Прогнозирование здоровья

Проблема научного прогнозирования актуаль­на для многих сфер жизни, в том числе и для медицины. На протяжении всей истории существования человеческого об­щества люди стремились хоть немного приподнять завесу, скрывающую от них завтрашний день, хотели представить себе очертание грядущих событий для того, чтобы быть го­товыми к встрече с ними. Особенно важным для них было узнать, что их ждет завтра: здоровая полноценная жизнь, болезнь или смерть.

В переводе с греческого prognosis — "прогноз" — означа­ет "предвидение".

Принципиальная возможность познания будущего впол­не реальна, если она основывается на практическом опыте (и врача в том числе). Также возможна и интуитивная, осно­ванная на неосознанной логике, оценка будущих событий. Если иметь в виду медицинскую практику, то речь идет преж­де всего о прогнозировании возможного течения болезни, вероятности выздоровления или смерти. Еще С.П.Боткин пи­сал: "При постановке предсказания врач берет во внимание основную болезнь данного случая, организм данного боль­ного, его возраст, пол, общественное положение, его на­следственные особенности, существующие в нем изменения, под влиянием которых находится больной" (1960, с. 19). Это, собственно, и есть врачебное искусство.

Намного более трудным является предсказание, касаю­щееся не течения болезни, а вероятности ее возникновения у здорового человека, т.е. именно то, что составляет одну из главных задач валеологии. Суть прогнозирования — это по­иск информативных маркеров (факторов) повышенного рис­ка развития заболеваний, определение их характера и выраженности с последующим построением собственно прогно­за. В то же время выявление маркеров для решения прогнос­тической задачи еще не означает ее решения. Для того чтобы решить прогностическую задачу, необходимо установить вза­имосвязь маркеров с конечным итогом прогноза, увидеть тенденцию их развития в будущем на основе знания законо­мерностей саногенеза. Следует помнить, что прогноз может быть правильным до тех пор, пока сохраняются условия действия законов, управляющих данным процессом.

А эти условия могут быть различными или, что вероят­нее, закономерности, лежащие в основе взаимосвязи мар­керов риска и конкретного патологического Процесса, бо­лее глубокими и сложными, чем это представляется при по­верхностном анализе. Так, наиболее важные факторы риска ИБС и нарушения мозгового кровообращения совпадают. Между тем, при анализе тенденций смертности в течение длительного отрезка времени установлено, что в Австралии с 1950 г. у мужчин и женщин во всех возрастных группах смер­тность от цереброваскулярной болезни снижается, тогда как вероятность смерти от ИБС продолжала возрастать с 1950 по 1966 г., затем на пятилетие она стабилизировалась, и только с 70-х годов наметилось ее снижение (A.Dobson, 1981). Пря­мо противоположный пример касается взаимоотношений факторов риска развития дегенеративных заболеваний кост­ной системы (артроза, спондилеза, остеохондроза) и забо­леваний сердечно-сосудистой системы. Оказалось, что мно­гие факторы риска для этих групп страданий являются об­щими. Мало того, доказано достоверное повышение сердеч­но-сосудистых нарушений у лиц с уже развившейся костно-суставной патологией, а сопряженность между теми и дру­гими нарастает с увеличением возраста (A. Pavlov, 1982).

Эти данные позволяют поставить проблему поиска общих факторов риска, однотипных для многих заболеваний. Под­ходы к решению этой проблемы и намечены валеологией: таким общим фактором риска является уровень здоровья ин­дивида ниже "безопасного" (см. ниже). Кроме того, суще­ствует целый ряд научных данных, полученных эмпиричес­ки, которые демонстрируют взаимосвязь некоторых пара­метров организма с риском возникновения заболевания или продолжительностью жизни. Так, вероятность того, что боль­ной гериатрического стационара общего профиля выживет или выздоровеет, тем выше, чем выше концентрация каль­ция в сыворотке крови. Прогностически информативными признаками при разных формах возрастной патологии явля­ется также концентрация натрия и мочевины в сыворотке и уровень гемоглобина в крови. Математическая модель, учитывающая зависимость между исходом лечения и всей сово­купностью названных маркеров, позволяет правильно пред­сказывать выздоровление (улучшение) или смерть в течение 6 нед после поступления в стационар у 84% женщин и у 77% мужчин. У долгожителей (100 лет и старше) прогностически информативны показатели концентрации в сыворотке кро­ви свободных аминокислот и перекисных соединений: если высокое их содержание является показателем предрасполо­женности к долголетию, то внезапное снижение уровня ами­нокислот и повышение уровня перекисных соединений пред­шествует смерти. Уровень иммуноглобулинов в крови и со­держание в ней Т- и В-лимфоцитов позволяют высказать определенное суждение о вероятности смерти практически здоровых людей в течение 3 лет (В.П.Войтенко, 1991).

К основным методам прогнозирования относятся: инту­итивное предвидение, аналогия, экстраполяция и модели­рование.

Интуитивное предвидение служит основой экспертных оценок. Интуиция — это основанная на прошлом опыте спо­собность принимать правильные решения без осознания их доказательности в данный момент времени. Нередко в осно­ве интуитивного предвидения лежит метод аналогий. Прове­дение нескольких аналогий, иногда неосознанных, позво­ляет сделать правильный прогноз.

Для прогнозирования широко применяется метод эксперт­ных оценок, базирующийся на учете мнений нескольких экспертов.

Метод экстраполяции заключается в следующем. На графи­ке откладывается результат исследования какого-либо показа­теля, регистрируемого через определенные временные проме­жутки. Продолжая (экстраполируя) полученную кривую за пре­делы рассматриваемого временного промежутка, получим воз­можность судить о показателе в интересующий нас период вре­мени. Экстраполяция может быть осуществлена и специальны­ми математическими процедурами (апроксимация).

Учесть те или иные соотношения между различными па­раметрами можно с помощью метода моделирования. Целе­сообразность выделения метода моделирования определяет­ся тем, что в отличие от метода экспертных оценок и экст­раполяции его применение предполагает построение доста­точно сложной и логически связанной модели объекта про­гнозирования. При этом модель не должна, как копия, во всех деталях воспроизводить оригинал, она лишь заменяет объект прогнозирования, является его представителем для совершенно определенных целей. Чем больше параметров вводится в модель, тем точнее прогноз.