5. Для якого варіаційного ряду графічно будують гістограму частот?

A) інтервального;

B) неперервного;.

6. При визначенні вмісту азоту в даній пробі було отримано результати: 9,28; 9,38; 9,35; 9,43; 9,53; 9,48 %. Якому істинному сере-дньому значенню відповідає вміст азоту в даній пробі?

A) 9,41 %;

7. Оцінку середньоквадратичного відхилення розраховують за формулою:

A) ;

8. Інтервальною оцінкою для математичного сподівання є проміжок:

,

де – коефіцієнт Стьюдента, – середньо квадратичне відхилення середнього, – середнє значення, n – об’єм вибірки. Число ступенів вільності для знаходження коефіцієнта Стьюдента визначається при:

B) v = n - 1;

9. Функція розподілу безвідмовної роботи медичного приладу має вигляд .

Якою є функція щільності розподілу f(t)?

E) .

10. Дисперсія неперервної випадкової величини рівна 2. Середньоквадратичне відхилення цієї випадкової величини дорівнює:

C) ;

11. Задані ряди розподілу незалежної випадкової величини X:

X	-2	-1	0	1	2
Px	0,1	0,2	0,3	0,3	0,1

Математичне сподівання M(x) рівне:

E) 0,1.

12. Випадкова величина задана функцією щільності розподілу:

.

Якою формулою виражатиметься функція розподілу?

A) ,x є (- ; )

13. Закон розподілу випадкової величини це:

A) відповідність між значенням випадкової величини та їх ймовірностей;

14. Функція розподілу випадкової величини виражається формулою:

B) ; – ймовірність випадкової величини;

15. Згруповані дані про кількість квіток лікарської рослини на одному пагоні утворюють такий ряд розподілу:

Кількість квіток	1	2	3	4	5
Частота	2	3	2	6	5

Точкова оцінка математичного сподівання дорівнює:

A) 3,5;

.

1. Ріст людей при статистичному аналізі розглядається як:

B) неперервна випадкова величина;

2. Функція розподілу F(x) рівна:

D) ймовірності того, що випадкова величина Х приймає значення менше від аргумента;

3. Задано закон розподілу випадкової величини

Х	-5	2	3	4
Р	0,4	0,3	0,1	0,2

Дисперсія випадкової величини дорівнює:

D) 15,21;

4. Протягом 20 тижнів число невиконаних замовлень фармацевтичною фірмою складає ряд: 12, 15, 18, 16, 12, 15, 18, 16, 14, 12, 14, 12, 16, 13, 13, 14, 16, 15, 4, 8. Як побудувати ряд розподілу?

C) поставити значення випадкової величини у порядку зростання з їх ймовірностями;

5. Для контролю якості розчинів в ампулах для ін’єкцій із серії 5000 ампул вибрали 150. Котра із сукупностей є генеральною?

A) n = 5000;

6. Математичне сподівання рівне:

B) 5;

7. Ймовірність попадання в інтервал [x₁; x₂] випадкової величини Х, яка підпорядко-вується нормальному закону розподілу рівна:

C) ;

8. Дискретна випадкова величина має закон розподілу:

X	-2	0	1	2
р	0,3	0,4	0,1	0,2

Математичне сподівання рівне:

B) -0,1;

9. Які параметри визначають розподіл Гауса (нормальний розподіл)?

B) математичне сподівання, середньоквадратичне відхилення;

10. Дисперсія незалежної випадкової величини D(X) = 16. Середньоквадратичне відхилення дорівнює:

A) 4;

11. Незалежна випадкова величина Y задана рядом розподілу:

Y	7	9
Py	0,8	0,2

Математичне сподівання рівне:

1. 7,4;

12. При дослідженні сироватки крові на холестерин (мг %) у чоловіків (46 – 50 рр) під час гіпертонічного кризу отримані наступні результати: 210, 215, 230, 231, 232, 231, 238, 240, 245. Чому дорівнює точкова оцінка середнього значення даних досліджень?

B) 230,2;

13. Випадкові величини Х та Y мають математичні сподівання M(X) = 6; M(Y) = 2. Чому рівне M(X+Y)?

C) 8;

14. В аптеці 80% лікарських препаратів є у готових формах. В аптеці чотири клієнти. Середнє значення того, що клієнт отримає ліки у готовій формі рівне:

B) 3,2;

15. Якщо випадкова велична має нормальний закон розподілу, то …

D) величина неперевна;

1. Задано закон розподілу незалежної випадкової величини:

Х	1	4
Р	0,2	0,8

Дисперсія випадкової величини дорівнює:

D) 1,44;

2. Інтеграл для функції щільності розподілу дорівнює:

B) 1;

3. Нехай задана неперервна випадкова величина Х і функція розподілу F(x), яка неперервна і диференційована. Тоді функція щільності розподілу f(x) цієї функції визначається:

C) ;

4. Досліджується ознака Х з математичним сподіванням . Нехай n – об’єм вибірки, Δx – ширина класового проміжку; – статистична ймовірність попада-ння в класовий проміжок, тоді значення емпіричної функції щільності розподілу в і-тому проміжку дорівнює

A) ,

5. Якщо випадкова величина задана законом розподілу Пуассона, то вона:

B) дискретна;

6. Якщо k – кількість класів, тоді ширина класового проміжку Δx для інтервального варіаційного ряду рівна:

C) ;

7. Результати досліджень частоти пульсу людини у стані бадьорості наступні: 76; 73; 68; 83; 71; 62; 55; 63; 46; 59; 54. Середнє значення частоти пульсу рівне:

C) 64,6;

8. Для перевірки точності визначення білків плазми крові методом електрофорезу на папері було зроблено 8 послідовних аналізів крові однієї людини. Отримані дані про вміст β-глобулінів у плазмі (в %) 7,4; 7,6; 7,7; 7,8; 7,4; 8; 7,8; 7,5. Чому дорівнює точкова оцінка істинного вмісту β-глобуліну у плазмі крові?

A) 7,65;

9. Якому закону розподілу підпорядко-вуються такі ознаки: верхній артеріальний тиск, довжина судин, розміри органів, вага та об’єм мозку.

B) нормальному закону розподілу (Гауса);

10. Математичне сподівання дискретної випадкової величини розраховується за формулою:

B)  =  ;

11. Незалежна випадкова величина X задана рядом розподілу:

X	3	4	5
Px	0,1	0,6	0,3

Математичне сподівання рівне:

A) 4,2;