
- •1.Менеджмент как процесс принятия управленческих решений. Виды управленческих решений.
- •2.Факторы, влияющие на процесс принятия решений: личностные, ситуационные. Классификация неопределенных факторов по источнику неопределенности и по природе неопределенности.
- •3. Понятия цели, проблемы, проблемной ситуации, управления по отклонению/возмущению, управляющих воздействий, задачи принятия решений, системы предпочтений, альтернативы и объектов выбора.
- •4.Типология проблем. Методы анализа проблем - методы декомпозиции: диаграммы причинно-следственных связей, построение «дерева» проблем, диаграмма «Рыбий скелет», дерево задач.
- •5. Взаимосвязь целей и критериев отбора вариантов решений. Требования к критериям в процессе разработки и принятия управленческих решений.
- •6. Классификация типов шкал в рамках формальной теории измерений. Допустимые операции с показателями, измеренными в разных шкалах.
- •7. Необходимость применения математических моделей в менеджменте. Классификация экономико-математических моделей, используемых при моделировании управленческих процессов.
- •9.Методы генерации альтернатив. Дерево решений. Морфологическая комбинационная таблица. Метод контрольных вопросов. Методы коллективного поиска решений: Математическое моделирование.
- •10.Графические методы анализа вариантов решений.
- •11.Методы целостного выбора: выбор на основе бинарных отношений, ранжирование на основе парного сравнения, метод поэтапного сравнения, бинарные решающие матрицы.
- •12.Постановка общей задачи оптимизации и линейного программирования. Структуризация оптимизационной задачи.
- •13.Задача о распределении ограниченных ресурсов (задача оптимального планирования)
- •14. Задача об оптимальной корзине продуктов (задачи о диете, задачи о составлении смеси).
- •15.Постановка транспортной задачи общего вида
- •16. Методы построения первого опорного плана транспортной задачи: метод северо-западного угла, метод минимальных элементов, метод штрафов (алгоритм Фогеля).
- •17. Распределительный метод
- •18. Задача о назначениях и венгерский метод ее решения.
- •19. Задача о рюкзаке.
- •20. Решение задач линейного программирования графическим методом.
- •21.Сетевые и потоковые модели. Понятие пути, продолжительности пути, критического пути, раннего и позднего срока выполнения работ, полного и свободного резерва. Коэффициент напряженности работ.
- •22. Задача нахождения критического пути в сетевом графике.
- •23.Задача о максимальном. Задача определения кратчайшего маршрута в сети. Потоке в сети. Сведение задач к линейным оптимизационным постановкам.
- •24. Задача коммивояжёра
- •25.Методы отыскания эффективных решений (оптимальных по Парето) в пространстве исходов и в пространстве критериев. Формализация выбора эффективных решений на множестве векторных оценок.
- •26. Метод последовательных уступок.
- •27.Методы «сканирования» паретовской границы на основе метода идеальной точки.
- •28. Методы формирования обобщенного критерия. Свертка локальных критериев.
- •29.Основные методы нормировки локальных критериев.
- •30.Процедуры нахождения весовых коэффициентов важности.
9.Методы генерации альтернатив. Дерево решений. Морфологическая комбинационная таблица. Метод контрольных вопросов. Методы коллективного поиска решений: Математическое моделирование.
Методы генерации альтернатив:
Графический подход :однопараметрическое сравнение
Многопараметрический (лепестковая диаграмма)
Методы коллективной генерации идей. Известны, так же и как метод мозгового штурма, или мозговой атаки. Данный метод является методом систематической тренировки творческого мышления, нацеленным на открытие новых идей и достижение согласия группы людей на основе интуитивного мышления. Техника мозгового штурма состоит в следующем. Собирается группа лиц, отобранных для генерации альтернатив. Главный принцип отбора заключается в подборе специалистов разных профессий, опыта работы и квалификации. Данная группа обсуждает проблему, причем заранее оговаривается, что приветствуются любые идеи, возникшие как индивидуально, так и по ассоциации при выслушивании предложений других участников.
Разработка сценариев. В некоторых проблемах искомое решение должно описывать реальное поведение объекта в будущем, определять реальный ход событий. В таких случаях альтернативами являются различные последовательности действий и вытекающих из них событий, которые могут произойти с системой в будущем. Эти последовательности имеют общее начальное состояние и различные траектории движения развития системы. Это различие и приводит к проблеме выбора. Такие гипотетические альтернативные описания поведения системы в будущем называются сценариями.
Морфологические методы. Основная идея морфологических методов состоит в систематическом переборе всех мыслимых вариантов решения проблемы или развития системы путем комбинирования выделенных элементов или их признаков. Системный аналитик определяет все мыслимые параметры, от которых может зависеть решение проблемы и представляет их в виде матриц-строк. Затем в этой матрице определяются все возможные сочетания параметров по одному из каждой строки. Полученные таким образом варианты подвергаются оценке и анализу с целью выбора наилучшего варианта решения проблемной ситуации.
Деловые игры. Деловыми играми называется имитационное моделирование реальных ситуаций. В процессе моделирования участники игры ведут себя таким образом, будто они в реальности выполняют порученную им роль. Реальная ситуация в данном случае заменяется некоторой моделью. Чаще всего деловые игры используются для обучения, однако их с успехом применяют и для экспериментального генерирования альтернатив, особенно в слабо формализованных ситуациях. Важная роль в деловых играх отводится руководителю игры, тому, кто управляет моделью, регистрирует ход игры и обобщает ее результаты.
Методы экспертного анализа. Суть методов состоит в подборе группы экспертов, являющихся специалистами в рассматриваемой области знаний. Перед ними формулируется задача, скажем, изложить свое мнение по проблеме, требующей решения, предложить пути развития системы, обосновать траекторию изменения состояний системы в будущем и т. п. После получения ответов появляется как бы коллективное мнение, коллективный взгляд на решаемую проблему. В результате обработки экспертных ответов получают наиболее вероятный прогноз по развитию системы.
Метод «Дельфи» —метод «Дельфи» предполагает полный отказ от коллективных обсуждений В методе «Дельфи» прямые дебаты заменены тщательно разработанной программой последовательных индивидуальных опросов, проводимых в форме анкетирования. Ответы экспертов обобщаются и вместе с новой дополнительной информацией поступают в распоряжение экспертов, после чего они уточняют свои первоначальные ответы. Такая процедура повторяется несколько раз до получения приемлемой сходимости совокупности высказанных мнений.
Методы типа дерева целей подразумевает использование иерархической структуры, полученной путем разделения общей цели на подцели, а их, в свою очередь, на более детальные составляющие — новые подцели, функции и т. д. Древовидные иерархические структуры используются при исследовании вопросов совершенствования организационных систем.
Дерево решений — это графическое изображение процесса принятия решений, в котором отражены альтернативные решения, альтернативные состояния среды, соответствующие вероятности и выигрыши для любых комбинаций альтернатив и состояний среды.
Рисуют деревья слева направо. Места, где принимаются решения, обозначаютквадратами □, места появления исходов — кругами ○,возможные решения — пунктирными линиями --------, возможные исходы — сплошными линиями ——.
Метод контрольных вопросов – метод, обобщающий опыт решения определенного типа задач, реализуемый в виде вопросов или советов.
Контрольные вопросы направляют, подсказывают разные пути поиска решения проблемы. Методы контрольных вопросов разделяют на универсальные, предназначенные для решения разнообразных задач, и специализированные – для конкретного класса задач.
Морфологическую таблицу строят на основе конструктивной функциональной структуры. Она состоит из нескольких столбцов, число которых обычно равно числу функциональных элементов. Заглавиями столбцов являются описания функций элементов.
Моделирование – это один из важнейших методов научного познания, с помощью которого создается модель (условный образ) объекта исследования. Сущность его заключается в том, что взаимосвязь исследуемых явлений и факторов передается в форме конкретных математических уравнений.
Процесс построения математической модели включает в себя следующие типовые этапы:
• формулирование целей моделирования; • качественный анализ экосистемы, исходя из этих целей; • формулировку законов и правдоподобных гипотез относительно структуры экосистемы, механизмов ее поведения в целом или отдельных частей (при самоорганизации эти законы "находит" компьютер); • идентификацию модели (определение ее параметров); • верификацию модели (проверку ее работоспособности и оценку степени адекватности реальной экосистеме); • исследование модели (анализ устойчивости ее решений, чувствительности к изменениям параметров и пр.) и эксперимент с ней.