МІНІСТЕРСТВО ОСВІТИ І НАУКИ УКРАЇНИ

Національний університет "Львівська політехніка"

Інститут підприємництва та перспективних технологій

Кафедра фундаментальної підготовки

МЕТОДИЧНІ ВКАЗІВКИ

до лабораторних робіт

з дисципліни

“Економіко-математичні методи і моделі", ч.1 (економетрика)“

для студентів освітньо-кваліфікаційного рівня „бакалавр”

напрямів підготовки 6.030503 “Міжнародна економіка”, 6.030507 “Маркетинг”, 6.030508 “Фінанси і кредит”, 6.030509 “Облік і аудит”

Затверджено на засіданні

кафедри фундаментальної підготовки

Протокол № від 01.08. 2014р.

Львів – 2014

Методичні рекомендації обговорені та схвалені на засіданні науково-методичної ради НУ „Львівська політехніка” ІППТ. Протокол № _ від

Укладачі: Слюсарчук Юрій Миколайович, к.ф.-м.н.,

Угрин Леся Євгенівна, ст. викладач,

Баран Мар’яна Михайлівна, к.ф.-м.н.,

Джавала Любомира Любомирівна, к.ф.-м.н.

Методичні вказівки до лабораторних робіт з дисципліни "Економіко-математичні методи та моделі. ч.1(економетрика)" для студентів освітньо-кваліфікаційного рівня „бакалавр” напрямів підготовки 6.030503 «Міжнародна економіка», 6.030507 «Маркетинг», 6.030508 «Фінанси і кредит», 6.030509 «Облік і аудит» / Укл.: Ю.М.Слюсарчук, Л.Є. Угрин, М.М. Баран, Л.Л. Джавала – Львів, Видавничий відділ Інституту підприємництва та перспективних технологій Національномуго університеті „Львівська політехніка”, 2014. – 73 с.

Відповідальний

за випуск заст. зав. кафедри фундаментальної підготовки,

к.ф.-м.н., доц. Слюсарчук Ю.М.

Рецензенти: заступник директора НН ІППТ НУ «ЛП»

к.ф.-м.н., доц. кафедри фінансів Волошин В.В.

зав. кафедри економічної кібернетики та інноватики

Дрогобицького державного педагогічного

університету імені Івнана Франка

д.е.н. Одрехівський М.В.

Комп’ютерна

верстка: Угрин Л.Є.

Оригінал-макет підготовлений у видавничому відділі

Національний університет „Львівська політехніка”

Інститут підприємництва та перспективних технологій

© Ю.М.Слюсарчук, Л.Є. Угрин,

М.М. Баран, Л.Л. Джавала,2014

© НУ „ЛП” Інституту підприємництва та

Перспективних технологій НУ «ЛП», 2014

Зміст

Загальні положення 2

Навчальна програма 3

Лабораторна робота 1-2 Побудова моделі міжгалузевого балансу (ч.1, ч.2). 5

Лабораторна робота 3-4 Побудова лінійної економетричної моделі. (ч.1) Дослідження адекватності лінійної економетричної моделі. (ч.2) 12

Лабораторна робота 5 Побудова нелінійних економетричних моделей 19

Лабораторна робота 6 Виробнича функція 32

Лабораторна робота 7-8 Побудова двофакторної лінійної моделі ч.1 Дослідження адекватності двофакторної лінійної моделі ч.2 45

Лабораторна робота 9-10 Побудова множинної економетричної моделі. Дослідження адекватності множинної економетричної моделі 60

Лабораторна робота 11-12 Мультиколінеарність. Дослідження наявності мультиколінеарності між змінними за допомогою алгоритму Фаррара-Глобера 72

Лабораторна робота 13 Визначення автокореляції залишків. Побудова моделі при наявності автокореляції залишків. 78

Лабораторна робота 14 Перевірка гетероскедастичності. Побудова моделі з наявністю гетероскедастичності. 90

Лабораторна робота №15-16 Моделі розподіленого лагу. Метод Койка 100

Вимоги до оформлення звітів виконання лабораторних робіт 107

Контрольні питання по темах, що виносяться на вивчення дисципліни 109

Додатки 114

Література 123

Загальні положення

Сучасна економіка, в якій використовується широкий спектр фінансових інструментів, інформаційних технологій висуває вимогу впровадження економіко-математичних методів у сферу економіки. Особливе місце серед економічних дисциплін посідає економетрика - наука, що вивчає кількісні закономірності та взаємозв'язки економічних об'єктів і процесів за допомогою математико-статистичних методів та моделей. Економетрія є інструментом, який дозволяє перейти від якісного рівня аналізу до рівня, що використовує кількісні статистичні значення досліджуваних величин. У галузі освіти економетрія є своєрідним мостом переходу від загальної освіти до спеціальної. Через великий обсяг розрахунків будувати економетричні моделі без використання комп’ютерів неможливо. Під час побудови економетричних моделей дуже зручним є пакет електронних таблиць. При побудові економетричної моделі з використанням електронних таблиць, по-перше, не губиться алгоритм розв’язання задачі, по-друге, студент звільняється від рутинної роботи розрахунків і, по-третє, студент навчається досконало володіти електронними таблицями.

У цих методичних вказівках, відповідно до навчального плану з дисципліни Економіко-математичні методи та моделі. ч.1(економетрика)", розроблені лабораторні роботи, метою яких є: ознайомлення студентів з відповідними поняттями, моделями та алгоритмами їх побудови; набуття практичних навичок вирішення конкретних завдань з використанням комп’ютера.

Методичні вказівки містять теоретичні відомості до відповідної теми дисципліни, приклади розв’язування задач, завдання самостійної роботи, питання для закріплення теоретичних і практичних знань, рекомендовану літературу.

Методичні рекомендації призначені для студентів економічних спеціальностей вищих навчальних закладів, слухачів факультетів післядипломної підготовки.

Навчальна програма

Тема 1. Концептуальні аспекти математичного моделювання економіки

Визначення дисципліни “Економетрія”, її предмет і об’єкт.

Основні характеристики економічної системи як об'єкта моделювання. Поняття моделі. Математична модель, основні етапи процесу моделювання. Класифікація економіко-математичних моделей. Інформаційна база економіко-математичних моделей.

Матричні моделі. Модель Леонтьєва. Модель міжгалузевого балансу.

Тема 2. Принципи побудови економетричних моделей

Основні поняття і загальні засади економетричного моделювання.

Кореляційно – регресійний аналіз в економіці.

Економетричні моделі ,їх особливості і елементи.

Етапи і задачі економетричного дослідження. Загальний вигляд лінійної економетричної моделі. Передумова застосування методу найменших квадратів (1МНК). Оцінка параметрів лінійної моделі за допомогою МНК. Коефіцієнти кореляції та детермінації. Коректність побудови економетричної моделі та перевірка значущості оцінок параметрів і моделі в цілому. Статистичні критерії перевірки значущості. Стандартні похибки та надійність прогнозу. Довірчі інтервали функції регресії. Поняття про ступені вільності. Поняття F - критерію Фішера. Прогнозування за моделями простої регресії.

Нелінійні економетричні моделі.