
- •1.Характеристичні функції, властивості.
- •3.Цгт для однаково розподілених випадкових величин
- •4.Основні задачі. Вибірковий метод
- •5. Емпірична функція розподілу(ерф). Відхилення емпіричної функції розподілу від теоретичної
- •6. Вибірковий моменти, зв'язок з теоретичними моментами. Асимптотична поведінка вибіркових моментів
- •7. Статистика, оцінка, незміщені і спроможні оцінки
- •8. Статистичні оцінки для математичного сподівання, дисперсії і моментів
- •Незміщений:
- •9.Ефективні оцінки. Означення, Лема
- •10.Теорема Крамера-Рао
- •11.Методи одержання оцінок
- •12.Інтервальні оцінки, довірча область, надійність.
- •В залежності від того, по скільки складений є вираз в лівій частині буде залежати знайдений довірчий інтерв. Для θ чи ні.
- •13.Поняття статистичної гіпотези, статистичного критерію. Помилки першого і другого роду.
- •14.Рівень значущості критерію. Функція потужності критерія.
- •15. Критерій Неймана-Пірсона
15. Критерій Неймана-Пірсона
:
Ө =
;
ξ
– абс.
Неперервна p
(x,
)
(x)
:
Ө =
; ξ
–має
щільність p
(x,
)
(x)
(x)
dx
(x)
dx
Для
будь-якого α
є [0,1]
існує критична точка
і E
є
[0,1]
такі, що
Визначає оптимальний критерій з рівнем значущості α.
Дов : Розглянемо ф-ію від С
g
(c)
= P
{
(ѯ)>c
(ѯ)}=P{
>
c
} – додаткова ф-ція розподілу для вв
g(+
)=0;
g(0)=1
g(
)
≤ α<g(
і якщо g(c) = α для цілого інтервала [с1,с2] тоді в якості візьмемо будь-яку g цього інтервалу
Тоді E знайдемо так:
=
Якщо
g
(
-0)=g(
,
тоді
=
0
А
тепер доведемо що одержаний
(х)
критерій
є оптимальним. Передусім перевіримо чи
він має рівень значущості α
:
Отже
-
критерій з рівнем значущості
Розглянемо
будь-який інший критерій
з
рівнем знач.
M1
Розглянемо
інтеграл:
,
тобто
викон (3) =>
критерій
-
оптимальний.