- •Практикалық бөлімі Ықтималдықтар теориясына есептер шығару
- •Кездейсоқ оқиғалар
- •Студенттерге өзіндік есептер
- •2 Ықтималдақтарды қосу және көбейту теоремалары Мысал 1
- •36 Картаның ішінен кез-келген 2 карта алынсын. Осы екі
- •Студенттерге өзіндік есептер
- •3 Толық ықтималдықтың формуласы Бейес формуласы
- •Студенттерге өзіндік есептер
- •4 Тәжірибені қайталау тәуелсіз сынақтар тізбегі
- •Cтуденттерге өзіндік есептер
- •Енді үлестірім кестесін жазалық
- •Студенттерге өзіндік есептер
- •Үзіліссіз (үздіксіз) кездейсоқ шамалар
- •Студенттерге өзіндік есептер
- •Шешуі: Дифференциялдық функцияның төртінші қасиеті бойынша
- •Студенттерге өзіндік есептер
- •Студенттерге өзіндік есептер
- •Есептер
- •Есептер
- •Есептер
- •Есептер
- •Есептер
- •Математикалық статистика элементтері Негізгі ұғымдар таңдамалық тәсіл
- •Есептер
- •Интервалдық бағалар
- •Есептер
- •Статистикалық болжамдарды тексеру негізгі ұғымдар. Болжамды тексерудің жалпы схемасы
- •Пирсонның келісімдік хи-квадрат критерийі
- •Қалыпты үлестірілген бас жинақтың бас дисперсияларын салыстыру
- •Таңдамалық орташаны бас орташаның гипотетикалық (алдын-ала ұйғарылған) мӘнімен салыстыру
- •Есептер
- •6. Қалыпты үлестірілген х,у бас жинақтарынан кездейсоқ теріліп алынған, көлемдері таңдамалары үшін
- •Дисперсиялық талдау элементтері
- •Бір факторлы дисперсиялық талдау
- •Есептер
- •Сурет-а Сурет-в
- •Кесте 3
- •Корреляциялық жӘне регрессиялық талдау элементтері негізгі ұғымдар
- •Сызықтық регрессия теңдеулері
- •Кесте 7.1
- •Корреляциялық талдаудың негізгі қағидалары. Байланыс параметрлерінің маңыздылығын тексеру, интервалдық бағалаулар
- •Корреляция коэффициентінің маңыздылығын тексеру
- •Сызықты регрессиялық талдау
- •Регрессия теңдеуінің маңыздылығын тексеру
- •Есептер
- •Стьюдент үлестірімнің сын нүктелері
- •Маңыздылық деңгейі (бір жақты сын облысы)
- •Үзіліссіз кездейсоқ шамалар
- •Кездейсоқ шамалар системалары
- •Кездейсок шамалар функциясы
- •Үлкен сандар заңы
- •Қажетті терминдердің қысқаша орысша-қазақша сөздігі
- •Әдебиеттер тізімі
- •Мазмұны
- •Автор туралы
- •Автордан
- •Тәжiрибе мүмкін болатын нәтижелерінен тұратын жиынды
- •2 Ықтималдықтарды қосу теоремасы
- •Анықтама. Немесе ,т.С.С. Немесе оқиғаларының паида болуы ақиқат оқиға болса онда , оқиғалары толық топ құрады деп атайды, яғни.
- •4 Толық ықтималдық формуласы
- •5 Байес формуласы
- •Байес Томас (1702-1761)- ағылшын математигі, Лондондағы король ұйымының мүшесі.
- •6 Тәжірибені қайталау. Бернулли формуласы
- •7 Ең ықтимал сан және ең үлкен ықтиалдық
- •9 Муавр-Лапластың интегралдық теоремасы
- •10 Комбинаторика
- •11 Паскаль үшбұрышы
- •12 Кездейсоқ шамалар және олардың сипаттамалары
- •13 Дискретті кездейсоқ шамалардың математиқалық үміті және оның қасиеттері
- •14 Дискретті кездейсок шамалардың дисперсиясы және оның касиеттері
- •А.А.Марков теоремасы Егер х1,х2,…хn кездейсоқ өзара тәуелді шамалар берілсе және
- •15 Квадраттық ауытқу
- •16 Теориялық моменттер
- •17 Үлестірім фукциясы
- •18 Үлестірім тығыздығ
- •19 Бірқалыпты үлестірім заңы
- •20 Көрсеткіштік үлестірім заңы
- •22 Гаусс үлестірім заңымен анықталған кездейсоқ шаманың берілген интервал мәндерін қабылдау ықтималдығы
- •Бұл мысалдағы эмперикалық функцияның графигі 1-суретте көрсетілген.
- •3.Статистикалық ортаның орнықтылығы
- •4.Интервалдық бағалау
- •5.Қалыпты заңмен үлестірілген кездейсоқ шаманың параметрлері үшін сенімділік интервалын дәл табу әдісі. Стьюдент үлестірімі.
- •6.Корреляциялық тәуелдік
- •7.Сызықтық корреляция регрессия түзулерінің теңдеуі
- •9.Корреляция коэффициенті
- •10.Қисық сызықты корреляция
Кесте 3
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
9 |
xi |
n |
ui |
niui |
niu2i |
niu3i |
niu4i |
ni(ui+1)4 |
305 |
3 |
-5 |
-15 |
75 |
-375 |
1875 |
768 |
315 |
5 |
-4 |
-20 |
80 |
-320 |
1280 |
405 |
325 |
10 |
-3 |
-30 |
90 |
-270 |
810 |
160 |
335 |
14 |
-2 |
-28 |
56 |
-112 |
224 |
14 |
345 |
19 |
-1 |
-19 |
19 |
-19 |
19 |
0 |
355 |
21 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
21 |
365 |
15 |
1 |
15 |
15 |
15 |
15 |
240 |
375 |
8 |
2 |
16 |
32 |
64 |
128 |
648 |
385 |
3 |
3 |
9 |
27 |
81 |
243 |
768 |
395 |
2 |
4 |
8 |
32 |
128 |
512 |
1250 |
|
|
|
|
|
|
|
|
Сегізінші тік жол есебіміздің дұрыстығына қажет.
Қажетті қосындының теңдігінен есептеуіміздің дұрыстығы дәлелденеді.
Шартты бірінші, екінші, үшінші, төртінші ретті моменттерді есептейміз.
Эмпирикалық үшінші және төртінші орталық моменттерді есептейміз
Һ=10,
Таңдаманың сандық сипаттамаларын есептейміз.
6) Таралым заңын алдын-ала таңдау үшін алдыменен ассиметрияменен эксцесстің есептелудегі қатесін табайық. Ол үшін
Кездейсоқ шаманың таралымының қалыпты болуы үшін ассиметрия мен эксцесс нөлге тең болуы керек. Біздің есебіміз бойынша ассиметрия мен эксцесс орташа квадрат қателіктерден мына теңсіздіктерді қанағаттандырады,
Бұл теңсіздіктер кездейсоқ шаманың Гаусс үлестіріммен таралуын көрсетеді.
Екіншіден полигон мен гистограмма графигі Гаусс қисығын көрсетеді.
Кездейсоқ шама Х, Гаусс таралылымен үлестірілсе, онда
-Лаплас
функциясы
Төртінші есептеу кестесін құрамыз:
i |
Интервал- дар
|
Эмпирикалық жиілік
|
|
|
|
|
|
Теоретика- лық жиіліктер
|
1 |
300-310 |
3 |
-2,4771 |
-1,9674 |
-0,4934 |
-0,4756 |
0,0178 |
2 |
2 |
310-320 |
5 |
-1,9674 |
-1,4577 |
-0,4756 |
-0,4279 |
0,0477 |
5 |
3 |
320-330 |
10 |
-1,4577 |
-0,9480 |
-0,4279 |
-0,3289 |
0,099 |
10 |
4 |
330-340 |
14 |
-0,9480 |
-0,4383 |
-0,3289 |
-0,1700 |
0,1589 |
16 |
5 |
340-350 |
19 |
-0,4383 |
-0,0714 |
-0,1700 |
0,0279 |
0,1979 |
20 |
6 |
350-360 |
21 |
0,0714 |
0,5810 |
0,0279 |
0,2190 |
0,1911 |
19 |
7 |
360-370 |
15 |
0,5810 |
1,0907 |
0,2190 |
0,3621 |
0,3621 |
14 |
8 |
370-380 |
8 |
1,0907 |
1,6004 |
0,3621 |
0,4452 |
0,0831 |
8 |
9 |
380-390 |
3 |
1,6004 |
2,1101 |
0,4452 |
0,4821 |
0,0369 |
4 |
10 |
390-400 |
2 |
2,1101 |
2,6198 |
0,4821 |
0,4956 |
0,0135 |
1 |
8) Пирсон критерийін пайдаланып эмпирикалық және теориялық жиіліктерді салыстырамыз
i |
|
|
|
|
|
|
|
1 |
3 |
2 |
1 |
1 |
0,5 |
9 |
4,5 |
2 |
5 |
5 |
0 |
0 |
0 |
25 |
5 |
3 |
10 |
10 |
0 |
0 |
0 |
100 |
10 |
4 |
14 |
16 |
-2 |
4 |
0,25 |
196 |
12,25 |
5 |
19 |
20 |
-1 |
1 |
0,05 |
361 |
18,05 |
6 |
21 |
19 |
2 |
4 |
0,21 |
441 |
23,21 |
7 |
15 |
14 |
1 |
1 |
0,07 |
225 |
16,07 |
8 |
8 |
8 |
0 |
0 |
0 |
64 |
8 |
9 |
3 |
4 |
-1 |
1 |
0,25 |
9 |
2,25 |
10 |
2 |
1 |
1 |
1 |
1 |
4 |
4 |
100 99 2,33 103,33
Бақылау:
9) Математикалық үмітті мына формуланы пайдаланып
мұндағы
жоғарыда есептелген
t=1,96 Лаплас функциясының мәнінен табылады Ф(t)=0,95.
Қажетті есептеулерді орындағанда:
Сонда (344,75; 352; 42) – іздеп отырған сенімділік аралығы.
