- •1.Менеджмент как процесс принятия управленческих решений. Виды управленческих решений.
- •2.Факторы, влияющие на процесс принятия решений: личностные, ситуационные. Классификация неопределенных факторов по источнику неопределенности и по природе неопределенности.
- •3. Понятия цели, проблемы, проблемной ситуации, управления по отклонению/возмущению, управляющих воздействий, задачи принятия решений, системы предпочтений, альтернативы и объектов выбора.
- •4.Типология проблем. Методы анализа проблем - методы декомпозиции: диаграммы причинно-следственных связей, построение «дерева» проблем, диаграмма «Рыбий скелет», дерево задач.
- •5. Взаимосвязь целей и критериев отбора вариантов решений. Требования к критериям в процессе разработки и принятия управленческих решений.
- •6. Классификация типов шкал в рамках формальной теории измерений. Допустимые операции с показателями, измеренными в разных шкалах.
- •7. Необходимость применения математических моделей в менеджменте. Классификация экономико-математических моделей, используемых при моделировании управленческих процессов.
- •9.Методы генерации альтернатив. Дерево решений. Морфологическая комбинационная таблица. Метод контрольных вопросов. Методы коллективного поиска решений: Математическое моделирование.
- •11.Методы целостного выбора: выбор на основе бинарных отношений, ранжирование на основе парного сравнения, метод поэтапного сравнения, бинарные решающие матрицы.
- •10.Графические методы анализа вариантов решений.
- •12.Постановка общей задачи оптимизации и линейного программирования. Структуризация оптимизационной задачи.
- •13.Задача о распределении ограниченных ресурсов (задача оптимального планирования)
- •14. Задача об оптимальной корзине продуктов (задачи о диете, задачи о составлении смеси).
- •15.Постановка транспортной задачи общего вида
- •16. Методы построения первого опорного плана транспортной задачи: метод северо-западного угла, метод минимальных элементов, метод штрафов (алгоритм Фогеля).
- •17. Распределительный метод
- •18. Задача о назначениях и венгерский метод ее решения.
- •19. Задача о рюкзаке.
- •20. Решение задач линейного программирования графическим методом.
- •21.Сетевые и потоковые модели. Понятие пути, продолжительности пути, критического пути, раннего и позднего срока выполнения работ, полного и свободного резерва. Коэффициент напряженности работ.
- •22. Задача нахождения критического пути в сетевом графике.
- •23.Задача о максимальном. Задача определения кратчайшего маршрута в сети. Потоке в сети. Сведение задач к линейным оптимизационным постановкам.
- •24. Задача коммивояжёра
- •25.Методы отыскания эффективных решений (оптимальных по Парето) в пространстве исходов и в пространстве критериев. Формализация выбора эффективных решений на множестве векторных оценок.
- •26. Метод последовательных уступок.
- •27.Методы «сканирования» паретовской границы на основе метода идеальной точки.
- •28. Методы формирования обобщенного критерия. Свертка локальных критериев.
- •29.Основные методы нормировки локальных критериев.
- •30.Процедуры нахождения весовых коэффициентов важности.
17. Распределительный метод
Один из наиболее простых методов решения транспортных задач - распределительный метод.
Пусть
для транспортной задачи найдено начальное
опорное решение Х1 и
вычислено значение целевой функции на
этом решении F(Х1).
По доказанной выше теореме для каждой
свободной клетки таблицы задачи можно
построить единственный цикл, который
содержит эту клетку и часть клеток,
занятых опорным решением. Обозначив
этот цикл и осуществив сдвиг
(перераспределение груза) по циклу на
величину
можно
получить новое опорное решение Х2.
Определим, как изменится целевая функция при переходе к новому опорному решению. При сдвиге на единицу груза по циклу, соответствующему клетке (l,m), приращение целевой функции Δlm равно разности двух сумм:
где
-
сумма стоимостей перевозок единиц груза
в нечетных клетках цикла, отмеченных
знаком “+” ;
-
сумма стоимостей перевозок единиц груза
в четных клетках цикла, отмеченных
знаком “-”.
В клетках, отмеченных
знаком “+”, величины груза прибавляются,
что приводит к увеличению значения
целевой функции F(X), а в клетках, отмеченных
знаком “-”, величины груза уменьшаются,
что приводит к уменьшению значения
целевой функции.
Если разность сумм для свободной клетки ( l, m ) меньше нуля, т.е. Δ lm< 0, то перераспределение величины θ по соответствующему циклу приведет к уменьшению значения F(X)на величину θ•Δlm, т.е. опорное решение можно улучшить. Если же величины Δlm, называемые оценками, для всех свободных клеток таблицы транспортной задачи неотрицательны, то значение целевой функции нельзя уменьшить и опорное решение оптимально. Следовательно, признаком оптимальности распределительного метода является условие
Для
решения транспортной задачи
распределительным методом необходимо
найти начальное опорное решение. Затем
для очередной опорной клетки (l,
m) построить
цикл и вычислить оценку Δlm.
Если оценка неотрицательная, переходят
к следующей свободной клетке. Если же
оценка отрицательная, следует осуществить
сдвиг по циклу на величину
.
В результате получится новое опорное
решение.
Для каждого нового опорного решения вычисление оценок начинается с первой свободной клетки таблицы. Очередность проверяемых свободных клеток целесообразно устанавливать в порядке возрастания стоимости перевозок cij ,так как решается задача на нахождение минимума.
ПРИМЕР. Решить распределительным методом транспортную задачу, исходные данные которой приведены в таблице:
|
|
b1 |
b2 |
b3 |
|||
|
|
20 |
40 |
40 |
|||
a1 |
20 |
|
1 |
|
3 |
|
2 |
|
|
|
|
|
|
||
a2 |
30 |
|
4 |
|
5 |
|
7 |
|
|
|
|
|
|||
a3 |
50 |
|
6 |
|
8 |
|
15 |
|
|
|
|
|
|
||
Решение. Строим начальное опорное решение методом минимальной стоимости :
Затем
вычисляем значение целевой функции на
нем: F(X1)
= 20∙1 + 30∙5 + 10∙8 + 40∙15 = 850.
Таблица
Находим
цикл для свободной клетки (1,
2) таблицы,
он включает клетки (1,
2), (1, 3), (3, 3), (3, 2).
Вычисляем оценку Δ12 =
(3 + 15) - (2 + 8) = 8.
Так как Δ12 =
8 > 0,
переходим к следующей свободной
клетке (2,
1).
Для нее цикл таков: (2,
1), (1, 1), (1,3), (3, 3), (3, 2), (2, 2) (см.
табл.). Оценка Δ21 =
(4 + 2 + 8) - (1 + 15 + 5) =14 - 21 = -7.
Так как Δ21|
= -7 < 0,
определяем величину груза, перераспределяемого
по циклу,
Приращение
целевой функции ΔF=-7∙20=-140.
Получим новое опорное решение X2 . Значение
целевой функции на
нем F(X2)=20∙2+20∙4+10∙5+30∙8+20∙15=710.
Вычисляем Δ11 =
(1 + 15 + 5) - (2 + 8 + 4) =7>0 , Δ12=
(3 + 15) - (2 + 8) =8>0, Δ 23 =
(7 + 8) - (5 + 15)=-5<0, Δ31=
(6 + 5) - (8 + 4) =-1<0.
Оценки можно вычислять до первой
отрицательной. Так какΔ23 =-5<0, осуществляем
сдвиг по циклу (2,3),
(3,3), (3,2), (2,2) на
величину
.
Приращение целевой функции ΔF=-5∙10=-50.
Получаем третье опорное решение X3.
Значение целевой функции на
нем F(X3)=20∙2+20∙4+10∙7+40∙8+10∙15=660.
Вычисляем
оценки для свободных клеток Δ11 =
(1 + 7) - (2 + 4) =2>0 , Δ12 =
(3 + 15) - (2 + 8) =8>0, Δ22 =(5
+ 15) - (7 + 8) =5>0, Δ31 =
(6 + 7) - (4 + 15) =-6<0.
Так как Δ31=-6<0, осуществляем
сдвиг по циклу (3,1),
(2,1), (2,3), (3,3), на
величину
Приращение целевой функции ΔFm=-6∙10=-60.
Получаем четвертое опорное
решение X4 Значение
целевой функции на нем F(X4)=20
∙2+10∙4+20∙7+10∙6+40∙8=600.
Вычисляем
оценки для свободных клеток Δ11 =
(1 + 7) - (2 + 4) =2>0 , Δ12 =
(3 + 7+ 6) - (2 +4+ 8) =2>0, Δ22 =(5
+ 6) - (4 + 8) =-1<0.
Так как Δ22 =-1<0, осуществляем
сдвиг по циклу (2,2),
(3,2), (3,1), (2,1), на
величину
Приращение целевой функции ΔF=-1∙10=-10.
Получаем пятое опорное решение X5.
Значение
целевой функции на нем F(X5)=20
∙2+10∙5+20∙7+20∙6+30∙8=590. Вычисляем
оценки для свободных клеток Δ11 =
(1 + 7) - (2 + 4) =2>0 , Δ12 =
(3 + 7) - (2 +5) =3>0, Δ33 =(15
+ 5) - (7 + 8) =5>0.
Все оценки для свободных клеток
положительные, следовательно, последнее
опорное решение оптимально.
