Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
informatyka.docx
Скачиваний:
0
Добавлен:
01.07.2025
Размер:
160.61 Кб
Скачать

25. Економічне прогнозування за допомогою ms Excel

Прогнозування часових рядів

У часовому ряді міститься інформація про особливості і закономірності протікання процесу, а статистичний аналіз дозволяє виявляти й використовувати їх для оцінки і характеристик процесу в майбутньому, тобто для прогнозування .

Основна мета статистичного аналізу часових рядів - вивчення співвідношення між закономірністю і випадковістю у формуванні значень рівнів ряду, оцінка кількісної міри їх впливу.

При аналізі часових рядів широко використовуються графічні методи. У MS Excel для аналізу часових рядів можна використовувати діаграми.

Лінія тренду – це функція заданого виду, за допомогою якої можна виявити тенденцію розвитку того чи іншого економічного процесу і забезпечити прогноз на заданий період.

У MS Excel передбачено кілька ліній тренду:

  • Лінійна

  • Поліномінальна

  • Логарифмічна

  • Експоненціальна

  • Степенева

Для вставки лінії тренду в діаграму необхідно виконати такі дії:

  • Виділити побудовану діаграму

  • Клікнути лівою клавішею мишки на діаграмі, так щоб зявилися маркери

  • Викликати контекстне меню

  • Виконати команду Додати лінію тренду

  • У закладці Тип вибрати тип лінії тренду

  • У закладці Параметри встановити параметри…

Використовуючи лінію тренду можна спрогнозувати на наступні періоди динаміку розвитку того чи іншого економічного процесу.

Статистичний аналіз за допомогою Пакета аналізу

Пакет аналізу містить колекцію функцій та інструментів для створення гістограм, ранжування даних, здійснення випадкових чи періодичних вибірок із набору даних, проведення регресійного аналізу, одержання основних статистичних характеристик для вибірки, генерації випадкових чисел і т.д.

Щоб вивести список доступних інструментів аналізу, потрібно вибрати команду Data Analisis у меню Сервіс. Якщо команда відсутня то потрібно її активізувати за допомогою команди Сервіс – Надбудови..

26. Логічна організація баз даних

Логічна організація баз даних – це уявлення користувача про ту предметну область, інформація про яку повинна зберігатися в банку даних, тобто це логічна модель наочної області. Така модель відображає три види інформаці: відомості про об’єкти предметної області, їх властивості й відносини між об’єктами. Обєкти на схемах подаються типами записів; властивості об’єктів – елементарними або груповими даними у вигляді полів записів; відносини – зв’язками між типами записів і полями. Така модель не залежить від фізичного середовища – типу ПК, ОС і СУБД , тобто абстрагується від смислового змісту даних , відображаючи тальки форми подання інформації та зв’язки між даними.

Логічну модель можна зобразити кількома способами. Для інформаційних систем характерні два способи подання даних - графічний і табличний.

Графічний спосіб ґрунтується на зображенні моделі даних у вигляді орієнтованого графа, вершини якого служать для відображення типів записів, а другий – зв’язків між записами.

Табличний спосіб полягає в зображенні інформації про предметну область у вигляді однієї або кількох таблиць , заголовок кожної х яких аналогічний типу запису графічної моделі даних.

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]