7.4. Методы принятия решений.

Наиболее распространенными методами принятия решений являются:

Платежная матрица. Метод статистической теории решений. Может оказать помощь руководителю в выборе одного из нескольких вариантов. Особенно полезен, когда руководитель должен установить, какая стратегия в наибольшей мере будет способствовать достижению целей.

Ожидаемое значение последствий (сумма возможных значений, умноженных на их вероятности) необходимо определить прежде, чем составлять платежную матрицу. Установив ожидаемое значение каждой альтернативы и расположив результаты в виде матрицы, менеджер без труда может сделать наиболее предпочтительный выбор, остановившись на наивысшем ожидаемом значении. Исследования показывают, что в случае установления точных значений вероятности, метод обеспечивает принятие качественных решений.

Дерево решений - используется для выбора из имеющихся вариантов наилучшего направления действий. Это схематическое представление проблемы принятия решений.

Дерево решений позволяет представить проблему схематично и сравнить возможные альтернативы визуально. Метод можно использовать применительно к сложным ситуациям, когда результат принимаемого решения влияет на последующие действия.

Методы прогнозирования. Прогнозирование - способ определения будущего на основе использования как накопленного прошлого опыта, так и текущих допущений насчет этого будущего.

Рассмотрим некоторые методы прогнозирования.

Неформальные методы прогнозирования с использованием:

· вербальной информации - получаемой из радио-, телепередач, от потребителей, поставщиков, конкурентов и т.д.;

· письменной информации - поступающей из газет, торговых журналов, бюллетеней, годовых отчетов;

· промышленного шпионажа.

Качественные методы прогнозирования:

· мнение жюри - формируется в результате соединения и усреднения мнений экспертов в релевантных сферах. Разновидность - «мозговой штурм».

· совокупное мнение сбытовиков - опытные торговые агенты часто прекрасно предсказывают будущий спрос и чувствуют рынок точнее, чем количественные модели;

· ожидания потребителя - базируется на результатах опроса клиентов организации;

· экспертные оценки - процедура, позволяющая группе экспертов приходить к согласию.

Количественные методы прогнозирования можно использовать для прогнозирования, когда есть основания считать, что деятельность в прошлом имела определенную тенденцию, которую можно продолжить в будущем, и когда имеющейся информации достаточно для выявления статистически достоверных тенденций или зависимостей. Кроме того, руководитель обязан знать, как использовать количественную модель, и помнить, что выгоды от принятия более эффективного решения должны перекрыть расходы на создание модели:

· анализ временных рядов (проецирование тренда) - основан на допущении, согласно которому случившееся в прошлом дает достаточно хорошее приближение в оценке будущего. Метод выявления образцов и тенденций прошлого и продления их в будущее;

· казуальное (причинно-следственное) моделирование. Используется в ситуациях с более чем одной переменной. Прогнозирует то, что произойдет в подобных ситуациях, путем исследования статистической зависимости между рассматриваемым фактором и другими переменными. Несмотря на сложность, казуальные модели не всегда дают правильные результаты.