Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Статистика навчально-методичний посібник.doc
Скачиваний:
0
Добавлен:
01.07.2025
Размер:
3.49 Mб
Скачать

Приклади розв’язання типових задач

Задача 1. Наведені дані про розподіл робітників підприємства за стажем роботи:

Розподіл робітників підприємства за стажем роботи

Стаж роботи, років

до 5

5-7

7-9

9-11

11-13

13-15

15 і більше

Разом

Кількість робітників

17

39

51

42

29

15

7

200

Визначити: середній стаж роботи, середнє квадратичне відхилення, моду та медіану, стандартизоване відхилення середньої і медіани, середньої та моди.

Розв’язок:

Побудуємо розрахункову таблицю:

Стаж роботи, років

Кількість робітників

f

Кумулятивна частка

Sf

Центр

інтервалу

хі

хf

х2f

До 5

17

17

4

68

272

5-7

39

56

6

234

1404

7-9

51

107

8

408

3264

9-11

42

149

10

420

4200

11-13

29

178

12

348

4176

13-15

15

193

14

210

2940

15 і більше

7

200

16

112

1792

Разом

200

-

-

1800

18048

За даними таблиці обчислюємо:

Середній стаж роботи:

Медіану стажу роботи:

Моду стажу роботи:

Середнє квадратичне відхилення:

Стандартизовані відхилення

Обчислені показники свідчать про помірну правосторонню асиметрію розподілу.

Задача 2. Наведені дані про розподіл урожайності озимої пшениці:

Урожайність озимої пшениці,

ц/га

Посівна площа, %

f

40-42

42-44

44-46

46-48

48-50

50-52

52-54

4

7

28

35

16

6

4

Разом

100

Необхідно визначити коефіцієнти асиметрії та ексцесу.

Розв’язок:

Побудуємо розрахункову таблицю:

Розрахунок коефіцієнтів асиметрії та ексцесу

Урожайність озимої пшениці,

ц/га

Посівна площа, %

f

χі

χf

1

2

3

4

5

6

7

8

9

40-42

42-44

44-46

46-48

48-50

50-52

52-54

4

7

28

35

16

6

4

41

43

45

47

49

51

53

164

301

1260

1645

784

306

212

-5,72

-3,72

-1,72

0,28

2,28

4,28

6,28

32,7184

13,8384

2,9584

0,0784

5,1984

18,3184

39,4384

130,8736

96,8688

82,8352

2,744

83,1744

109,3104

157,7536

-748,5970

-360,3519

-142,4765

0,7683

189,6376

470,4165

990,6926

4281,975

1340,509

245,060

0,215

432,374

2013,383

6221,550

Разом

100

4672

663,36

400,0896

14535,06

Середня урожайність озимої пшениці:

Середнє квадратичне відхилення:

Момент 3-го і 4-го порядку характеризують, відповідно, асиметрію та ексцес.

АS = μ3 : σ3 = 4,00і : 2,5773 = 0,2 337

Еk = μ4 : σ4 = і45,35і : 2,5774 = 3,2 958

Висновок: розподіл посівних площ за врожайністю озимої пшениці характеризується незначною правосторонньою асиметрією. Коефіцієнт ексцесу більший за 3 (Ек=3,2958), що свідчить про гостровершинність розподілу (рис 6.1).

Рис. 6.1. Розподіл посівних площ за врожайністю озимої пшениці

Даний розподіл має позитивний ексцес, тобто характеризується нагромадженням членів ряду в центрі розподілу.

Задача 3. Розподіл промислових підприємств регіону за вартістю основних виробничих фондів і обсягами спожитої електроенергії характеризується такими даними:

Вартість основних виробничих фондів,

грн.

У % до підсумку

Кількість підприємств

Спожито електроенергії

До 5

5 - 10

10 - 20

20 - 50

50- 100

100 і більше

20

38

22

13

4

3

4

5

8

12

25

46

Разом

100

100

Визначити коефіцієнт концентрації.

Розв’язок:

Оцінка концентрації значень ознаки ґрунтується на відхиленнях часток двох розподілів – за кількістю елементів сукупності, тобто за кількістю підприємств – dі і обсягом значень ознаки, тобто за обсягом спожитої електроенергії – D (хdі).

Коефіцієнт концентрації – це півсума модулів відхилень:

Для визначення суми модулів відхилень використаємо наступну таблицю:

Розрахунок суми модулів відхилень

Вартість основних виробничих фондів, тис.грн.

У % до підсумку

Модуль

відхилення часток

1/100 / dі хdі /

Кількість підприємств, dі

Спожито електроенергії, хdі

До 5

5 - 10

10 - 20

20 - 50

50- 100

100 і більше

20

38

22

13

4

3

4

5

8

12

25

46

0,16

0,33

0,14

0,01

0,21

0.43

Разом

100

100

1,28

За даними таблиці коефіцієнт концентрації дорівнює:

,

Висновок: коефіцієнт концентрації дорівнює 0,64 що свідчить про досить високий ступінь концентрації споживання електроенергії у промисловості регіону.