
- •Линейная алгебра и элементы аналитической геометрии Лекция 1-2. Матрицы. Определители
- •Матрицы, виды матриц
- •Линейные операции над матрицами, свойства матриц
- •Умножение матриц
- •Обратная матрица. Необходимое и достаточное условие существования обратной матрицы.
- •Ранг матрицы
- •Метод окаймляющих миноров
- •Метод элементарных преобразований
- •Свойства определителей:
- •Вычисление определителей
- •Лекция 3. Системы линейных алгебраических уравнений (слау)
- •Совместность систем уравнений. Теорема Кронекера – Капелли
- •Правило Крамера
- •Метод обратной матрицы
- •Системы m линейных уравнений с n неизвестными. Метод Гаусса. Однородная слау
- •Вопросы для самоконтроля:
- •Лекция 4. Векторы
- •Скалярное произведение векторов в r3 и его свойства
- •Скалярное произведение в координатной форме
- •Свойства скалярного произведения
- •Вопросы для самоконтроля:
- •Лекции 5-6. Различные виды уравнения прямой
- •9) Уравнение прямой в отрезах
- •10) Нормальное уравнение прямой
- •Общее уравнение плоскости в пространстве и его частные случаи
- •14) Уравнение плоскости с нормальным вектором:
- •Понятие функции. Способы задания и свойства функции
- •Односторонние пределы
- •Основные теоремы о пределах.
- •Замечательные пределы
- •Лекция 8. Производная и дифференциал функции
- •Механический смысл производной.
- •Геометрический смысл производной
- •Правила дифференцирования (Производная суммы, произведения и частного)
- •Дифференцирование неявных функций
- •Логарифмическое дифференцирование
- •Дифференциал функции
- •Лекция 9. Приложения производной. Производные и дифференциалы высших порядков. Исследование функций
- •Приложения производной.
- •2. Производные и дифференциалы высших порядков
- •Правило Лопиталя
- •3. Исследование функций
- •Асимптоты
- •Общая схема исследования функции:
- •Вопросы для самоконтроля:
- •Непрерывность функции двух переменных
- •Частные производные
- •Частные производные высших порядков.
- •Полный дифференциал функции
- •Применение полного дифференциала к приближенным вычислениям
- •Формула Тейлора
- •Необходимое и достаточное условие экстремума.
- •Необходимое условие экстремума
- •2) Достаточное условие экстремума
- •Лекция 12. Интегральное исчисление Неопределенный интеграл
- •Основные свойства неопределенного интеграла
- •Интегрирование по частям
- •Интегрирование дробно - рациональных выражений. Интегрирование тригонометрических выражений и иррациональных функций
- •Интегрирование функций, содержащих квадратный трехчлен.
- •Интегрирование дробно - рациональных выражений.
- •3. Интегрирование тригонометрических выражений
- •Универсальная подстановка
- •4. Интегрирование иррациональных функций
- •Задания
- •Лекция 13. Определённый интеграл и его приложения. Несобственные интегралы
- •Свойства определенного интеграла
- •Формула Ньютона – Лейбница
- •Замена переменной в определенном интеграле
- •Нахождение определенного интеграла по частям
- •Приложения определенного интеграла Вычисление площадей плоских фигур
- •Вычисление длины дуги кривой
- •Вычисление объемов тел
- •Несобственные интегралы
- •Признаки сходимости несобственных интегралов
- •Задания
- •Лекция 14 Дифференциальные уравнения. (Дифференциальные уравнения. Общие понятия и определения. Задача Коши. Уравнения с разделенными переменными. Уравнения с разделяющимися переменными)
- •Лекция 15. Теория рядов
- •§1 Понятие числового ряда
- •§2 Свойства сходящихся рядов
- •§3 Необходимое условие сходимости ряда
- •§4 Сходимость положительных рядов
- •§5 Теоремы сравнения рядов.
- •§6 Достаточные признаки сходимости положительных рядов
- •Теорема 3. (Интегральный признак сходимости ряда).
- •§6 Знакопеременные ряды. Теорема Лейбница
- •Абсолютная и условная сходимости
- •Функциональный ряд
- •Мажорируемые ряды
- •Степенные ряды
Абсолютная и условная сходимости
Определение. Ряд называется знакопеременным, если среди его членов имеются как положительные, так и отрицательные (количество положительных и количество отрицательных членов бесконечно, т.к. если конечное плюс бесконечное, то можно отбросить конечное число членов).
Знакочередующиеся ряды являются частным случаем знакопеременных рядов.
Рассмотрим
знакопеременный ряд
(1)
и ряд, составленный из абсолютных величин
(2).
Определение. Ряд (1) называется абсолютно сходящимся, если сходится ряд из абсолютных величин (2).
Теорема 1 (достаточный признак сходимости знакопеременного ряда). Если ряд (1) сходится абсолютно, то он сходится.
Пример.
,
где
-
число.
Рассмотрим ряд
так
как
,
то по первой теореме сравнения ряд из
абсолютных величин сходится, следовательно,
исходный ряд сходится абсолютно.
Замечание. Теорема 1 является достаточным признаком сходимости знакопеременного ряда, но не необходимым:
Существуют такие знакопеременные ряды, которые сами сходятся, но ряды, составленные из абсолютных величин их членов, расходятся.
Введем понятие условной сходимости знакопеременного ряда.
Определение.
Ряд (1) называется условно
сходящимся,
если ряд из абсолютных величин
расходится, а ряд
сходится.
Примеры.
,
ряд из абсолютных величин
расходится. Но
сходится по теореме Лейбница.
Следовательно,
ряд сходится условно.
,
так как
и
сходится, то по первой теореме сравнения
ряд
сходится. Следовательно, исходный ряд
сходится абсолютно.
Функциональный ряд
Определение
1.
Ряд
называется функциональным,
если его члены являются функциями от
.
Рассмотрим
функциональный ряд
(1)
Давая
определенные числовые значения, мы
получаем различные числовые ряды,
которые могут оказаться сходящимися
или расходящимися.
Определение 2. Совокупность тех значений , при которых функциональный ряд сходится, называется областью сходимости этого ряда.
В области сходимости ряда (1) его сумма является функцией .
Обозначим
- сумму ряда (1).
Мажорируемые ряды
Определение. Функциональный ряд
(1)
называется мажорируемым в некоторой области изменения , если существует такой сходящийся числовой ряд
(2)
с положительными членами, что для всех значений из данной области выполняются соотношения
(3)
Например.
Ряд мажорируемых на всей числовой оси.
Так
как для всех
,
а ряд
сходится.
Признак
Вейерштрасса.
Если функциональный ряд (1) мажорируемый
в некоторой области
,
то он абсолютно
и равномерно сходится
в области
.
Определение.
Функциональный ряд
называется равномерно
сходящимся функциональным
рядом на отрезке
,
если для любого
найдется такой номер
,
что при всех
будет выполняться неравенство:
для
.