Результирующая информация (кластерный и факторный анализ)

В качестве обобщённого вывода проведённого анализа и исследования можно сказать, что только с большой осторожностью и значительными оговорками возможно предложить рейтинговый вектор по исходному перечню объектов. Тем не менее дополнительная информация, полученная в результате исследования, является серьёзным подспорьем, объективной основой для упорядочивания групп объектов, а также выработки конкретных мер и управляющих воздействий.

С учётом всего выше изложенного и изученными вариантами можно привести следующий порядковый (рейтинговый) вектор взаимного расположения объектов.

Таблица № 6

Номер 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17

Имя MUB DYP ATR ZAM VOL ZAX VLN TIU VLK XOM MIS KUD CHI KAN STE EVS TIX

Рейтинг 1 4 16 10 11 17 8 3 2 12 13 7 9 6 15 14 5

Порядковый (рейтинговый) вектор относительных оценок (эксперты)

Группа экспертов, ознакомившись с полученной в результате проведённого анализа и исследования дополнительной информацией (Рис. № 1, 2, 3, 4; Таблица № 6), её содержательной интерпретацией и рекомендациями исследователей, скорректировала порядковый (рейтинговый) вектор взаимного расположения объектов, приняв за основу начальный вектор (Таблица № 2).

Окончательный порядковый (рейтинговый) вектор взаимного расположения объектов имеет следующий вид.

Таблица № 7

Номер 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17

Имя MUB DYP ATR ZAM VOL ZAX VLN TIU VLK XOM MIS KUD CHI KAN STE EVS TIX

Рейтинг 1 3 13 5 8 17 9 4 2 14 12 11 7 10 15 16 6

Анализ разногласий определения порядкового вектора оценок

Таблица № 8 (итоговая)

0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17

CASE MUB DYP ATR ZAM VOL ZAX VLN TIU VLK XOM MIS KUD CHI KAN STE EVS TIX

EXPbeg 1 3 14 5 8 17 7 2 4 12 13 11 6 10 15 16 9

RnMDL 1 5 16 10 11 17 9 4 2 14 13 7 8 6 15 12 3

R-F1 3 6 16 10 14 17 8 2 1 13 12 9 5 7 15 11 4

RF1-3 1 3 16 10 5 17 9 6 4 14 13 7 11 8 15 12 2

FaKlAn 1 4 16 10 11 17 8 3 2 12 13 7 9 6 15 14 5

EXPend 1 3 13 5 8 17 9 4 2 14 12 11 7 10 15 16 6

где:

1. EXPbeg – первоначальная экспертная оценка (Таблица № 2)

2. RnMDL – вектор оценок, полученный по нормализованным значениям исходных признаков по формуле:

, (1)

где:

i – номер объекта, j – номер признака;

- среднее значение по i-му объекту, i = 1, М; М – количество объектов (их 17);

- нормализованное значение i-го объекта по j-му признаку, j = 1,N; N – количество признаков (их 13).

3. R-F1 - вектор оценок, полученный по значениям первого фактора F1 (45.3 %).

4. RF1-3 - вектор оценок, полученный по значениям первых трёх факторов F1, F2, F3 (80 %) по формуле:

, (2)

где:

- значение оценки по i-му объекту, i = 1, М; М – количество объектов (их 17);

i – номер объекта, j – номер фактора;

Sj – собственное значение j-го фактора, Fij – значение i-го объекта по j-му фактору, j = 1,N; N – количество факторов (их от 1 до 13).

Применение формулы (2) связано с обязательным учётом знаков значений факторных нагрузок (Таблица № 5).

5. FaKlAn - вектор оценок, полученный по результатам применения корреляционного, кластерного и факторного анализа (Таблица № 6).

6. EXPend - вектор оценок, полученный экспертами по результатам проведённого исследования (Таблица № 7).

Содержательный анализ разногласий по Таблице № 8 заслуживает отдельного обсуждения и вынесен за рамки данной работы.