4.2. Отношение к демократии и гражданской культуре у российских студентов

Данное исследование проводилось с целью изучения установок людей относительно степени и форм участия в политической жизни общества. В качестве методики использовался опросник, разработанный коллегами из стран Восточной Европы и США для проведения соответствующего кросс-культурного исследования (см.: Reierabend I., Hofstetter С., Klicperova М„ Synak В., Beres С. Democracy, Civil Culture and Czech, Polish, Hungarian and American Students / Western Political Science Association, San-Francisco, 14—16.03.1996).

Были опрошены 57 студентов по 48 вопросам. Полученные данные были обработаны методом главных компонент с вращением 4 факторов методом варимакс. В качестве меры взаимосвязей брались коэффициенты корреляций. Решение о необходимости вращения именно такого количества факторов было принято на основании анализа «следа». Ниже приводятся: пункты опросника, матрица факторных нагрузок после поворота, график «следа», расположение респондентов в проекциях факторных осей согласно полученным ими ненормализованным факторным баллам (баллы респондента по каждому фактору являются координатами соответствующей этому респонденту точки в геометрическом пространстве, задаваемом факторными осями).

Пункты опросника

1. Зачем мне волноваться по поводу политики, если политические деятели мало беспокоятся о таких, как я?

2. О политике я знаю немного.

3. Я не принимаю участия в политике и считаю, что политические проблемы - забота государства и правительства.

4. Я принимаю активное участие в политической жизни, особенно если это касается меня лично.

5. Если ты занимаешься политикой, то становишься лишь частью нечестной системы и помогаешь коррумпированным политикам.

6. Мне нет смысла интересоваться политическими проблемами, так как политика мало влияет на мою жизнь.

7. Людям следует думать о своих собственных делах, не мешая государству и правительству делать свою работу.

8. Чем больше людей занимает активную позицию в вопросах политики и предвыборных кампаниях, тем лучше.

9. Я ненавижу политику, потому что в людях и в обществе она выявляет худшее.

10. Я не могу понять, что притягивает людей к политике.

11. Я ненавижу тех политиков, деятельность которых создает проблемы для государства.

12. Мне нравится участвовать в политической жизни, особенно в мирных политических демонстрациях за то, во что я верю.

13. Политические партии — это худшая черта государства.

14. Я не знаю, что все политические партии собираются делать.

15. Политические партии не способны выполнять какую-либо разумную функцию в государстве.

16. Политические партии, выражающие нужды людей, необходимы для развития государства и правительства,

17. Истинный гражданин должен игнорировать все политические партии, так как честных партий вообще не существует.

18. Политические партии и общественные организации не имеют для меня никакого значения.

19. Деятельность политических партий наносит вред нормальному развитию государства и правительства.

20. Истинный гражданин вступает в политические партии и участвует в общественных организациях.

21. Я ненавижу политические партии и их сторонников; они просто невыносимы.

22. Я не понимаю людей, которые говорят, что любят эту партию или ненавидят ту.

23. Истинный патриот своей страны не связывает себя членством в политических партиях.

24. Мне нравится поддерживаемая мной политическая партия, где я нахожу своих единомышленников.

25. Законы и политика государства и правительства не имеют ничего общего с нуждами и желаниями людей.

26. Я действительно не знаю, чем занимаются правительство и государство.

27. Обязанность государства и правительства — принимать решения в интересах народа, обязанность граждан — безоговорочно следовать этим решениям.

28. Законы и политика государства и правительства должны быть результатом участия народа в политической жизни.

29. Политика нашего государства и правительства — это грязная игра, противоречащая здравому смыслу.

30. Мне тяжело определить, является ли хороший или плохой закон таковым на самом деле.

31. Хорошее государство и правительство уверены в своих гражданах и в соблюдении ими законов.

32. Необходимо подчиняться законам, принятым при поддержке большинства людей.

33. Тот, кто уважает законы и верит в них, — наивный человек,

34. Каким образом государство и правительство могут помочь людям? Помочь тебе могут только любящие тебя семья и друзья.

35. Любая власть, которая проводит в жизнь законы и строит политику государства и правительства, должна быть уважаема.

36. Законы и направления политики, выработанные в ходе всенародного обсуждения, заслуживают уважения.

37. Государство и правительство не оказывают поддержки людям, подобным мне.

38. Я не понимаю, как функционирует политическая система.

39. Общество функционирует наилучшим образом, когда люди подчиняются законам безоговорочно.

40. Выбранное в ходе свободных выборов правительство наиболее эффективно.

41. Ты, видимо, сошел с ума, если начал доверять государству, правительству и политикам.

42. Я не имею ясного представления о том, как оценить, хороши или плохи режим и правительство.

43. Истинные граждане не должны пытаться изменить государство.

44. Лучшие государство и правительство те, в действиях которых реализуется воля народа.

45. Всегда, когда я думаю о государстве и правительстве, я либо злюсь, либо впадаю в депрессию.

46. По отношению к государству и правительству я не испытываю ни положительных, ни отрицательных чувств.

47. Люди должны уважать государство и правительство независимо от того, что оно делает.

48. Гражданин может гордиться своим государством и правительством в той мере, насколько они сопричастны народу.

Матрица факторных нагрузок после поворота

	Factorl			Factor2		FactoгЗ	Factor4
Нагрузки:	5.536			5,366		4.673	3.774
% дисп.:	11.5			11.2		9.7	7,9
1	-0.5784			0,2144		-0.0374	0.2029
2	-0.7341			0,1925		-0.0689	0.0579
3	-0.4931			0.3936		-0.1177	-0.1199
4	0.1433			-0,2623		-0.2329	-0.0806
5	-0.1012			0.6817		0.0317	-0.1081
6	-0.556J			0.2987		-0.4086	0.2124
7	-0.5291			0.1158		-0.5450	-0.1605
8	0.2925			-0.1183		0.0121	-0.5208
9	-0.2761			0.4503		-0.2764	-0.1057
10	-0.5997			-0.0301		-0.1508	-0.0740
11	0.3599			0.3257		-0.3059	-0.0158
12	0.3200			0.0966		-0.5599	-0.2442
13	-0.2289			0.2832		-0.4603	0.1220
14	-0.5435			0.0971		-0.1173	0.2064
15	-0.0869			0.2124		-0.4485	0.3644
16	-0.0578			0.2692		0.1986	-0.6133
17	-0.0423			0.5581		-0.2887	0.2198
IS	-0.2204			0,3705		-0.5362	0.0836
19	-0.3225			0,3036		-0.6379	-0.0441
20	0.1345			0.0171		-0.4067	-0.2903
21	-0.0168			0.4581		-0.50 И	0.1435
22	-0.4481			-0.0362		-0.0431	0.0243
23	-0.2025			0.1836		-0.4086	0.0564
24	0.0575			-0.1589		-0.5331	-0.4161
25	-0.0407			0.5993		-0.0926	0.1372
26	-0.6688			0.1429		-0.2789	0.0504
27	-0.0293			0.0721		-0.3028	-0.3904
28	0.2371			0.0050		0.1832	-0.3753
29	-0.0384			0.8085		0.0602	0.0306
30	-0.6301			-0.0442		-0.0241	-0.0640
31	0.0962			0.0025		0.0419	-0.3824
32	-0.1159			0.0421		-0.2407	-0.5680
33	-0.1662			0.3870		-0.4145	0.1087
34	-0.2252			0.5682		0.0542	-0.0259
35	-0.2512			-0.1507		-0.3248	-0.2056
36	-0.0795			-0.2026		-0.0141	-0.5218
37	-0.1925			0.6839		-0.0505	-0.0483
38	-0.7274			0.1767		0.1567	-0.0628
39		-0.0686	-0.1063		0.0162		-0.4826
40		-0.0766	0.0559		-0.1591		-0.4025
41		-0.0466	0.7715		-0.1340		0.0082
42		-0.6335	0.1614		-0.1608		-0.1520
43		-0.3844	-0.0224		-0.5919		0,2086
44		-0.0631	-0.0074		-0.0372		-0,7222
45		0.1202	0.5937		-0.1053		-0.1597
46		-0.1277	0.0259		0.0164		-0.1343
47		-0.1213	-0.2557		-0.6752		0.0862
48		0.1319	0.0872		0.2053		-0.4657

Матрица корреляции факторов

	1	2	3	4
1	1,00	0,00	0,01	-0,41
2	0,00	1,00	0,10	0,41
3	0,01	0,10	1,00	-0,39
4	-0,41	0,41	-0,39	1,00

Координаты респондентов в факторном пространстве

Factor1	Factor2	Factor3	Factor4
1.8022	-2.7502	1.5865	-2.6280
-1.3091	-1.6011	2.2850	-0.8084
-1.2108	-3.1533	1 .9044	-3.4182
-1.5710	0.6473	0.3169	-4.0903
-1.5037	2.0033	-3.9212	-4.0856
-1.1558	1.2435	-1.3623	-1.1768
-0.2771	2.7192	2.0190	-1.0744
-1.8917	1.5332	-0.1477	-0.7710
1.0969	1.1167	-2.5118	-1.6779
-1.9371	1.4047	-1.2554	-1.6721
0.7367	1.1406	2.6341	-4.6713
1.4688	0.1640	2.8749	-1.7716
1.9693	1.6020	З.НЗЗ	-3.5868
-2.2146	1.5526	3.7166	-3.6162
2.3287	0.8957	3.6156	-4.4524
-1.9257	1.1756	0.5597	-2.3963
1.4497	-1.2324	-1.2317	-2.8213
-0.0875	2.5864	2.4150	-1.1956
1.3624	-0.7336	-1.3913	-0.5369
1.4107	1.1092	0.6008	-4.1076
2.9505	2.2185	1.1993	-3.1459
-0.9918	-1.3765	3.4559	-2.3974
0.4548	-1.5663	0.3267	-3.2138
2.0526	-1.0164	2.0333	-1.3305
0.7341	1.0289	3.3289	-3.1208
-2.4511	-1.0430	1.8162	-1.7861
3.0573	-4.0614	-0.2300	-1.2147
-0.9876	-2.2333	0.6469	-0.8864
-1.2009	-0.1857	2.1780	-1.6738
3.1489	3.7694	2.9733	0.9723
2.5888	1.1572	1.6963	-2.7069
-0.1269	3.5033	2.0040	-4.2858
0.5569	3.0851	-0.4338	-2.8188
2.6152	1.4375	1.5946	-3.4463
2.6326	2.2956	2.6635	-1.6049
3.1585	0.8348	1.6074	-1.8695
-4.6712	0.9433	3.5363	-3.9823
-2.4357	0.2651	2.3379	-2.7883
-3.2858	1.9632	4.9325	-2.9660
2.3872	1 .4492	2.9061	-4.2062
-2.1842	0.7802	1.1277	-1.3067
1.9530	0.0913	1.3239	-2.6822
0.4738	-1.4823	0.6352	-3.9023
0.7779	1.0757	-2.2159	-2.1600
-0.6310	1.3478	-2.0410	-1.0763
-1.5437	-0.9516	1 .9692	-0.3108
-0.7577	-1.2243	3.9095	2.0050
-1.0316	-0.5910	0.7807	0.4066
-1.1817	-2.5919	2.5920	-4.1481
1.4084	-3.4597	0.5611	-3.0745
-1.3942	3.0873	2.7355	1 .6960
0.8834	-1.2740	2.3739	-0.4161
2.6016	2.3398	3.0308	-1.9110
1 .9654	1.9419	2.1013	1.5912
-2.4846	1.6946	1.1863	-3.4599
-1.3354	2.5008	-0.2080	-3.5947
2.3789	-0,6838	1.8394	-3.5064

Конечно же, определение количества факторов на основании анализа «следа» — процедура достаточно условная. С одинаковым успехом можно считать, что в данном случае имеется четыре значимых фактора (рис. 4а) или два (рис. 46). Наилучшее решение выбирается только на основе сопоставления содержательных интерпретаций, полученных в обоих случаях.

Рис. 4. Диаграмма следа: а) четыре значимых фактора; б) два значимых фактора

Все полученные факторы в обоих решениях — униполярные, т.е. задающие их пункты опросника группируются только на одном полюсе. Это бывает в тех ситуациях, когда в списке вопросов не предусмотрены антонимичные вопросы.

Звездочками (рис. 5, 6, 7) отмечены позиции респондентов. Рядом с полюсами факторов указаны шкалы, имеющие максимальные нагрузки по данному фактору с соответствующим знаком: шкалы, имеющие положительные факторные нагрузки, группируются на положительном полюсе соответствующей оси, т.е. либо справа, либо вверху; шкалы, имеющие отрицательные факторные нагрузки, группируются на отрицательном полюсе — слева или внизу. Такое графическое (наглядное) представление облегчает процесс интерпретации результатов.

Семантический анализ пунктов опросника, задающих факторы, позволяет их интерпретировать следующим образом.

Четырехфакторное решение: фактор 1 — Пассивная аполитичность; фактор 2 — Пассивная критика политической жизни; фактор 3 — Поддержка политики сильной руки; фактор 4 — Поддержка демократической политики.

Двухфакторное решение: фактор 1 — Пассивная аполитичность; фактор 2 — Поддержка демократической политики.

Таким образом, в пользу четырехфакторного решения говорит наличие еще двух содержательно интерпретируемых факторов.

Вычисление нестандартизированных факторных баллов для каждого респондента выявляет наличие определенных тенденций в распределении выборки, тогда как «облако» стандартизированных факторных баллов по каждому фактору имеет центр тяжести в нулевой точке. На рис. 6 (в плоскости третьего и четвертого факторов) особенно заметно смещение «облака» распределения респондентов в направлении полюса, противоположного поддержке политики сильной руки, и в сторону полюса поддержки демократической политики. Учитывая, что нашими респондентами были студенты московских вузов, можно сделать предварительный (с учетом малого объема выборки) вывод о наличии у них демократических настроений.

5 рис

6 рис

Рис 5 Распределение позиций респондентов на плоскости факторного пространства, задаваемого осями первого и второго факторов (Четырехфакторное решение)

Рис 6. Распределение позиций респондентов на плоскости факторного пространства, задаваемого осями третьего и четвертого факторов (четырехфакторное решение)

Рис. 7. Распределение позиций респондентов на плоскости факторного пространства, задаваемого осями первого и второго факторов (двухфакторное решение)