
- •Тема 1 системний підхід до проектування вимірювальних систем
- •1 Значення проектування засобів вимірювальної техніки
- •2 Етапи створення математичної моделі звт
- •3 Структурна схема звт
- •Тема 2 задачі аналізу статичної характеристики звт
- •1 Поняття про статичний режим вимірювань
- •2 Види статичних характеристик звт
- •Рішення
- •Тема 3 аналіз і розрахунок похибки від нелінійності статичної характеристики засобів вимірювальної техніки
- •1 Нелінійність статичних характеристик і її джерела
- •2 Розрахунок максимальної зведеної похибки від нелінійності статичної характеристики засобів вимірювальної техніки
- •3 Розрахунок середньоквадратичної зведеної похибки від нелінійності статичної характеристики звт
- •Відповідне значення дорівнює:
- •4 Властивості зведеної похибки від нелінійності статичної характеристики звт
- •Тема 4 методи синтезу розрахункової статичної характеристики
- •1 Проектування звт як аналіз, синтез і оптимізація
- •2 Синтез параметрів розрахункових статичних характеристик звт методом інтерполяції
- •3 Синтез параметрів розрахункових статичної характеристик звт методом найменших модулів
- •Тема корекція статичної характеристики звт
- •1 Застосування коригуючих ланок і спеціальних обчислювачів
- •2 Кусочно-лінійна апроксимація статичної характеристики звт
- •3 Сплайн-апроксимація статичної характеристики звт
- •Тема методи розрахунку градуювальної статичної характеристики звт
- •1 Розрахунок градуювальної статичної характеристики звт
- •2 Розрахунок градуювальної характеристики звт методом середніх
- •3 Розрахунок градуювальної характеристики звт методом найменших квадратів
- •4 Розрахунок градуювальної характеристики методом Асковиця
- •5 Розрахунок градуювальної характеристики звт методом найменших модулів
- •1 Динамічні метрологічні характеристики
- •2 Розрахунок передатної функції за структурною схемою звт
2 Кусочно-лінійна апроксимація статичної характеристики звт
Кусочно-лінійною апроксимацією називають заміну кривої y = f (х), заданої на інтервалі (Хn; Хv), кусочною ламаною, яка складається з N відрізків прямих. Інтервал (Хn; Хv) розбивається на N ділянок та на кожній з них нелінійна функція y=f(х) замінюється лінійною функцією.
Корегуючу ланку з кусочно-лінійною характеристикою можливо реалізувати за допомогою операційного підсилювача і набору типових діодно-резисторних схем.
3 Сплайн-апроксимація статичної характеристики звт
Кусочно-лінійна апроксимація має два суттєвих недоліка:
похідна КЛА- функції має розриви, що в деяких випадках може бути
недопустимим;
у випадках складної характеристики у=f(х) може знадобитися велика кількість лінійних ділянок N, що ускладнює схему корегуючої ланки.
Ці недоліки практично усуваються при переході від кусочно-лінійної апроксимації до СПЛАЙН – апроксимації статичної характеристики корегуючої ланки. У цьому випадку, функція у=f(х) на кожній ділянці апроксимації замінюється поліномом ступеня n >1, наприклад кубічним поліномом:
Sк(х) = Ак + Вк ·Х +Ск · Х² + Dк · Х³
Тема методи розрахунку градуювальної статичної характеристики звт
План
1 Розрахунок градуювальної статичної характеристики ЗВТ
2 Розрахунок градуювальної характеристики ЗВТ методом середніх
3 Розрахунок градуювальної характеристики ЗВТ методом найменших квадратів
4 Розрахунок градуювальної характеристики методом Асковиця
5 Розрахунок градуювальної характеристики ЗВТ методом найменших модулів
1 Розрахунок градуювальної статичної характеристики звт
Розрахунок градуювальної статичної характеристики ЗВТ зводиться до визначення в аналітичній формі залежності у=fг(х), якщо відомі значення хi, які вимірюють або встановлюють на вході ЗВТ, та деякі значення вихідного сигналу уi.
Рішення задачі проводиться в два етапи:
Обирають загальний вид формули у=fг(х). Для цього використовують
відому або близьку залежність х і у.
Знаходять такі значення коефіцієнтів q1,q2,…qn за яких залежність у=fг(х;q1,q2,…qn) забезпечує найкращу відповідність між розрахунковим і експериментальними даними та оцінюють ступінь цієї відповідності, тобто розраховують похибку апроксимації (у формі максимальної зведеної похибки апроксимації або у формі середньоквадратичної зведеної похибки апроксимації).
Якщо похибка апроксимації перевищує допустиму похибку, робиться висновок про те, що математична модель ЗВТ, яка представлена рівнянням у=fг(х;q1,q2,…qn), побудована невірно та розроблюється нова модель.
2 Розрахунок градуювальної характеристики звт методом середніх
При використанні методу середніх, параметри q1,q2,…qn прагнуть вибрати так, щоб виявилася рівною нулю середня похибка апроксимації. Для цього складають систему N рівнянь
у=fг(х;q1,q2,…qn) – у1 = e1,
у=fг(х;q1,q2,…qn), – у2 = e2,
у=fг(х;q1,q2,…qn) – уN = eN,
де eі – похибка апроксимації в точці хi.
Праворуч цих рівнянь накладають умову:
N
∑ еі = 0
і=1
Оскільки число рівнянь, що співпадає із числом експериментальних точок, звичайно більше числа параметрів, всі рівняння системи розбивають на n груп рівнянь. У кожній такій групі рівняння почленно складають один з одним.
Вирішують цю систему рівнянь, знаходять значення параметрів.
Приклад
У таблиці показані експериментальні точки (хі, уi). Необхідно методом середніх визначити параметри А,В,С градуювальної характеристики у=Ах²+Вх+С.
хі |
7 |
12 |
17 |
22 |
27 |
32 |
37 |
уі |
83,7 |
72,9 |
63,2 |
54,7 |
47,5 |
41,4 |
36,3 |
Рішення: підставляючи табличні дані в рівняння градуювальної характеристики ЗВТ, одержуємо систему, що складається із семи рівнянь
49А +7 В+С- 83,7 = е1,
144А+ 12В + С – 92,9 = е2,
289 А+ 17В + С – 63,2 =е3
_ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _
484 А + 22В + С – 54,7 = е4,
729А + 27В + С – 47,5 = е5,
- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
1024 А + 32В + С – 41,4 = е6,
1369 А + 37В + С - 36,3 = е7
Оскільки невідомих параметрів три (n = 3), розіб’ємо ці системи рівнянь на три групи. Почленно складаємо рівняння в кожній групі, одержуємо нову систему
484А+ 36В+3С = 219,8,
1213А + 49В +2С = 102,2,
2393А + 69В+ 2С = 77,7
Вирішуємо цю систему рівнянь: А= 0,0235, В= - 2,6115, С= 100,8295.
Отже градуювальна статична характеристика ЗВТ має вигляд
У= 0,0235 х² - 2,6115х + 100,8295
Суцільною кривою показаний розподіл похибки, получений методом інтерполяції. Використання метода середніх (на графіку – пунктирна) знижує максимальну похибку апроксимації.