- •Методика преподавания экономических дисциплин
- •Часть 2. Методы, приемы и технологии преподавания экономических дисциплин в вузе в условиях компетентностного подхода
- •Введение
- •Обучаемых
- •2.Общекультурные и профессиональные компетенции бакалавра и магистра специальности 080100 «экономика» в контексте методики
- •Прием «Особенный кейс» в кейс-методе
- •Вопросы:
- •Технология развития критического мышления
- •Категориями причин возникновения проблемы
- •Прием использования метода эвристических вопросов (или ключевых вопросов)49
- •Кто? Что? Зачем? Где? Чем? Как? Когда?
- •Материала
- •Приемы использования метода «Мозговой штурм».
- •Метод «мозгового штурма»
- •Базисный прием - «Прямая мозговая атака»
- •«Массовая мозговая атака»
- •Метод эвристических вопросов (или ключевых вопросов)
- •Кто? Что? Зачем? Где? Чем? Как? Когда?
- •Метод многомерных матриц (морфологического ящика)
- •Метод свободных ассоциаций
- •Метод синектики
- •Метод организованных стратегий
- •Метод Дельфи.
- •Метод ивент-анализа.
- •Метод кластер-анализа
- •Метод контент-анализа
- •Метод корреляционного анализа
- •Прием использования модели «черный ящик»
- •Приемы осмысленного представления содержания текстов.
- •Прием «денотатный граф»
- •Р исунок 16. Структура отражения реализации приема «Денотатный граф»
- •Прием «ментальные карты» («карты ума»)
- •Р исунок 19 - Ментальная карта «с личностным смыслом»
- •Приемы составления тестовых заданий
- •Закрытые тестовые задания (тз):
- •2. Открытые задания:
- •3.Задания на соответствие («средние» или «сложные»).
- •4. Установление последовательности
- •Приемы использования игровых технологий
- •Воспитывающие цели:
- •Развивающие:
- •Социализирующие:
- •4.Определение критериев достижения педагогических целей в условиях компетентностного подхода
- •Высшего учебного заведения
- •Студентов об уровне освоенности компетенций
- •Развитии студентов
- •Деятельностно-коммуникативными достижениями обучаемых
- •5. Педагогическая технология уточнения ценности знания
- •1. Концептуальный контекст.
- •Таксономией б. Блума
- •2.Организационно-деятельностный контекст инновации.
- •Вместо заключения
- •Практические задания
- •Алгоритм составления рабочей программы, учебно-тематического плана ( представить в правильной последовательности шагов):
- •Библиографические источники
- •Figure 1 (табл.24) - My teaching and learning system
- •Figure 2 (табл. 25 ) -My assessment design
- •Использование экспертного метода и метода «тайный покупатель» в преподавании дисциплины «конкурентоспособность товаров и услуг»
- •Порядок выполнения работы
- •Магазинов
- •Внедрение в учебный процесс ит-технологий для ведения малого бизнеса
- •Кейсовое задание № 1 «Облачный сервис»
- •2. Откройте список организаций
- •3. Нажмите на кнопку «добавить предприятие»
- •4. Поставить радиоточки:
- •Перейдите на вкладку «Для бизнеса»
- •Проведите заполнение контрагентов. На вкладке бизнес выбрать клиенты и поставщики
- •Контрагенты:
- •Директором фирмы
Метод ивент-анализа.
-
К истории метода: Ивент-анализ (от англ. еуеп - событие) как метод исследований политической науки зародился в 1960-х гг. Первое системное изложение его методологии и инструментария содержится в работах американского ученого Ч. Маклеланда, которого можно считать отцом-основателем данного исследовательского направления. На сегодняшний день ивент-анализ остается одним из наиболее актуальных методов эмпирической политологии, его инструментарий продолжает расширяться и дополняться в XXI столети (Ахременко А.С. Политический анализ и прогнозирование. М.: Гардарики, 2006. - 333 с.)
Ивент-анализ сформировался целиком в рамках политической науки, точнее, в рамках ее направления, связанного с изучением международных отношений. Как отмечает А.С. Ахременко, это само по себе примечательно, так как большинство методов, используемых в политическом анализе и прогнозировании, являются междисциплинарными и были «адаптированы» политологией к своим потребностям88. В нашем случае происходит обратное явление – попытка адаптировать политологический метод к задачам обучения экономике.
Информационной базой метода являются сообщения СМИ: преимущественно газет и информационных агентств. Ближайший «родственник» ивент-анализа - контент-анализ: оба метода осуществляют количественный анализ текстов, хотя и разными способами. В этом плане необходимо ясно понимать, что объектом ивент-анализа являются не сами события, а сообщения о событиях.
Процедура ивент-анализа сводится к двум шагам алгоритма:
• формализованное представление сообщений о событиях в соответствии с определенной кодировочной схемой, или процесс создания «данных о событиях» (Еуеп - База);
• использование баз данных о событиях для получения содержательных гипотез и выводов относительно изучаемых экономических процессов, построение и тестирование моделей. На этой стадии может быть использован очень широкий набор статистических техник и математических подходов: факторный, дискриминантный, кластеранализ, метрика Левенштейна, не говоря уже о корреляционном анализе и множественной регрессии. Ниже мы рассмотрим многие из них на конкретных примерах.
Процесс создания «данных о событиях» включает четыре основные составляющие, а именно:
• выбор информационного обеспечения;
• разработку системы кодирования (или адаптацию уже существующей системы);
• выбор способа кодирования: машинный или ручной.
• формирование базы данных.
Процесс кодирования в самом общем виде представляет собой перевод вербального сообщения о событии в формализованный ряд данных в соответствии с определенным форматом.
«Базовым» для ивент-анализа выступает формат, предложенный Маклеландом. В соответствии с ним любое событие может быть представлено через четыре составляющие:
• Время наступления события - дата или более точное время. Ответ на вопрос - когда?
• Субъект или инициатор политического действия. Ответ на вопрос — кто?
• Объект экономического действия. Ответ на вопрос - кому? (кого?)
• Собственно экономическое действие. Ответ на вопрос - что сделал?
Например, анализ сообщений об экономических последствиях санкций США и стран ЕС по отношению к России в период 15-25 марта 2014 г.
Существуют и более сложные форматы представления событий (сообщений о событиях). Еще один американский исследователь, также известный методолог ивент-анализа, Э. Азар вводит в эту схему пятую составляющую - предмет взаимодействия (ответ на вопрос - по какому поводу?). Тогда создание базы в нашем случае будет откорректировано дополнением: анализ сообщений об экономических последствиях санкций США и стран ЕС по отношению к России в период 15-25 марта 2014 г. в ответ на воссоединение Крыма с Россией.
Формат кодирования событий в значительной мере определяет набор источников информации. Так, в современном ивент-анализе наиболее распространенной практикой является использование сообщений мировых и, в меньшей степени, региональных информационных агентств. Нетрудно заметить, что большинство заголовков новостных лент информагентств изначально стоится в формате ивент-анализа (например, «Сегодня президент Обама объявил о грядущих санкциях в отношении России в связи с событиями на Украине в феврале-марте 2014 г.»: дата - субъект - действие - объект). Достоинством этого источника информации является минимум интерпретационных наслоений по сравнению с другими СМИ. Кроме того, его данные изначально существуют в электронном виде и доступны как в сети Интернет, так и по специальной электронной подписке.
При конкретном выборе источников для формирования базы данных перед исследователем встает целый ряд вопросов: использовать ли несколько источников и как согласовывать их информацию, если между ними есть противоречия? использовать ли материалы только мировых информационных агентств или также региональных? как «стыковывать» их между собой? Универсальных рекомендаций здесь нет: все зависит от целей исследования и конкретного формата кодировочной системы.
Наиболее просто (по существу, автоматически) кодируется временная составляющая события - дата. Если событие произошло 16 марта 2014 года, оно получит код. Предположим – 160314. Также весьма несложно кодируются объекты и субъекты событий. В их качестве могут выступать государства, политические партии, транснациональные компании, несистемные игроки (например, «партизанские» движения) – вообще, все явно идентифицируемые участники социально-экономического процесса. Большинство уже созданных баз данных ориентировано на государства как центральных акторов международного политического и социально-экономического процессов, что вполне объяснимо. Государствам присваиваются стандартные трехбуквенные аббревиатуры.
Наиболее «тонкая» часть кодирования событий - кодирование действий, которое придает особую специфику ивент-анализу. Каждое социально-экономическое действие входит в определенный класс (подкласс) действий, каждый класс действий имеет свое фиксированное место в некой шкале, отражающей состояние отношений между акторами. Наиболее распространенный признак построения такой шкалы - уровень конфликтности (или, наоборот, «мирной» составляющей) в том или ином действии или классе действий.
Аналогично кодифицируются виды угроз.
В приведенном нами примере это могут быть:
санкции политического характера, несущие угрозу безопасности России;
санкции политического характера, не несущие угрозу безопасности России;
санкции экономического характера, несущие угрозу только России;
санкции экономического характера, несущие угрозу как США, так и России;
санкции экономического характера, несущие угрозу как Германии, так и России;
санкции экономического характера, несущие угрозу… и т.д.
Далее используются математические методы, доступные как студентам, так и преподавателю, для анализа частоты проявления и глубины избранных параметров ивент-анализа.