
- •Алгебра и геометрия
- •I.1. Матрицы и операции над ними. Обратная матрица.
- •I.2. Линейные преобразования и их матрицы. Собственные значения и собственные векторы.
- •I.3. Основная теорема алгебры и её следствия.
- •I.4. Векторы, операции над ними (сложение, умножение на число, скалярное, векторное и смешанное произведения), коллинеарность и компланарность векторов.
- •I.5. Линейная зависимость системы векторов.
- •I.6. Взаимное расположение прямых и плоскостей в пространстве.
- •II.1. Формула нахождения обратной матрицы.
- •II.2. Критерий совместности системы линейных уравнений.
- •II.3. Соотношения между размерностями ядра и образа линейного оператора в конечномерном пространстве.
- •II.4. Экстремальное свойство проекции вектора на линейное подпространство.
- •I.1. Определение множества. Операции над множествами. Равенство множеств. Включение, строгое включение. Свойства.
- •I.2. Отношения, декартово произведение, отношение эквивалентности. Операции над отношениями. Способы задания отношений.
- •I.3. Рекуррентные последовательности. Последовательность чисел Фибоначчи.
- •I.4. Булевы функции от двух переменных. Способы задания булевых функций.
- •I.5. Основные замкнутые классы во множестве булевых функций.
- •II.1. Биномиальная формула:
- •II.2. Перестановки, размещения и сочетания с повторениями.
- •II.3. Перестановки, размещения и сочетания без повторений.
- •II.4. Рекуррентные соотношения. Решение линейных рекуррентных соотношений второго порядка.
- •II.5. Эйлеровы графы. Критерий эйлеровости графов.
- •I.1. Постановка задачи Коши для оду n-го порядка. Достаточные условия разрешимости
- •I.2. Линейные уравнения n-го порядка. Фундаментальная система решений. Структура общего решения. Определитель Вронского. Система линейных уравнений.
- •I.3. Первая краевая задача для лоу 2-го порядка. Функция Грина.
- •I.4. Устойчивость по Ляпунову. Теорема Ляпунова об устойчивости по первому приближению.
- •II.1. Гильберта разрешимости 1 краевой задачи для обыкновенного дифференциального уравнения 2-го порядка.
- •II.2. Теорема о структуре общего решения лин-го ду n-го порядка.
- •II.3.Теорема Пикара и Пеано.
- •I.1. Производная, дифференцируемость и дифференциал. Правила дифференцирования.
- •I.2. Неопределённый интеграл. Основные методы интегрирования.
- •I.3. Числовой ряд. Сходимость.
- •I.4. Криволинейный интеграл. Формула Грина.
- •I.5. Формулы и ряд Тейлора.
- •I.6. Примеры разложения функции в ряд Тейлора.
- •I.7. Интеграл Римана и его свойства.
- •I.8. Тригонометрический ряд. Ряд Фурье.
- •I.9. Двойной интеграл. Вычисление интеграла.
- •I.10. Функциональный ряд. Точечная и равномерная сходимости.
- •II.1. Непрерывные функции. Свойства функций непрерывных на компакте.
- •II.2. Локальный экстремум функций одной переменной. Необходимые условия. Достаточные условия.
- •II.3. Интеграл Римана. Формула Ньютона-Лейбница.
- •II.4. Дифференцируемость функции нескольких переменных. Необходимые условия. Достаточные условия.
- •II.5. Формула Тейлора. Ряд Тейлора. Необходимые и достаточные условия представления функции рядом Тейлора.
- •I.1. План злп. Опорный план.
- •I.2. Канонический вид злп.
- •I.3. Двойственная злп.
- •I.4. Методы возможных направлений.
- •II.1. Теоремы двойственности в линейном программировании.
- •II.2. Теорема об оптимальности в симплекс-методе.
- •I.1. Переменные, массивы и указатели базовых и производных типов, инициализация, допустимые операции над ними.
- •I.2. Циклы, вложенные циклы, операторы циклов, подготовка и изменение переменных в циклах.
- •I.3. Функции, их определение, формальные параметры, прототипы. Методы передачи информации в функцию и из функции. Проектирование и составление программ модульной структуры.
- •I.4. Классы, секции доступа. Данные-члены, функции-члены, дружественные функции.
- •I.5. Объекты, их массивы, указатели на них.
- •I.6. Конструкторы и деструкторы.
- •I.7. Полиморфизм в программировании. Перегрузка функций, знаков операций. Действия над объектами.
- •II.1. Методика проектирования и составления программ модульной структуры.
- •II.2. Выражения, операции над величинами базовых типов.
- •II.3. Методика программирования простых и вложенных типов.
- •Численные методы
- •I.1. Задача теории интерполирования функции. Система функций Чебышева.
- •I.2. Интерполяционные квадратурные формулы Ньютона-Котеса.
- •I.3. Методы итераций для нелинейного ур-ия (хорд и Ньютона).
- •I.4. Методы итераций для систем лин. Ур-ий. Условия сходимости.
- •I.5. Задача Коши для оду. Методы Рунге-Кутта (принцип построения, пример).
- •II.1. Интерполяционный многочлен Лагранжа. Геометр-ий смысл.
- •II.2. Вывод простой и обобщённой формулы трапеции. Погрешность формулы.
- •II.3. Метод хорд для решения нелинейных уравнений. Условие применимости метода, сходимость.
- •II.4. Метод касательных для решения нелинейных уравнений, условие применимости метода.
- •II.5. Метод итераций для решения систем линейных алгебраических уравнений. Сходимость метода.
- •II.6. Одношаговые методы решения задач Коши. Метод Эйлера.
- •II.7. Одношаговые методы решения задачи Коши. Формулы Рунге-Кутта.
II.3. Соотношения между размерностями ядра и образа линейного оператора в конечномерном пространстве.
Пусть
V и W-линейные
пространства на полем к. Отображение
А:
называется
линейными, если для любых векторов u,
v из V и
скаляра
принадлежащего к выполнены равенства
.
Пусть А:
- линейное отображение. Множество
векторов
,
для которых
,
называется ядром отображения:
.
Для любого линейного отображения А:
мы имеем
Докво.
Известно, что
,
а
по теореме о размерности факторпространства.
Приравняем (1) и (2):
II.4. Экстремальное свойство проекции вектора на линейное подпространство.
Пусть
U-подпространство
евклидового пространства V.
Тогда вектор х пространства V
единственным образом может быть
представлен в виде суммы:
(1),
где вектор
принадлежит пространству U,
а вектор
ортогонален этому подпространству.
Вектор
называется ортогональной проекцией
вектора х на подпространство
,
а вектор
-
его ортогональной (подпространству U)
составляющей. Представление (1) – это
не что иное, как представление вектора
х в виде суммы проекций на подпространства
U
и
,
соответствующие прямой сумме
.
Расстояние
между векторами х и у будем называть
длину вектора их разности, то величину
.
В частности, длина любого вектора х
является его расстоянием до нуля
векторного пространства.
Теорема.
Пусть х произвольный вектор, а вектор
у лежит в пространстве U.
Тогда расстояние от х до у, то есть длина
вектора х-у, является наименьшей, если
вектор у равен проекции
вектора
х на подпространство U.
В связи с этим длину вектора
называют
расстоянием от вектора х до подпространства
U.
Доказательство.
Рассмотрим прямоугольный треугольник,
с вершинами х,
и у, то есть треугольник образуемый
векторами х-у,х-
и
-у
как сторонами. На языке векторной алгебры
это означает, что имеет место равенство
,
причём
.
По теореме Пифагора:
Отсюда следует, что
,
причём
равенство достигается только при
ДИСКРЕТНАЯ МАТЕМАТИКА
I.1. Определение множества. Операции над множествами. Равенство множеств. Включение, строгое включение. Свойства.
Определение Кантора: “множество – произвольная совокупность каких-либо объектов нашего восприятия или интеллекта, определённых и различимых между собой; понимается как единое целое”.
Операции над множествами:
о
бъединение:
п
ересечение:
р
азность:
симметрическая разность:
дополнение:
Равенство
множеств:
Мн-во А включено в В (АВ) или А является подмн-вом В, если k элемент мн-ва А является также элементом мн-ва В (xB xА).
Мн-во А строго включено во мн-во В, если xА и xB yB: yА.
Свойства включения: включение рефлексивно (АА); включение транзитивно, если АВ и ВС, то АС; пустое мн-во является подмн-вом А (ØА).
I.2. Отношения, декартово произведение, отношение эквивалентности. Операции над отношениями. Способы задания отношений.
Упорядоченной n-кой наз-ся набор из n элементов, в котором k элемент занимает определённое место.
Декартовым произведением мн-тв X1,X2,…,Xn наз-ся мн-во всех упорядоченных n-ок:
подмн-во декартова произведения наз-ся n-арным отношением между мн-вами X1,X2,…,Xn. Отношение , являющееся подмн-вом декартового произведения двух мн-тв, наз-ся бинарным отношением (XY).
Отношение на мн-ве X наз-ся эквивалентным, если оно одновременно: рефлексивно (если xX выполняется x x); симметрично (если из x y y x); транзитивно (если из x y и y z x z).
Операции
над отношениями
такие же, как и над множествами, +
специфические операции для отношений:
операция умножения отношений: если
АВ,
АС,
то
причём,
пара
что
пара
а
пара
обращение
отношений: если АВ,
тогда –1ВА,
причём, пара <x,y>–1когда
пара <y,x>.
Способы задания отношений: графический: если отметить мн-ва значений отношения точками в вертикальной пл-ти, то связь между элементами отмечают стрелками:
Таким
способом удобно находить произведение
отношений. матричный: если XY,
подмн-ва декартового произведения мн-тв
X,
Y:
X={x1,x2,…,xn},
Y={y1,y2,…,ym},
то A
– матрица, строки которой помечены
элементами мн-ва
X,
а столбцы элементами мн-ва
Y.
Элементы матрицы A: