В

6.4.2. Спеціальні інформаційні технології аналізу даних в ms Excel

сучасних інформаційних системах бухгалтерського обліку (ІС ОБЛІКУ) широко використовуються інформаційні технології аналізу даних. Вони служать цілям узагальнення звітної інформації, виявлення тенденції розвитку господарських процесів, прогнозування значення показників, обґрунтування економічних нормативів і т. ін. В складі ІС ОБЛІКУ виділяють спеціалізовані підсистеми, складені по типу систем підтримки і прийняття рішень. Теорія прийняття рішень використовує поняття:

• альтернативна – можливі варіанти рішення задачі, множину кінцевих результатів задачі. Задачі вибору одної з відомих альтернатив називаються задачі оцінки, на відміну від задач розробок, які створюють стратегії рішення;

• рішення – вибір однієї чи декількох альтернатив, а також процес вибору. Для прийняття рішення необхідно чітко сформулювати ціль, список альтернатив і правил їх вибору. Прийняття рішень здійснюється з урахуванням усіх факторів. Рішення основане на моделюванні ситуації.

• вибір – правила (алгоритм) вибору альтернативи при прийняття рішення і системі оцінки (критеріїв), які приймають рішення;

• корисність – характеристика ефективності рішення;

• оптимізація – покращення корисності вибором альтернативи та інші.

Microsoft Excel забезпечує аналіз даних і підготовку рішень на основі економіко-метематичних моделей. В середовищі Microsoft Excel можна створювати комплексні інформаційні технології для підтримки і прийняття рішень, які базуються на компонентній архітектурі (СОМ – Component Object Model). В окремому додатку інтегруються функції обробки різних програм у вигляді додаткових команд користувача чи спеціальних надстройок, між компонентами підтримуються стандартні інтерфейси. Інформаційна технологія ОLE 2.0 (Object Linking and Embedded) дозволяє включати в додаток Microsoft Excel об'єкти інших додатків Microsoft Office.

Аналіз даних потребує застосування ефективних інформаційних технологій підготовки вихідних даних. Для великих та вихідних даних в додатку Microsoft Excel регулярно формуються технології автоматизованого вводу даних шляхом конвертування даних, створення запитів до зовнішніх даних на базі Microsoft Query.

До стандартних технологій аналізу даних, які реалізуються у Microsoft Excel належать:

• подання вхідних даних у вигляді списків (бази даних) Microsoft Excel з метою аналізу;

• фільтрація списків (бази даних) Microsoft Excel за різними вимогами;

• використання вбудованих функцій Microsoft Excel для формування економіко-математичних моделей;

• підбір параметрів моделі за заданими значеннями функціонала;

• багатоваріантні розрахунки та аналіз чуттєвості моделі за допомогою сценаріїв;

• підстановка табличних значень параметрів у функціонал моделі;

• методи математичного програмування для рішення оптимізаційних задач;

• статистична обробка економічної інформації за допомогою Пакета аналізу;

• графічні методи рішення економічних задач і пред'явлення результатів аналізу;

• агрегування і вихідних даних у вигляді списків (бази даних) Microsoft Excel та ін.

Економіко-математичні моделі, які реалізуються в середовищі Microsoft Excel, основані на вбудованих функціях Microsoft Excel, а також функціях користувачів мовою Visual Basic. Найбільш популярні для користування в економіко-математичних моделях вбудовані функції категорії Фінансові.