
- •Практикалық бөлімі Ықтималдықтар теориясына есептер шығару
- •Кездейсоқ оқиғалар
- •Студенттерге өзіндік есептер
- •2 Ықтималдақтарды қосу және көбейту теоремалары Мысал 1
- •36 Картаның ішінен кез-келген 2 карта алынсын. Осы екі
- •Студенттерге өзіндік есептер
- •3 Толық ықтималдықтың формуласы Бейес формуласы
- •Студенттерге өзіндік есептер
- •4 Тәжірибені қайталау тәуелсіз сынақтар тізбегі
- •Cтуденттерге өзіндік есептер
- •Енді үлестірім кестесін жазалық
- •Студенттерге өзіндік есептер
- •Үзіліссіз (үздіксіз) кездейсоқ шамалар
- •Студенттерге өзіндік есептер
- •Шешуі: Дифференциялдық функцияның төртінші қасиеті бойынша
- •Студенттерге өзіндік есептер
- •Студенттерге өзіндік есептер
- •Есептер
- •Есептер
- •Есептер
- •Есептер
- •Есептер
- •Математикалық статистика элементтері Негізгі ұғымдар таңдамалық тәсіл
- •Есептер
- •Интервалдық бағалар
- •Есептер
- •Статистикалық болжамдарды тексеру негізгі ұғымдар. Болжамды тексерудің жалпы схемасы
- •Пирсонның келісімдік хи-квадрат критерийі
- •Қалыпты үлестірілген бас жинақтың бас дисперсияларын салыстыру
- •Таңдамалық орташаны бас орташаның гипотетикалық (алдын-ала ұйғарылған) мӘнімен салыстыру
- •Есептер
- •6. Қалыпты үлестірілген х,у бас жинақтарынан кездейсоқ теріліп алынған, көлемдері таңдамалары үшін
- •Дисперсиялық талдау элементтері
- •Бір факторлы дисперсиялық талдау
- •Есептер
- •Сурет-а Сурет-в
- •Кесте 3
- •Корреляциялық жӘне регрессиялық талдау элементтері негізгі ұғымдар
- •Сызықтық регрессия теңдеулері
- •Кесте 7.1
- •Корреляциялық талдаудың негізгі қағидалары. Байланыс параметрлерінің маңыздылығын тексеру, интервалдық бағалаулар
- •Корреляция коэффициентінің маңыздылығын тексеру
- •Сызықты регрессиялық талдау
- •Регрессия теңдеуінің маңыздылығын тексеру
- •Есептер
- •Стьюдент үлестірімнің сын нүктелері
- •Маңыздылық деңгейі (бір жақты сын облысы)
- •Үзіліссіз кездейсоқ шамалар
- •Кездейсоқ шамалар системалары
- •Кездейсок шамалар функциясы
- •Үлкен сандар заңы
- •Қажетті терминдердің қысқаша орысша-қазақша сөздігі
- •Әдебиеттер тізімі
- •Мазмұны
- •Автор туралы
- •Автордан
- •Тәжiрибе мүмкін болатын нәтижелерінен тұратын жиынды
- •2 Ықтималдықтарды қосу теоремасы
- •Анықтама. Немесе ,т.С.С. Немесе оқиғаларының паида болуы ақиқат оқиға болса онда , оқиғалары толық топ құрады деп атайды, яғни.
- •4 Толық ықтималдық формуласы
- •5 Байес формуласы
- •Байес Томас (1702-1761)- ағылшын математигі, Лондондағы король ұйымының мүшесі.
- •6 Тәжірибені қайталау. Бернулли формуласы
- •7 Ең ықтимал сан және ең үлкен ықтиалдық
- •9 Муавр-Лапластың интегралдық теоремасы
- •10 Комбинаторика
- •11 Паскаль үшбұрышы
- •12 Кездейсоқ шамалар және олардың сипаттамалары
- •13 Дискретті кездейсоқ шамалардың математиқалық үміті және оның қасиеттері
- •14 Дискретті кездейсок шамалардың дисперсиясы және оның касиеттері
- •А.А.Марков теоремасы Егер х1,х2,…хn кездейсоқ өзара тәуелді шамалар берілсе және
- •15 Квадраттық ауытқу
- •16 Теориялық моменттер
- •17 Үлестірім фукциясы
- •18 Үлестірім тығыздығ
- •19 Бірқалыпты үлестірім заңы
- •20 Көрсеткіштік үлестірім заңы
- •22 Гаусс үлестірім заңымен анықталған кездейсоқ шаманың берілген интервал мәндерін қабылдау ықтималдығы
- •Бұл мысалдағы эмперикалық функцияның графигі 1-суретте көрсетілген.
- •3.Статистикалық ортаның орнықтылығы
- •4.Интервалдық бағалау
- •5.Қалыпты заңмен үлестірілген кездейсоқ шаманың параметрлері үшін сенімділік интервалын дәл табу әдісі. Стьюдент үлестірімі.
- •6.Корреляциялық тәуелдік
- •7.Сызықтық корреляция регрессия түзулерінің теңдеуі
- •9.Корреляция коэффициенті
- •10.Қисық сызықты корреляция
Есептер
1. Х және У кездейсоқ шамалардың систеиасының үлестірім заңы кесте арқылы берілген
У
0 1 2 3
Х
1 0,04 0,05 0,01 0,06
4 0,24 0,15 0,04 0,07
6 0,05 0,10 0,09 0,10
табу керек: 1. Х және У-тердің әрқайсысының үлестірім заңдарын;
2.
болғандағы У-тің шарты үлестірім
заңын;
Х пен У тәуелді ме?
Р(х<4,у<2)=?
Коррелиялық коэффициентті r
.
3. Х және У кездейсоқ шамалар системасының үлестірім заңы кесте арқылы берілген.
Х
-1 0 1
У
0 0 0,2 0,1
1 0,4 0,1 0,2
Табу керек: 1. Х және У – тердің әрқайсысының үлестірім заңдарын;
2.У=1 болғанда Х-тің шартты үлестірім заңдарын;
3. Х пен У тәуелді ме?
Екі атқыш бір нысанаға бір бірінен тәуелсіз екі атыс жасады. Біріншісінің нысанаға тигізу ықтималдығы 0,8, екіншісінікі – 0,6. Айталық Х-бірінші атқыштың нысанаға тигізген оқтарының саны, У – екінші атқыштың тигізген оқтарының саны. Табу керек: 1. Х және У кездейсоқ шамаларының системасының үлестірім заңын; 2. Х және У – тердің әрқайсысының үлестірім заңдарын.
Жәшікке бірдей 5 қызыл 2 жасыл және 3 көк шарлар салынған. Жәшіктен 3 шар алынды. Айталық Х-алынған қызыл шарлар саны, У-алынған жасыл шарлар саны болсын. Табу керек: 1.Х пен У – тердің үлестірім заңдарын; 2.(Х,У) систеиасының үлестірім заңы; 3. r - тап.
Х және У тәуелсіз кездейсоқ шамалар сәйкес [4;6] және [0;3] аралықтарында бірқалыпты үлестіріммен берілген.
Табу
керек:
1.
-терді;
2. F
-терді;
3. (Х,У) системасының
үлестірім тығыздығын; 4. F
-ті;
5. Р(5<x<6,1<у<2)-ті.
(Х,У) системасы үлестірім функциясы арқылы берілген
Табу керек: 1. - үлестірім тығыздығын;
2. F Және F -функцияларын.
3.
.
173. (Х,У) системасы үлестірім функциясының тығыздығы арқылы берілген
Табу
керек: 1) а-тұрақты санын, 2)F(х,у)
– үлестірім функциясын; 3) Р(0<x<
0<у<1)
174. (Х,У) системасы үлестірім функциясының тығыздығы арқылы берілген:
х,у-тің басқа мәндері үшін.
Табу керек: 1) а – тұрақты санын;
2) F(х,у) – үлестірім функциясын;
Кездейсоқ шамалар функциясы
Кездейсоқ
оқиғалар
системасын қарастыралық. Олардың
әрқайсысының үлестірім заңдары белгілі
болсын. Сонда кездейсоқ шамалар
функциясы мына түрде беріледі
(2.4.1.)
Осы кездейсоқ шама у- тің үлестірім заңын табу керек.Біз бір кездейсоқ шаманың функциясын қарастыралық
(2.4.2)
Мұнда Х дискретті немесе үзіліссіз кездейсоқ шама болуы мүмкін.
1. Х-дискретті кездейсоқ шама үлестірім кестесімен берілген.
Сонда у – кездейсоқ шаманың үлестірім заңы.
у
…
Р
…
2.
Х – үзіліссіз кездейсоқ шама f(х)
үлестірім тығыздығымен берілген, сонда
у – кездейсоқ шаманың үлестірім заңын
жазу үшін оның
үлестірім тығыздығын табу керек. Екі
жағдай болуы мүмкін:
1.у=
функциясы [a,b] аралығында монотонды-өспелі
үзіліссіз және дифференциялданатын
функция. Онда осы аралықта оның бір
ғана
(у) кері функциясы бар болады да
g(у)=f(ф(у)
орындалады. (2.4.3)
2. у= функциясы монотонды емес.
Сондықтан
оның
кері функциялары болады да
g(у)=
орындалады.
Мысал 1
Кездейсоқ шама үлестірімм таблицасымен берілген
х 0 1 2 3
Р 0,1 0,2 0,3 0,4
У=(4-х)
cos
функциясының
үлестірім кестесін табыңыз.
Шешуі: Әуелі у- тің мүмкін мәндерін анықталық:
у=(4-0)cos
у
у
у
Сонымен
х -3 -1 2 4
Р
кестесін алдық.
Енді
-лерді
табалық.
Сөйтіп, ақырында
у -3 -1 2 4
q 0,2 0,4 0,3 0,1
үлестірім кестесін алдық.
Мысал 2. Кездейсоқ шама үлестірім тығыздығын берілген
у=х
кездейсоқ шаманың үлестірім тығыздығын
тап.
Шешуі:
функциясы монотонды өспелі, үзіліссіз
және дифференциялданатын функция.
Сондықтан оның кері функция
болады. Осыдан (2.4.3) формуланы пайдаланып
g(у)=
Мысал 3
Екі мерген бір-бірімен тәкелсіз нысанаға сәйкес 2 және 3 атыс жасайды. Біріншісінің нысанаға тигізу ықтималдығы 0,9, ал екіншісінікі – 0,8. Х,У – бірінші және екінші мергеннің нысанаға тигізулерінің сандары. Z=X+Ү, Z=XУ кездейсоқ шамалардың үлестірім кестесін жазыңыз. М(Х+У), М(ХУ)-терді табыңыз.
Шешуі: Х және У кездейсоқ шамалар биномдық үлестірім заңымен берілген. Сондықтан Бернулли формуласын пайдаланып
Х 0 1 2 У 0 1 2 3
Р 0,01 0,18 0,81 Ру 0,08 0,096 0,384 0,512
үлестірім кестелерін аламыз.
Енді
Z=X+Ү, Z=XҮ кездейсоқ шамаларының мүмкін
мәндерін х
және
х
табалық. Олардың ықтималдықтары
арқылы есептеледі. Енді
және
мүмкін мәндерін есептелік.
Р
Осыдан
х+у 0 1 2 3 4 5
Р 0,0008 0,0024 0,0276 0,152 0,4032 0,41472
ху 0 1 2 3 4 6
Р 0,01792 0,01728 0,14688 0,09216 0,31104 0,41472
үлестірім заңдарын аламыз.
Сондай-ақ М(х+у)=4,2 М(ху)=4,32006
Математикалық статистикада тәуелсіз қалыпты үлестіріммен берілген кездейсоқ шамалардың функциясы болып келетін үлестірім заңдарымен берілген кездейсоқ шамалар қарастырылады. Солардың жиі кездесетін үшеуін төменде қарастырамыз.
Хu – квадрат үлестірім (
-үлестірім).
Айталық
Х
-тәуелсіз
қалыпты кездейсоқ шамалар берілсін
және а=0,
=1
болсын.
Енді
к ездейсоқ шаманы қарастыралық.
Бұл кездейсоқ шаманың үлестірім заңы - үлестірім деп аталады. Мұнда v – еркіндік дәрежелер саны деп аталады.
Жалпы
жағдайда
қалыпты үлестірім параметрлері а,
болса,
онда
алмастыруы арқылы параметрлері (0,1)
болатын қалыпты үлестірімге келтіруге
болады, яғни
болады.
-
үлестірімнің кестесі барлық оқулықтарда
келтірілген.
2. Стьюдент үлестірім (t – үлестірім).
Айталық
параметрлері 0 және
болатын тәуелсіз қалыпты үлестіріммен
берілген
кездейсоқ шамалар болсын. Сонда Стьюдент
үлестірімі мына түрде анықталады.
Мұнда v – еркіндік дәрежелер саны.
Егер
қалыпты үлестірімнің параметрлері
а және
болса, онда
кездейсоқ шамалары да тәуелсіз болады
да, олардың параметрлері сәйкес 0 және
болады. Сонда Стьюдент үлестірімі
төмендегідей беріледі:
Ал
а=0,
=1
болса, онда Стьюдент үлестірімі
болады,
мұндағы
жоғарында қарастырылған
үлестірімі.
3. Фишер үлестірімі /F – үлестірімі/
Айталық параметрлері (0,о) болатын тәуелсіз қалыпты үлестіріммен берілген кездейсоқ шамалар қарастырылсын:
Сонда мына функция арқылы берілген кездейсоқ шаманы Фишер үлестірімі арқылы берілген деп атайды
Егер
х
-
кездейсоқ шамалардың параметрлері
(а,
)
болса; онда Фишер үлестірімі төмендегідей
анықталады:
F
Ал егер а=0, =0 болса, онда Фишер үлестірімі былай жазылады:
Fn
Мұндағы
және
кездейсоқ шамалары
-
үлестіріммен берілген.