
- •Практикалық бөлімі Ықтималдықтар теориясына есептер шығару
- •Кездейсоқ оқиғалар
- •Студенттерге өзіндік есептер
- •2 Ықтималдақтарды қосу және көбейту теоремалары Мысал 1
- •36 Картаның ішінен кез-келген 2 карта алынсын. Осы екі
- •Студенттерге өзіндік есептер
- •3 Толық ықтималдықтың формуласы Бейес формуласы
- •Студенттерге өзіндік есептер
- •4 Тәжірибені қайталау тәуелсіз сынақтар тізбегі
- •Cтуденттерге өзіндік есептер
- •Енді үлестірім кестесін жазалық
- •Студенттерге өзіндік есептер
- •Үзіліссіз (үздіксіз) кездейсоқ шамалар
- •Студенттерге өзіндік есептер
- •Шешуі: Дифференциялдық функцияның төртінші қасиеті бойынша
- •Студенттерге өзіндік есептер
- •Студенттерге өзіндік есептер
- •Есептер
- •Есептер
- •Есептер
- •Есептер
- •Есептер
- •Математикалық статистика элементтері Негізгі ұғымдар таңдамалық тәсіл
- •Есептер
- •Интервалдық бағалар
- •Есептер
- •Статистикалық болжамдарды тексеру негізгі ұғымдар. Болжамды тексерудің жалпы схемасы
- •Пирсонның келісімдік хи-квадрат критерийі
- •Қалыпты үлестірілген бас жинақтың бас дисперсияларын салыстыру
- •Таңдамалық орташаны бас орташаның гипотетикалық (алдын-ала ұйғарылған) мӘнімен салыстыру
- •Есептер
- •6. Қалыпты үлестірілген х,у бас жинақтарынан кездейсоқ теріліп алынған, көлемдері таңдамалары үшін
- •Дисперсиялық талдау элементтері
- •Бір факторлы дисперсиялық талдау
- •Есептер
- •Сурет-а Сурет-в
- •Кесте 3
- •Корреляциялық жӘне регрессиялық талдау элементтері негізгі ұғымдар
- •Сызықтық регрессия теңдеулері
- •Кесте 7.1
- •Корреляциялық талдаудың негізгі қағидалары. Байланыс параметрлерінің маңыздылығын тексеру, интервалдық бағалаулар
- •Корреляция коэффициентінің маңыздылығын тексеру
- •Сызықты регрессиялық талдау
- •Регрессия теңдеуінің маңыздылығын тексеру
- •Есептер
- •Стьюдент үлестірімнің сын нүктелері
- •Маңыздылық деңгейі (бір жақты сын облысы)
- •Үзіліссіз кездейсоқ шамалар
- •Кездейсоқ шамалар системалары
- •Кездейсок шамалар функциясы
- •Үлкен сандар заңы
- •Қажетті терминдердің қысқаша орысша-қазақша сөздігі
- •Әдебиеттер тізімі
- •Мазмұны
- •Автор туралы
- •Автордан
- •Тәжiрибе мүмкін болатын нәтижелерінен тұратын жиынды
- •2 Ықтималдықтарды қосу теоремасы
- •Анықтама. Немесе ,т.С.С. Немесе оқиғаларының паида болуы ақиқат оқиға болса онда , оқиғалары толық топ құрады деп атайды, яғни.
- •4 Толық ықтималдық формуласы
- •5 Байес формуласы
- •Байес Томас (1702-1761)- ағылшын математигі, Лондондағы король ұйымының мүшесі.
- •6 Тәжірибені қайталау. Бернулли формуласы
- •7 Ең ықтимал сан және ең үлкен ықтиалдық
- •9 Муавр-Лапластың интегралдық теоремасы
- •10 Комбинаторика
- •11 Паскаль үшбұрышы
- •12 Кездейсоқ шамалар және олардың сипаттамалары
- •13 Дискретті кездейсоқ шамалардың математиқалық үміті және оның қасиеттері
- •14 Дискретті кездейсок шамалардың дисперсиясы және оның касиеттері
- •А.А.Марков теоремасы Егер х1,х2,…хn кездейсоқ өзара тәуелді шамалар берілсе және
- •15 Квадраттық ауытқу
- •16 Теориялық моменттер
- •17 Үлестірім фукциясы
- •18 Үлестірім тығыздығ
- •19 Бірқалыпты үлестірім заңы
- •20 Көрсеткіштік үлестірім заңы
- •22 Гаусс үлестірім заңымен анықталған кездейсоқ шаманың берілген интервал мәндерін қабылдау ықтималдығы
- •Бұл мысалдағы эмперикалық функцияның графигі 1-суретте көрсетілген.
- •3.Статистикалық ортаның орнықтылығы
- •4.Интервалдық бағалау
- •5.Қалыпты заңмен үлестірілген кездейсоқ шаманың параметрлері үшін сенімділік интервалын дәл табу әдісі. Стьюдент үлестірімі.
- •6.Корреляциялық тәуелдік
- •7.Сызықтық корреляция регрессия түзулерінің теңдеуі
- •9.Корреляция коэффициенті
- •10.Қисық сызықты корреляция
17 Үлестірім фукциясы
Анықтама:
Х
кездейсоқ шамасының үлестірім функциясы
F(x) деп
теңсіздігі
орындалу ықтималдығын айтады.
Дискретті Х кездейсоқ шамасы үшін
Мұндағы
х1,х2,…,хn-
кездейсок Х шамасының қабылдайтын
мәндері, p1,p2,…,pn
–сол мәндерді қабылдау ықтималдықтары,ал
қосынды
теңсіздігіне сәйкес барлық
.
сандары бойынша алынады. Үлестірім
функциясы дискретті және үздіксіз
кездейсоқ шамаларға да қатысты болады.
Айталық Х дискретті кездейсоқ шама үлестірім кестесі арқылы берілген болсын
Х |
0 |
1 |
3 |
3,5 |
p |
0,1 |
0,4 |
0,2 |
0,3 |
Х-тің үлестірім функциясын табыңыз.
Шешуі: Ол үшін анықтаманы пайдаланамыз.
Кестеден
байқағанымыздай
болса,
онда х-тің кабылдайтын мүмкін мәндері
жоқ.
Ал
болғанда
х-тің қабылдайтын бір мәні бар, ол нөл,
енді
болса,
х-тің кабылдайтын екі мәні бар, ол 0;1;
Енді
болса, онда х-тің үш мәні бар, ол 0,1,3;
ақырында
болса,
онда х өзінің барлық мүмкін мәндерін
қабылдайды ол-0,1,3,3,5;
Енді анықтаманы түсіндірейік. Жоғарыда айтқанымыздай болса,онда есептің шарты, бойынша 0-санының солжағында берілген кездейсоқ шаманың ешбір мүмкін мәні жоқ, яғни кездейсоқ шаманың өзінің мүмкін мәндерінің біреуін қабылдауын оқиға екенін ескерсек, онда оның 0-санының сол жағынан мән қабылдауы мүмкін емес оқиға, олай болса
Енді
болса,
онда 1-санының сол жағында есептің шарты
бойынша кездейсоқ шаманың бір мәні бар,
ол 0,1-саны. Олай болса
Сол
сияқты
болғанда,
3-санының сол жағында кездейсоқ шаманың
екі мәні бар. Ол осы мәндердің біреуін
қабылдауы мүмкін, яғни екі оқиғаның
біреуі пайда болады дегеніміз. Сондай-ақ
бұл екі оқиға үйлесімсіз, сондықтан
үйлесімсіз оқиғалардың қосындысының
ықтималығы туралы теореманы пайдаланып
Осы
жолмен
болғанда және
болғандағы
F(x)
тің
мәндерін есептеуге болады.
Сонымен қорытындысында
Енді F(x) функциясының сүлбесін тұрғызайық.
y
1 F(x)=1
0,7
F(x=0)
0,5
0,1
0 1 2 3 3,5 x
1-сүлбе
Табылған үлестірім функциясын интегралдық үлестірім функциясы дейді, ол дискретті және үздіксіз кездейсоқ шамаларға қатысты болады.
Енді интегралдық үлестірім функциясының қасиеттерін көрсетейік:
үлестірім функциясы F(x) функциясы оң, шектелген функция
себебі
ол ықтималдықты көрсетеді
Оның графигі (сүлбесі) y=0, y=1 түзулерінің арасында орналасқан;
2)
үлестірім
функциясы кемімейтін функция, яғни
болғанда
болады.
Шынында
да
оқиғасын
және
оқиғасының
қосындысы деп қарастыруға болады,
сондықтан ықтималдықтарды қосу теоремасы
бойынша
болып,
осыдан
теңдігін аламыз. Ал бұл теңдікті (Х1,Х2) аралығына қолдансақ.
бұл
теңдіктің сол жағы оң сан
демек
1
Егер Х кездейсоқ шамасының қабылдайтын
мәндері тек (a,b) аралығында болса
мәндерінде
F(x)=0 және
мәндерінде F(x)=1 болады.
Жалпы
жағдайда
болады деп есептелінеді.
Дискретті кездейсок шаманың үлестірім функциясының сүлбесі сатылы баспалдақты (1-сүлбе) болса, үздіксіз кездейсоқ шаманың үлестірім функциясының сүлбесінің жалпы түрі 2-сүлбеде көрсетілген.
2 Үлестірім функциясы сол жағынан үздіксіз функция.
F(x)
1
y=F(x)
x
2-сүлбе
2-сүлбе үздіксіз кездейсоқ шаманың интегралдық үлестірім функциясының қисығын бейнелейді