятности безотказной работы
- заниженной.
То есть отсутствие информации о законе распределения наработок до отказа снижает точность получаемых оценок.
Пример 2.6.
По условиям прим. 2.5, если известно, что мы имеем дело с ВФИ-распределением, найти точечные и НДГ оценки средней наработки до отказа и гамма-процентной наработки.
Решение.
Найдём точечную оценку средней наработки до отказа. Точечная оценка средней наработки до отказа находится по формулам (2.31), (2.33) и получена в прим. 2.5. В случае ВФИ- распределения можно воспользоваться формулами (2.36), (2.33).
сут.
Примем g=0,5, тогда Q(9)<1-0,5£ Q(10) и
.
Найдём точечную оценку гамма-процентной наработки g=0,8 по формулам (2.33):
.
Из прим. 2.5:
,
Q(ti)=
Q(8)=0,25;
сут.
НДГ средней наработки до отказа и гамма-процентной наработки находим по формулам (2.37) - (2.40).
Для
вычисления
полагаем g
=0,5.
Вычислим
при q=0,9:
при
при
при
Поэтому выбираем к =6, тогда суммарная наработка по формуле (2.40)
сут.
сут.
Следовательно, НДГ средней наработки до отказа по формуле (2.37)
По формуле (2.38) вычислим Т0,75 при q =0,9:
при
при
при
Поэтому выбираем к =2.
Тогда суммарная наработка
S2=t1+12t2=5+12 х 7=89 сут;
сут.
Сравнивая
полученные значения
с результатами, полученными в прим. 2.2
и 2.5, видим, что дополнительная информация
о характере интенсивности отказов
повышает точность получаемых оценок.
