- •Алгебра и геометрия
- •I.1. Матрицы и операции над ними. Обратная матрица.
- •I.2. Линейные преобразования и их матрицы. Собственные значения и собственные векторы.
- •I.3. Основная теорема алгебры и её следствия.
- •I.4. Векторы, операции над ними (сложение, умножение на число, скалярное, векторное и смешанное произведения), коллинеарность и компланарность векторов.
- •I.5. Линейная зависимость системы векторов.
- •I.6. Взаимное расположение прямых и плоскостей в пространстве.
- •II.1. Формула нахождения обратной матрицы.
- •II.2. Критерий совместности системы линейных уравнений.
- •II.3. Соотношения между размерностями ядра и образа линейного оператора в конечномерном пространстве.
- •II.4. Экстремальное свойство проекции вектора на линейное подпространство.
- •I.1. Определение множества. Операции над множествами. Равенство множеств. Включение, строгое включение. Свойства.
- •I.2. Отношения, декартово произведение, отношение эквивалентности. Операции над отношениями. Способы задания отношений.
- •I.3. Рекуррентные последовательности. Последовательность чисел Фибоначчи.
- •I.4. Булевы функции от двух переменных. Способы задания булевых функций.
- •I.5. Основные замкнутые классы во множестве булевых функций.
- •II.1. Биномиальная формула:
- •II.2. Перестановки, размещения и сочетания с повторениями.
- •II.3. Перестановки, размещения и сочетания без повторений.
- •II.4. Рекуррентные соотношения. Решение линейных рекуррентных соотношений второго порядка.
- •II.5. Эйлеровы графы. Критерий эйлеровости графов.
- •I.1. Постановка задачи Коши для оду n-го порядка. Достаточные условия разрешимости
- •I.2. Линейные уравнения n-го порядка. Фундаментальная система решений. Структура общего решения. Определитель Вронского. Система линейных уравнений.
- •I.3. Первая краевая задача для лоу 2-го порядка. Функция Грина.
- •I.4. Устойчивость по Ляпунову. Теорема Ляпунова об устойчивости по первому приближению.
- •II.1. Гильберта разрешимости 1 краевой задачи для обыкновенного дифференциального уравнения 2-го порядка.
- •II.2. Теорема о структуре общего решения лин-го ду n-го порядка.
- •II.3.Теорема Пикара и Пеано.
- •I.1. Производная, дифференцируемость и дифференциал. Правила дифференцирования.
- •I.2. Неопределённый интеграл. Основные методы интегрирования.
- •I.3. Числовой ряд. Сходимость.
- •I.4. Криволинейный интеграл. Формула Грина.
- •I.5. Формулы и ряд Тейлора.
- •I.6. Примеры разложения функции в ряд Тейлора.
- •I.7. Интеграл Римана и его свойства.
- •I.8. Тригонометрический ряд. Ряд Фурье.
- •I.9. Двойной интеграл. Вычисление интеграла.
- •I.10. Функциональный ряд. Точечная и равномерная сходимости.
- •II.1. Непрерывные функции. Свойства функций непрерывных на компакте.
- •II.2. Локальный экстремум функций одной переменной. Необходимые условия. Достаточные условия.
- •II.3. Интеграл Римана. Формула Ньютона-Лейбница.
- •II.4. Дифференцируемость функции нескольких переменных. Необходимые условия. Достаточные условия.
- •II.5. Формула Тейлора. Ряд Тейлора. Необходимые и достаточные условия представления функции рядом Тейлора.
- •I.1. План злп. Опорный план.
- •I.2. Канонический вид злп.
- •I.3. Двойственная злп.
- •I.4. Методы возможных направлений.
- •II.1. Теоремы двойственности в линейном программировании.
- •II.2. Теорема об оптимальности в симплекс-методе.
- •I.1. Переменные, массивы и указатели базовых и производных типов, инициализация, допустимые операции над ними.
- •I.2. Циклы, вложенные циклы, операторы циклов, подготовка и изменение переменных в циклах.
- •I.3. Функции, их определение, формальные параметры, прототипы. Методы передачи информации в функцию и из функции. Проектирование и составление программ модульной структуры.
- •I.4. Классы, секции доступа. Данные-члены, функции-члены, дружественные функции.
- •I.5. Объекты, их массивы, указатели на них.
- •I.6. Конструкторы и деструкторы.
- •I.7. Полиморфизм в программировании. Перегрузка функций, знаков операций. Действия над объектами.
- •II.1. Методика проектирования и составления программ модульной структуры.
- •II.2. Выражения, операции над величинами базовых типов.
- •II.3. Методика программирования простых и вложенных типов.
- •Численные методы
- •I.1. Задача теории интерполирования функции. Система функций Чебышева.
- •I.2. Интерполяционные квадратурные формулы Ньютона-Котеса.
- •I.3. Методы итераций для нелинейного ур-ия (хорд и Ньютона).
- •I.4. Методы итераций для систем лин. Ур-ий. Условия сходимости.
- •I.5. Задача Коши для оду. Методы Рунге-Кутта (принцип построения, пример).
- •II.1. Интерполяционный многочлен Лагранжа. Геометр-ий смысл.
- •II.2. Вывод простой и обобщённой формулы трапеции. Погрешность формулы.
- •II.3. Метод хорд для решения нелинейных уравнений. Условие применимости метода, сходимость.
- •II.4. Метод касательных для решения нелинейных уравнений, условие применимости метода.
- •II.5. Метод итераций для решения систем линейных алгебраических уравнений. Сходимость метода.
- •II.6. Одношаговые методы решения задач Коши. Метод Эйлера.
- •II.7. Одношаговые методы решения задачи Коши. Формулы Рунге-Кутта.
I.5. Задача Коши для оду. Методы Рунге-Кутта (принцип построения, пример).
Задача
Коши для ОДУ:
Пусть у нас есть такое ОДУ с начальными условиями:
Надо
найти у(х)
на некотором отрезке
Есть численные и аналитические методы решения задачи Коши:
аналитические: у(х) строится приближённо в виде функции y(x)ym(x). Это метод Пикара и разложение в ряд Тейлора;
численные:
разбивается
на равные отрезки с шагом h,
находятся поточечные значения
y(x0),
y(x1),
…,y(xn)
и записываются в виде таблицы. Это
методы Эйлера, Рунге-Кутта, Адамса.
Формулы Рунге-Кутта:
Погрешность
формул составляет O(h3).
Также формулы Рунге-Кутта можно представить в таком виде:
где
k1=hf
(x,y(x)),
k2=hf(x+2h,y+β21k1),
…
где
Pi,
i,
βij
– неизвестны и получены подбором, причём
0 < j
<
i
≤
q.
II.1. Интерполяционный многочлен Лагранжа. Геометр-ий смысл.
Необходимо
построить интерполирующий многочлен
к некоторой функции. Геометрическим
смыслом является то, что интерполирующий
многочлен может быть графически
представлен как угодно, лишь бы выполнялось
главное условие задачи интерполирования:
(1),
т.е. в известных узлах значение
должно совпадать с табличными значениями
функции.
В
общем виде
выглядит так:
Запишем
для
СЛАУ относительно
:
определитель
системы:
Решим
эту систему по правилу Крамера:
, где
заменяем iый
столбец на значение f(xi)
Разложим
по iому
столбцу:
,
тогда:
(2)
где
(3)
и
- алг. дополнение к разложению по iому
столбцу. (2) должно удовлетворять (1):
(4)
Выберем в качест.
полином.
сист.:
(3) имеет ровно n
корней, причём корни из (4). Разложим
по
этим корням:
Найдём
A,
полагая, что x=xj
:
,
т.е.
Подставим А:
Подставим
в (2):
- это и есть интерполяционный многочлен
Лагранжа. Его погрешность:
,
где
и
II.2. Вывод простой и обобщённой формулы трапеции. Погрешность формулы.
Пусть
есть интеграл:
,
чью производную вычислить невозможно,
либо вычисление громоздкое и занимает
много времени. Тогда f(x)
заменяется интерполяционным многочленом
Лагранжа.
,
где L1(x)
– прямая, а R(x)
– погрешность;
- простая формула трапеции;
- погрешность интерполяции;
;
-оценка погрешн.
Получается, что погрешность зависит от длины отрезка. Тогда, чтобы уменьшить погрешность, разобьём отрезок [a,b] на равные части с шагом h:
,
где n-1
- количество отрезков.И к каждому
отрезку, длиной h
применим простую формулу трапеций:
-
обобщённая
формула трапеций. Её погрешность:
II.3. Метод хорд для решения нелинейных уравнений. Условие применимости метода, сходимость.
Нелинейное
ур-е – это ур-е вида:
или нечто схожее. Реш. нелин. ур-я
предполагает два этапа: Отделение корня
,
либо его нахождение; Уточнение корня с
заданной точностью
Дано нелин ур-е: f(x)=0, если
,
то возможно применение метода хорд для
нахождения
Строим
хорду, концами которой будут точки:
:
,
находим точку пересечения хорды с ОХ:
x1
Строим Хорду дальше через точки:
:
,
находим точку пересечения этой хорды
с ОХ: х2
.
Продолжа построения, получим
последовательность точек, каждая
последующая из которых выражается через
предыдущую:
.
(1)
Покажем,
что, если последовательность
сх-ся, т.е.
,
то
-корень
ур-я. Для этого в (1) перейдём к пределу:
и получим:
,
т.к.
,
то
,т.е.
будет корнем ур-я, если последовательность
сходится. Покажем это:
- ограничена на [a,b]
и монотонна (из условия применимости
метода хорд), следовательно она имеет
предел, и как мы уже показали этот предел
и будет корнем ур-я.
