
- •1. Вводная часть. Цели и задачи дисциплины.
- •2. Основные понятия и определения технического состояния и работоспособности автомобилей
- •1. Классификация условий работы автомобилей.
- •2. Влияние условий работы на работоспособность и надежность автомобилей в модели комплекса «автомобиль-водитель».
- •1. Влияние условий работы на работоспособность и надежность автомобилей.
- •1.1.Дорожные и транспортные условия
- •1.2.Атмосферно-климатические условия
- •1.3.Культура эксплуатации материально-техническая база
- •2.Качество применяемых материалов
- •2.1. Качество топлива
- •2.2. Качество масел
- •2.3. Технические жидкости
- •1.Основные понятия и термины, применяемые в теории надежности
- •2.Виды физических и химических воздействий на материалы и детали автомобиля.
- •2.1.Физическое воздействие
- •2.2.Химическое воздействие
- •4.Способы оценки износа трущихся деталей
- •Термины и определения теории вероятности и математической статистики
- •Основные параметры теории вероятности и математической статистики
- •1.Физические и вероятностные модели возникновения отказов.
- •Виды отказов
- •3.Показатели основных характеристик надежности.
- •Среднее квадратическое отклонение
- •Интенсивность отказов
- •3. Плотность двухпараметрического распределения Вейбулла
- •1. Показатели безотказности восстанавливаемых объектов
- •2.Изменение характеристик надежности ремонтируемых и неремонтируемых систем
- •3. Изменение интенсивности отказов при ремонтном и профилактическом воздействии
- •2.Изменение характеристик надежности ремонтируемых и неремонтируемых систем
- •3. Изменение интенсивности отказов при ремонтном и профилактическом воздействии
- •1.Энтропия как мера непределенности состояния системы
- •2.Определение энтропии диагностического объекта
- •2.Определение энтропии диагностического объекта
- •4.Деловые игры в имитационном моделировании
- •1. Методы прогнозирования
- •2.Прогнозирование по среднестатистическому изменению параметров
- •3.Прогнозирование по изменению параметров
- •4.Эвристическое прогнозирование
- •1.Методы эксплуатации автомобиля
- •3.Определение периодичности диагностирования аналитическим методом
- •1.Применение графического метода для нормального закона распределения и закона распределения по Вейбуллу
- •2.Применение графического метода для экспоненциального закона распределения.
- •3. Определение оптимальной периодичности диагностирования с учетом категории транспорта
- •Лекция №18 методы определения технического состояния
- •Прямой и косвенный методы. Характеристики методов и их взаимосвязь
- •Требования к свойствам диагностических параметров
- •Виды диагностических параметров
- •2.Требования к свойствам диагностических параметров
- •3. Виды диагностических параметров (дп)
- •2.Оборудование для диагностических работ.
- •2.1Роликовые стенды
- •2.2Стенды силового типа
- •2.Проверка рулевого управления
- •3.Балансировка колес
- •1.Проездные площадочные стенды для экспресс-диагностирования геометрического положения автомобильного колеса
- •2.Стенды с беговыми барабанами
- •1.Проездные площадочные стенды для экспресс-диагностирования геометрического положения автомобильного колеса
- •2.Стенды с беговыми барабанами
- •3.Оценка технического состояния двигателя при помощи индицирования.
- •4.Диагностирование двигателя при отсутствии испытательных стендов
- •1 Оценка технического состояния цилиндропоршневой группы ( цпг ) двигателя при помощи пневматического прибора.
- •2.Оценка технического состояния цилиндропоршневой группы ( цпг ) двигателя при помощи компрессометра.
- •3. Оценка технического состояния цилиндропоршневой группы ( цпг ) двигателя при замере пульсаций разрежения и избыточного давления.
- •4.Оценка технического состояния цилиндропоршневой группы ( цпг ) двигателя по параметрам картерного газа.
- •Ряс. 90. Осциллограммы стука клапана при частоте вращения 2000 об/мин и зазоре 0,3 мм (а), 0,6 мм (б)
- •1. Тормозные системы
- •2. Ходовая часть
- •3. Рулевое управление
- •4. Приборы освещения, сигнализации, стеклоочистители
- •1. Теоретические основы экономии топлива и снижения токсичности отработавших газов
- •2. Испытание автомобилей на топливную экономичность и токсичность отработавших газов на стендах с беговыми барабанами
- •3. Практические рекомендации по экономии горючесмазочных материалов и снижению токсичности отработавших газов
3.Прогнозирование по изменению параметров
Второй метод основывается на результатах непосредственных измерений того или иного прогнозируемого параметра в прошлом или в настоящий момент. Зная математическую модель изменения прогнозируемого параметра в зависимости от эксплуатационных факторов (режимы работы агрегатов, дорожные, и транспортные и климатические условия), можно вычислять остаточный ресурс агрегата. Точность прогнозирования 'зависит от того, насколько правильно и точно математическая модель описывает поведение прогнозируемого объекта. Для получения математических моделей требуется выполнение специальных исследований. Не меньшее влияние на точность прогнозирования оказывает и точность измеряемого параметра.
Для двигателей ЗИЛ-130, например, математическую модель остаточного ресурса в общем виде запишем так:
Здесь k — коэффициент, учитывающий условия эксплуатации автомобилей; 8ОСт — остаточный износ цилиндров двигателя, мм; Sn— ход поршня, мм; Дц — диаметр цилиндров, мм; р — плотность материала гильзы, г/мм3; агц—число цилиндров; Va — скорость автомобиля, км/ч; гк — радиус колеса, м; i0, iK— передаточные числа главной передачи и коробки передач; -цтг — к. п. д. трансмиссии; Ga — вес автомобиля, Н; ф —суммарное сопротивление дороги; kF — фактор обтекаемости автомобиля, Н • с2/м-2; Vh — объем цилиндров двигателя, л.
Подставив численные значения параметров в формулу, получим следующее выражение для определения остаточного ресурса двигателя ЗИЛ-130:
Результаты расчетов остаточных ресурсов двигателя (б0Ст=~ 0,1 мм) при работе автомобиля с разными нагрузками и скоростями приведены в табл. 9. Согласно этим данным в зависимости от условий эксплуатации автомобилей коэффициент k изменяется в пределах 2,70 • 105— 13,5- 105. В легких условиях эксплуатации этот коэффициент примерно в три — пять раз больше, чем в тяжелых.
Таблица 9
Ga И |
Ф |
Va км/ч |
|
Оценка условий эксплуатации |
Остаточный ре сурc двигателя, км |
135 250 |
0,05 |
10 |
4,10 |
Очень тяжелые |
27 300 |
135250 |
0,04 |
20 |
2,29 |
Тяжелые |
37 400 |
95250 |
0,03 |
20 |
1,47 |
Средние |
50 600 |
95 250 |
0,03 |
30 |
1,47 |
Средние |
64 100 |
45 250 |
0,02 |
40 |
1,00 |
Легкие |
135 400 |
45 250 |
0,02 |
60 |
1,00 |
Легкие |
107 000 |
Прогнозирование можно вести через периоды t1 t2, t3 (рис. 28). При работе в неблагоприятных тяжелых условиях пробег до капитального ремонта составит /mtn, в благоприятных легких — /max. По аналогичной методике прогнозируются
ресурсы и других агрегатов автомобиля. Для оценки технического состояния могут быть выбраны разные критерии. Например, износ элементов можно контролировать прибором К-69 (по истечению воздуха), по прорыву газов в картер двигателя, размеру зазоров в шарнирно-болтовых соединениях, утечке жидкости в гидросистемах, по изменению параметров отдельных электрических деталей и т. д.