
- •Алгебра и геометрия
- •I.1. Матрицы и операции над ними. Обратная матрица.
- •I.2. Линейные преобразования и их матрицы. Собственные значения и собственные векторы.
- •I.3. Основная теорема алгебры и её следствия.
- •I.4. Векторы, операции над ними (сложение, умножение на число, скалярное, векторное и смешанное произведения), коллинеарность и компланарность векторов.
- •I.5. Линейная зависимость системы векторов.
- •I.6. Взаимное расположение прямых и плоскостей в пространстве.
- •II.1. Формула нахождения обратной матрицы.
- •II.2. Критерий совместности системы линейных уравнений.
- •II.3. Соотношения между размерностями ядра и образа линейного оператора в конечномерном пространстве.
- •II.4. Экстремальное свойство проекции вектора на линейное подпространство.
- •I.1. Определение множества. Операции над множествами. Равенство множеств. Включение, строгое включение. Свойства.
- •I.2. Отношения, декартово произведение, отношение эквивалентности. Операции над отношениями. Способы задания отношений.
- •I.3. Рекуррентные последовательности. Последовательность чисел Фибоначчи.
- •I.4. Булевы функции от двух переменных. Способы задания булевых функций.
- •I.5. Основные замкнутые классы во множестве булевых функций.
- •II.1. Биномиальная формула:
- •II.2. Перестановки, размещения и сочетания с повторениями.
- •II.3. Перестановки, размещения и сочетания без повторений.
- •II.4. Рекуррентные соотношения. Решение линейных рекуррентных соотношений второго порядка.
- •II.5. Эйлеровы графы. Критерий эйлеровости графов.
- •I.1. Постановка задачи Коши для оду n-го порядка. Достаточные условия разрешимости
- •I.2. Линейные уравнения n-го порядка. Фундаментальная система решений. Структура общего решения. Определитель Вронского. Система линейных уравнений.
- •I.3. Первая краевая задача для лоу 2-го порядка. Функция Грина.
- •I.4. Устойчивость по Ляпунову. Теорема Ляпунова об устойчивости по первому приближению.
- •II.1. Гильберта разрешимости 1 краевой задачи для обыкновенного дифференциального уравнения 2-го порядка.
- •II.2. Теорема о структуре общего решения лин-го ду n-го порядка.
- •II.3.Теорема Пикара и Пеано.
- •I.1. Производная, дифференцируемость и дифференциал. Правила дифференцирования.
- •I.2. Неопределённый интеграл. Основные методы интегрирования.
- •I.3. Числовой ряд. Сходимость.
- •I.4. Криволинейный интеграл. Формула Грина.
- •I.5. Формулы и ряд Тейлора.
- •I.6. Примеры разложения функции в ряд Тейлора.
- •I.7. Интеграл Римана и его свойства.
- •I.8. Тригонометрический ряд. Ряд Фурье.
- •I.9. Двойной интеграл. Вычисление интеграла.
- •I.10. Функциональный ряд. Точечная и равномерная сходимости.
- •II.1. Непрерывные функции. Свойства функций непрерывных на компакте.
- •II.2. Локальный экстремум функций одной переменной. Необходимые условия. Достаточные условия.
- •II.3. Интеграл Римана. Формула Ньютона-Лейбница.
- •II.4. Дифференцируемость функции нескольких переменных. Необходимые условия. Достаточные условия.
- •II.5. Формула Тейлора. Ряд Тейлора. Необходимые и достаточные условия представления функции рядом Тейлора.
- •I.1. План злп. Опорный план.
- •I.2. Канонический вид злп.
- •I.3. Двойственная злп.
- •I.4. Методы возможных направлений.
- •II.1. Теоремы двойственности в линейном программировании.
- •II.2. Теорема об оптимальности в симплекс-методе.
- •I.1. Переменные, массивы и указатели базовых и производных типов, инициализация, допустимые операции над ними.
- •I.2. Циклы, вложенные циклы, операторы циклов, подготовка и изменение переменных в циклах.
- •I.3. Функции, их определение, формальные параметры, прототипы. Методы передачи информации в функцию и из функции. Проектирование и составление программ модульной структуры.
- •I.4. Классы, секции доступа. Данные-члены, функции-члены, дружественные функции.
- •I.5. Объекты, их массивы, указатели на них.
- •I.6. Конструкторы и деструкторы.
- •I.7. Полиморфизм в программировании. Перегрузка функций, знаков операций. Действия над объектами.
- •II.1. Методика проектирования и составления программ модульной структуры.
- •II.2. Выражения, операции над величинами базовых типов.
- •II.3. Методика программирования простых и вложенных типов.
- •Численные методы
- •I.1. Задача теории интерполирования функции. Система функций Чебышева.
- •I.2. Интерполяционные квадратурные формулы Ньютона-Котеса.
- •I.3. Методы итераций для нелинейного ур-ия (хорд и Ньютона).
- •I.4. Методы итераций для систем лин. Ур-ий. Условия сходимости.
- •I.5. Задача Коши для оду. Методы Рунге-Кутта (принцип построения, пример).
- •II.1. Интерполяционный многочлен Лагранжа. Геометр-ий смысл.
- •II.2. Вывод простой и обобщённой формулы трапеции. Погрешность формулы.
- •II.3. Метод хорд для решения нелинейных уравнений. Условие применимости метода, сходимость.
- •II.4. Метод касательных для решения нелинейных уравнений, условие применимости метода.
- •II.5. Метод итераций для решения систем линейных алгебраических уравнений. Сходимость метода.
- •II.6. Одношаговые методы решения задач Коши. Метод Эйлера.
- •II.7. Одношаговые методы решения задачи Коши. Формулы Рунге-Кутта.
II.4. Метод касательных для решения нелинейных уравнений, условие применимости метода.
Условия
применимости:
-знакопостояны
на
.
Начальная касательные
.
Уравнение
касательной в этой точке
(7)пересекает
ось ОХ в точках
Подставим
(8)в (7)
.Проводим
касательную через точки
,
точки пересечения этой касательной с
осью ОХ в точке
и т.д.
.
Сходимость метода: все приближения (10)
лежат, в силу выпуклости кривой, по одну
сторону от
,
последовательность монотонно убывающая,
следовательно, она имеет предел.
Обозначим
и покажем, что
корень уравнения (1). В (10) перейдём к
пределу
,
-корень
уравнения.
II.5. Метод итераций для решения систем линейных алгебраических уравнений. Сходимость метода.
Пусть дана система уравнений:
или
в матричной форме:
Выразим
из уравнений
,
считая, что
:
где
Или
в матричной форме:
(1)
Решаем
это безобразие методом последовательных
приближений – выбираем какой-либо
начальный вектор
и подставляем его в (1):
,
затем продолжая подставлять полученные
решения в (1), получим последовательность:
или
.
(2)
Условием
существования решения построенного
таким методом, будет сходимость
последовательности, т.е.
,
причём
и
будет решением. Условия сходимости:
Последовательность, построенная в
методе итераций будет сходиться к
решению системы при
выборе
начального вектора
,
если все собственные числа
матрицы
по модулю меньше 1, т.е.
;
Последовательность, построенная в
методе итераций будет сходиться к
решению системы при
выборе
начального вектора
,
если норма матрицы
,
т.е.
-
или
Докво:
Преобразуем
последовательность (2):
…
II.6. Одношаговые методы решения задач Коши. Метод Эйлера.
Пусть у нас есть такое ОДУ с начальными условиями:
надо
найти у(х) на некотором отрезке [
]
Разбиваем
отрезок:
с шагом
на равные промежутки. У нас есть значения
функции в точках
,
необходимо найти значение функции в
точке.
Разложим
в ряд Тейлора в окрестности
:
,
где
-
погрешность,
Отбросим
погрешность:
Геометрический смысл: кривая заменяется ломанной, поэтому точность формулы зависит от того, насколько мелким взят шаг разбиения отрезка.
II.7. Одношаговые методы решения задачи Коши. Формулы Рунге-Кутта.
Пусть у нас есть такое ОДУ с начальными условиями:
надо найти у(х) на некотором отрезке [ ]
Разбиваем
отрезок:
с шагом
на равные промежутки. У нас есть значения
функции в точках
,
необходимо найти
-?
Для
поиска реш. рассмотрим тождество:
или
.
Заменим в посл. ур-ии интеграл по ф-ам
числ. интегр. и получим ф-лы Р-К. Получим
вначале ф-лу Р-К по простой ф-ле трапеций:
,т.е.
т.к.
по
усл., то
(1),
где
-
порядок погрешности. Отбросим погрешность.
Т.к.
неизвестное реш.
вошло в правую часть (1), то разрешить
(1) относительно
не всегда удаётся. Поэтому введём новую
переменную:
,
которое отличается от точного реш. на
.
Прибавим и отнимем в (1) (без погрешности)
:
,
обозначим
через А. Оценим |А|, используя th(о
среднем) по у:
,
т.к. А имеет порядок погрешности, как и
(1), то его можно отбросить:
-
ф-ла Р-К с погрешностью