- •Сущность решения, его место в управленческом цикле и в системе функций управления
- •Сущность и основные подходы к классификации управленческих решений, научно-познавательное значение классификации.
- •3.Основные принципы и технологии разработки управленческого решения.
- •Содержание основных этапов подготовки и принятия управленческого решения.
- •Содержание этапов реализации и контроля за исполнением управленческого решения.
- •6. Основные требования к учету, контролю и документационному оформлению решений.
- •Сущность, основные критерии и факторы качества управленческого решения.
- •8.Стандартизация как фактор качества управленческих решений; сущность и перспективы применения систем iso 9000 и tqMпри разработке управленческих решений
- •Сущность и основные компоненты внешней среды организации их влияние на разработку управленческих решений.
- •Сущность и основные компоненты Внутренней среды организации и ее основные элементы
- •11.Матрица бкг как метод анализа среды и разработки решений.
- •12. Матрица ge Мак - Кинзи методика ее построения и использования при разработке решений
- •Матрица Shell/dpm как метод анализа состояния организации и ее внешней среды.
- •Сущность swot- анализа и его использование при разработке решений.
- •Сущность пэст – анализа и его использование при разработке тешений.
- •Сущность карты критических соотношений и ее использование для определения основных экономических характеристик производственного решения.
- •Особенности конфигурации карты критических соотношений в условиях предельной загрузки производственных мощностей и насыщения рынка
- •Сущность понятий «эффект производственного рычага» и «запас финансовой прочности»; их использование при разработке и принятии управленческих решений.
- •Сущность понятия «эффект финансового рычага» учет эффекта финансового рычага при разработке финансовых и производственных решений.
- •20.Исследование единичных денежных потоков и аннуитетов как инструмент разработки инвестиционных решений.
- •21.Показатели доходности инвестиций учитываемые при разработке и принятии инновационных решений
- •П4.3.2. Особенности оценки эффективности инновации
- •22. Целевой аспект управленческого решения; сущность, свойства и классификация целей.
- •23. Методы формирования и упорядочения целей управления.
- •24. Использование «дерева решений» при исследовании альтернативных направлений развития организации.
- •25. Методика обеспечения сопоставимости альтернативных вариантов решений по признаку времени.
- •26. Методика обеспечения сопоставимости альтернативных вариантов решений по признаку качества.
- •28. Методика обеспечения сопоставимости альтернативных вариантов решений по ризнаку освоенности в производстве.
- •Многокритериальность как условие принятия качественного решения, методы обобщения критериев при оценке альтернативных вариантов решений.
- •Сущность и классификация рисков, методы измерения уровня риска используемые при разработке решений.
- •Сущность и основные методы управления рисками.
- •Эффективность управленческого решения; основные формы эффективности решений.
- •Проблема количественной оценки эффективности решений; методы измерения их абсолютной эффективности
- •37.Сущность и классификация моделей, используемых при разработке управленческих решений.
- •Использование балансовых моделей при разработке управленческих решений.
- •Линейное программирование и области его применения при выборе оптимальных решений.
- •Сущность и область применения динамического программирования при разработке альтернативных вариантов управленческого решения.
- •Нахождение оптимального решения подзадач рекурсивно(ссылается на себя), проделывая такой же трехшаговый алгоритм.
- •Использование методов экстраполяции при разработке управленческих решений.
- •Использование методов корреляции при разработке управленческих решений.
- •Сущность и область применения теории игр для выбора рациональных решений.
- •Психологическая теория принятия решений.
- •Специфические факторы групповой разработки управленческих решений.
- •48. Особенности и основные виды экспертных методов, используемых при разработке упр.Решений.
- •49. Методы определения численности и формирования групп экспертов
- •Показатели и методы оценки компетентности экспертов.
Использование методов экстраполяции при разработке управленческих решений.
Экстраполяция — познавательная операция, связанная с распространением выводов по одной части какого-либо явления на другую часть либо на все явление в целом, а также распространение выводов относительно настоящего состояния явления на его состояния в будущем. В математике и статистике экстраполяция есть продолжение динамического ряда данных по определенным формулам. Экстраполяция применяется при аналитическом и диагностическом прогнозах.
Одним из путей проверки надежности данного метода может явиться экстраполяция кривых роста «до абсурда», которая показывает, что действующий механизм в перспективе может измениться, могут возникнуть новые, ранее не прогнозируемые тенденции функционировании. В этом случае для правильного расчета необходим комплексный подход, сочетающий математические модели, логический анализ, экспертные оценки и нормативные расчеты.
На практике на ранних стадиях разработки объекта часто ограничено количество известных параметров будущего объекта и показателей организационно-технического уровня производства у изготовителя и потребителя объекта. В этих условиях рекомендуется применять более простые, но и менее точные методы прогнозирования — методы экстраполяции, основанные на прогнозировании поведения или развития объектов в будущем по тенденциям его поведения в прошлом. Применение методов экстраполяции, как правило, не требует моделирования частных параметров объекта и показателей организационно-технического уровня производства.
Наиболее распространенными являются методы экстраполяции по математическим моделям и графический (от руки, на глазок). Оба метода требуют наличия информации о прогнозируемом параметре объекта за период в 2 и более раза больше прогнозируемого периода. Для учета изменений качества объекта в прогнозируемом периоде и организационно-технического уровня производства у изготовителя и потребителя объекта применяются корректирующие коэффициенты.
Методы простой (формальной) экстраполяции заключаются в перенесении на будущий период прошлых и настоящих тенденций на базе анализа динамического ряда. Для экстраполяции информацию представляют в той или иной форме - графической, статистической, математической, логической.Данный метод достаточно прост и доступен, однако использование его целесообразно только для краткосрочных прогнозов, когда изменение тенденций маловероятно.
Использование методов корреляции при разработке управленческих решений.
«со-отношении» («co-relation») причинно-следственные связи
Корреляция — это связь между признаками, заключающаяся в изменении средней величины одного из них в зависимости от изменения значения другого. Корреляция может быть положительной или отрицательной. Если среднее значение какого-либо признака изменяется в одном направлении с изменением значения другого признака, говорят о положительной корреляции между ними.Допустим, с ростом доходов от производства процессоров увеличиваются доходы от производства системных плат. Если эти изменения разнонаправлены, то между данными признаками существует отрицательная корреляция. К примеру, с ростом доходов от производства системных плат доходы от производства радиоприемников уменьшаются.
Расчет корреляции делается на основе данных отклонений от среднего значения.
Термин “корреляция“ может употребляться в трех смыслах. Во-первых, он может обозначать соотносимость различных информационных рядов (как, например, в статистических таблицах). Во-вторых, он может обозначать логическую взаимозависимость понятий (как, например, в полярных отношениях). И наконец, он может обозначать реальную взаимозависимость вещей или событий в структурных целостностях.
В случае, если изменение одной случайной величины не ведёт к закономерному изменению другой случайной величины, но приводит к изменению другой статистической характеристики данной случайной величины, то подобная связь не считается корреляционной
Корреляционный анализ, совокупность основанных на математической теории корреляции методов обнаружения корреляционной зависимости между двумя случайными признаками или факторами. К. а. экспериментальных данных заключает в себе следующие основные практические приёмы: 1) построение корреляционного поля и составление корреляционной таблицы; 2) вычисление выборочных коэффициентов корреляции или корреляционного отношения; 3) проверка статистической гипотезы значимости связи. Дальнейшее исследование заключается в установлении конкретного вида зависимости между величинами