- •Методика преподавания экономических дисциплин
- •Часть 2. Методы, приемы и технологии преподавания экономических дисциплин в вузе в условиях компетентностного подхода
- •Введение
- •Обучаемых
- •2.Общекультурные и профессиональные компетенции бакалавра и магистра специальности 080100 «экономика» в контексте методики
- •Прием «Особенный кейс» в кейс-методе
- •Вопросы:
- •Технология развития критического мышления
- •Категориями причин возникновения проблемы
- •Прием использования метода эвристических вопросов (или ключевых вопросов)49
- •Кто? Что? Зачем? Где? Чем? Как? Когда?
- •Материала
- •Приемы использования метода «Мозговой штурм».
- •Метод «мозгового штурма»
- •Базисный прием - «Прямая мозговая атака»
- •«Массовая мозговая атака»
- •Метод эвристических вопросов (или ключевых вопросов)
- •Кто? Что? Зачем? Где? Чем? Как? Когда?
- •Метод многомерных матриц (морфологического ящика)
- •Метод свободных ассоциаций
- •Метод синектики
- •Метод организованных стратегий
- •Метод Дельфи.
- •Метод ивент-анализа.
- •Метод кластер-анализа
- •Метод контент-анализа
- •Метод корреляционного анализа
- •Прием использования модели «черный ящик»
- •Приемы осмысленного представления содержания текстов.
- •Прием «денотатный граф»
- •Р исунок 16. Структура отражения реализации приема «Денотатный граф»
- •Прием «ментальные карты» («карты ума»)
- •Р исунок 19 - Ментальная карта «с личностным смыслом»
- •Приемы составления тестовых заданий
- •Закрытые тестовые задания (тз):
- •2. Открытые задания:
- •3.Задания на соответствие («средние» или «сложные»).
- •4. Установление последовательности
- •Приемы использования игровых технологий
- •Воспитывающие цели:
- •Развивающие:
- •Социализирующие:
- •4.Определение критериев достижения педагогических целей в условиях компетентностного подхода
- •Высшего учебного заведения
- •Студентов об уровне освоенности компетенций
- •Развитии студентов
- •Деятельностно-коммуникативными достижениями обучаемых
- •5. Педагогическая технология уточнения ценности знания
- •1. Концептуальный контекст.
- •Таксономией б. Блума
- •2.Организационно-деятельностный контекст инновации.
- •Вместо заключения
- •Практические задания
- •Алгоритм составления рабочей программы, учебно-тематического плана ( представить в правильной последовательности шагов):
- •Библиографические источники
- •Figure 1 (табл.24) - My teaching and learning system
- •Figure 2 (табл. 25 ) -My assessment design
- •Использование экспертного метода и метода «тайный покупатель» в преподавании дисциплины «конкурентоспособность товаров и услуг»
- •Порядок выполнения работы
- •Магазинов
- •Внедрение в учебный процесс ит-технологий для ведения малого бизнеса
- •Кейсовое задание № 1 «Облачный сервис»
- •2. Откройте список организаций
- •3. Нажмите на кнопку «добавить предприятие»
- •4. Поставить радиоточки:
- •Перейдите на вкладку «Для бизнеса»
- •Проведите заполнение контрагентов. На вкладке бизнес выбрать клиенты и поставщики
- •Контрагенты:
- •Директором фирмы
Метод кластер-анализа
По аналогии с ивент-анализом можно проводить кластер – анализ, который представляет собой группу алгоритмов многомерной классификации объектов. Под ней понимается упорядочение в наглядные структуры или группы сходства/различия объектов, обладающих множеством характеристик. В качестве объектов могут выступать не только наблюдения (респонденты, статусные группировки и т. д.), но и заранее выделенные переменные89.
Наиболее часто используется иерархический кластер-анализ. Этот вид анализа синтезирует данные в наглядные «древовидные» структуры, или дендрограммы. Примером такой включения в структуры могут стать действия конкретных акторов (объектов) в конкретной социально-экономической ситуации. Классический пример оснований для дендрограмм представлен в статистических отчетах о составе трудовых ресурсов, характеристиках субъектов экономики и пр.
При всех сильных сторонах иерархического кластер-анализа он обладает одним существенным недостатком. С ним трудно работать при наличии большого числа объектов, так как дендрограммы становятся перегруженными и теряют наглядность. В таких случаях используют другой метод кластеризации - метод К-средних. Впрочем, этот метод весьма эффективен и при незначительном количестве объектов: его можно и нужно сочетать с древовидной классификацией для получения более надежных результатов.
Как отмечает О.М. Трофимова90, кластерная политика является тем комплексом мероприятий, который может способствовать повышению конкурентоспособности российской экономики через развитие конкурентных рынков, повышение инновационности различных отраслей экономики, ускоренное развитие малого и среднего бизнеса, стимулирование инициативы на местах и активизацию взаимодействия между государством, бизнесом и научным сообществом.
Специфика реализации кластерной политики, как совокупности усилий государства по поддержанию и стимулированию развития кластерных инициатив в регионах, в России заключается во взаимосвязи с пространственной структурой экономики, что делает невозможным простое копирование «лучших практик» зарубежного кластерообразования и требует учета межрегиональной и внутрирегиональной дифференциации, исторически сложившихся условий хозяйствования.
Вместе с тем, внедрение кластерных инициатив особенно актуально для различных категорий проблемных регионов, в том числе старопромышленных, поскольку позволяет пересмотреть концептуальный подход к социально-экономическому развитию, выявить так называемые «локомотивы роста», т.е. точки (территории, группы предприятий в экономико-пространственной структуре регионе), способные дать толчок к переходу от индустриального типа производства, характерного для старопромышленных территорий, к постиндустриальному.
Далее автор указывает, что общий алгоритм выявления и анализа подобных пространственных изменений в экономике старопромышленного региона предполагает реализацию нескольких этапов:
выявление потенциала кластеризации с точки зрения экономических предпосылок, структуры экономики региона, положения региона в отраслевой структуре национальной экономике;
выявление и анализ пространственных аспектов кластеризации экономики региона в разрезе муниципальных образований, экономико-географических районов, агломераций и интеграционных объединений муниципальных образований;
оценка параметров внутренней и внешней эффективности потенциальных и реальных кластерных структур в экономике региона.
Делается вывод о том, что потенциал кластеризации представляет собой наличие конкурентных преимуществ у отраслей, предприятий и инфраструктурных организаций, находящихся на территории региона, возможности объединения данных преимуществ их использования для повышения конкурентоспособности региона. Методика оценки потенциала формирования кластеров на территории региона с точки зрения экономических предпосылок включает в себя ряд этапов, известных в актуальной теории. Эти этапы описываются, расчеты производятся, результаты сравниваются. Например, на основе анализа расчетов показателей потенциала кластеризации все отрасли, представленные в экономике региона, объединяются в три группы.
К I группе относятся отрасли промышленности, которые развиты лучше, чем в среднем по России. Рассчитанные для таких отраслей промышленности коэффициенты больше единицы и имеют тенденцию к росту.
Ко II группе – отрасли промышленности, которые развиты чуть хуже, чем в среднем по стране. Значение интегрального показателя находится в пределах от 0,4 до 0,9.
К III группе - отрасли промышленности, которые не получили на территории региона развития. Рассчитанные значения интегрального показателя не превышает 0,4.
Наиболее простым методом является использование элементов SWOT-анализа, подразумевающего изучение:
сильных сторон как факторов, способствующих развитию потенциальных кластеров;
слабых сторон как факторов, препятствующих развитию кластеру;
возможностей и угроз (внутренних и внешних факторов) для развития промышленных кластеров.