
- •Практикалық бөлімі Ықтималдықтар теориясына есептер шығару
- •Кездейсоқ оқиғалар
- •Студенттерге өзіндік есептер
- •2 Ықтималдақтарды қосу және көбейту теоремалары Мысал 1
- •36 Картаның ішінен кез-келген 2 карта алынсын. Осы екі
- •Студенттерге өзіндік есептер
- •3 Толық ықтималдықтың формуласы Бейес формуласы
- •Студенттерге өзіндік есептер
- •4 Тәжірибені қайталау тәуелсіз сынақтар тізбегі
- •Cтуденттерге өзіндік есептер
- •Енді үлестірім кестесін жазалық
- •Студенттерге өзіндік есептер
- •Үзіліссіз (үздіксіз) кездейсоқ шамалар
- •Студенттерге өзіндік есептер
- •Шешуі: Дифференциялдық функцияның төртінші қасиеті бойынша
- •Студенттерге өзіндік есептер
- •Студенттерге өзіндік есептер
- •Есептер
- •Есептер
- •Есептер
- •Есептер
- •Есептер
- •Математикалық статистика элементтері Негізгі ұғымдар таңдамалық тәсіл
- •Есептер
- •Интервалдық бағалар
- •Есептер
- •Статистикалық болжамдарды тексеру негізгі ұғымдар. Болжамды тексерудің жалпы схемасы
- •Пирсонның келісімдік хи-квадрат критерийі
- •Қалыпты үлестірілген бас жинақтың бас дисперсияларын салыстыру
- •Таңдамалық орташаны бас орташаның гипотетикалық (алдын-ала ұйғарылған) мӘнімен салыстыру
- •Есептер
- •6. Қалыпты үлестірілген х,у бас жинақтарынан кездейсоқ теріліп алынған, көлемдері таңдамалары үшін
- •Дисперсиялық талдау элементтері
- •Бір факторлы дисперсиялық талдау
- •Есептер
- •Сурет-а Сурет-в
- •Кесте 3
- •Корреляциялық жӘне регрессиялық талдау элементтері негізгі ұғымдар
- •Сызықтық регрессия теңдеулері
- •Кесте 7.1
- •Корреляциялық талдаудың негізгі қағидалары. Байланыс параметрлерінің маңыздылығын тексеру, интервалдық бағалаулар
- •Корреляция коэффициентінің маңыздылығын тексеру
- •Сызықты регрессиялық талдау
- •Регрессия теңдеуінің маңыздылығын тексеру
- •Есептер
- •Стьюдент үлестірімнің сын нүктелері
- •Маңыздылық деңгейі (бір жақты сын облысы)
- •Үзіліссіз кездейсоқ шамалар
- •Кездейсоқ шамалар системалары
- •Кездейсок шамалар функциясы
- •Үлкен сандар заңы
- •Қажетті терминдердің қысқаша орысша-қазақша сөздігі
- •Әдебиеттер тізімі
- •Мазмұны
- •Автор туралы
- •Автордан
- •Тәжiрибе мүмкін болатын нәтижелерінен тұратын жиынды
- •2 Ықтималдықтарды қосу теоремасы
- •Анықтама. Немесе ,т.С.С. Немесе оқиғаларының паида болуы ақиқат оқиға болса онда , оқиғалары толық топ құрады деп атайды, яғни.
- •4 Толық ықтималдық формуласы
- •5 Байес формуласы
- •Байес Томас (1702-1761)- ағылшын математигі, Лондондағы король ұйымының мүшесі.
- •6 Тәжірибені қайталау. Бернулли формуласы
- •7 Ең ықтимал сан және ең үлкен ықтиалдық
- •9 Муавр-Лапластың интегралдық теоремасы
- •10 Комбинаторика
- •11 Паскаль үшбұрышы
- •12 Кездейсоқ шамалар және олардың сипаттамалары
- •13 Дискретті кездейсоқ шамалардың математиқалық үміті және оның қасиеттері
- •14 Дискретті кездейсок шамалардың дисперсиясы және оның касиеттері
- •А.А.Марков теоремасы Егер х1,х2,…хn кездейсоқ өзара тәуелді шамалар берілсе және
- •15 Квадраттық ауытқу
- •16 Теориялық моменттер
- •17 Үлестірім фукциясы
- •18 Үлестірім тығыздығ
- •19 Бірқалыпты үлестірім заңы
- •20 Көрсеткіштік үлестірім заңы
- •22 Гаусс үлестірім заңымен анықталған кездейсоқ шаманың берілген интервал мәндерін қабылдау ықтималдығы
- •Бұл мысалдағы эмперикалық функцияның графигі 1-суретте көрсетілген.
- •3.Статистикалық ортаның орнықтылығы
- •4.Интервалдық бағалау
- •5.Қалыпты заңмен үлестірілген кездейсоқ шаманың параметрлері үшін сенімділік интервалын дәл табу әдісі. Стьюдент үлестірімі.
- •6.Корреляциялық тәуелдік
- •7.Сызықтық корреляция регрессия түзулерінің теңдеуі
- •9.Корреляция коэффициенті
- •10.Қисық сызықты корреляция
18 Үлестірім тығыздығ
Егер Х-үздіксіз кездейсоқ шамасының үлестірім функциясы F(x) болса, онда
тендігін аламыз.
Анықтама. Х кездейсоқ шамасының үлестірім тығыздағы f(x) деп үлестірім F(x) функциясының туындысын айтады.
яғни үлестірім тығыздығы үлестірім функциясының туындысына тең
Үлестірім тығыздығының мынандай қасиеттері бар:
1)
үлестірім
тығыздығы теріс емес функция, себебі
ол кемімейтін F(x)
функциясының
туындысына тең
2) үлестірім функциясы үлестірім тығыздығы арқылы былай өрнектеледі
шындығында
болғандықтан
Үлестірім функциясы F(x) үлестірім тығыздығы функциясы f(x)-тің сүлбесінде штрихталған аудан арқылы өрнектеледі.
F
(x)
F(x)
f(x)
0 x
Үлестірім тығыздығын кездейсоқ шаманың дифференциалдық функциясы деп те атайды
Себебі,
Кездейсоқ шаманың үлестірім тығыздығы f(x) болса онда
Шынында,
Үлестірім тығыздығы үшін
яғни OX өсімен және үлестірім тығыздығы y=f(x) қисығымен шектелген фигураның ауданы бірге тең болады.
Мысал. Кездейсоқ Х шамасының үлестірім тығыздығы
берілген
белгісіз а коэффициенттік табу керек
үлестірім тығыздығының сүлбесін сызу керек
кездейсоқ Х шамасының
аралығына түсу ықтималдығын анықтау керек.
Шешу:
1)
теңдеуінен
Осыдан
2.
функциясының
сүлбесін саламыз
f(x)
1
x
0
аралығына түсу ықтималдығын табамыз.
Үздіксіз кездейсоқ шамалардың математикалық үміті мен дисперсиясы.
Егер
аралығынан
мән қабылдайтын Х үздіксіз кездейсоқ
шаманың үлестірім тығыздығы f(x) болса,
онда бұл кездейсоқ шаманың математикалық
үміті деп
абсолютті жинақты меншіксіз интегралын айтады.
Ал
Х кездейсоқ шамасы
интервал мәндерін ғана қабылдайтын
болса математикалық үміт
интегралымен айықтылады.
Үздіксіз Х кездейсоқ шамасының дисперсиясы анықтама бойынша
формуласымен
анықталатын болғандықтан,
мәндері
үшін
Меншіксіз интегралы арқылы есептеледі. Орташа квадраттың ауытқуы
формуласымен табылады.
Ал Х кездейсоқ шамалы (a,b) интервал мәндерін қабылдаса дисперсия
интегралымен есептеледі.
Көп жағдайда дисперсия мына формула арқылы анықталады:
19 Бірқалыпты үлестірім заңы
Анықтама. Егер Х үздіксіз кездейсоқ шамасы интервал мәндерін қабылдап және оның үлестірім тығыздығы
тендігі арқылы анықталса, онда Х кездейсоқ шамасы бірқалыпты үлестірім заңымен берілген деп атайды.
f(x)
A B
0 а b x
1-сүлбе
Үлестірім тығыздығы және ОХ өсімен шектелген фигураның ауданы бірге тең болатыны белгілі.
Енді үлестірім функциясын анықтайық:
болғанда
F(x)=0,
ал
болғанда
F(x)=1.
Сонымен үлестірім функциясы келесі тендікпен анықталады:
F(x)
F(x)=1
1
0 а b x
2-сүлбе
Математикалық үмітті табайық:
Сонымен, аралығында бірқалыпты орналасқан кездейсоқ шаманың математикалық үміті осы аралықтың дәл ортасына тең.
Дисперсияны анықтайық:
Егер
орындалса, онда бірқалыпты үлестірім
заңына бағынатын Х кездейсоқ шамасының
интервалдағы мәндерді қабылдау
ықтималдығы
теңдігімен
анықталып,
түзулерімен
шектелген төртбұрыштың ауданын береді.
(1-сүлбедегі штрихталған аудан)