
- •Служби медичної статистики
- •Основні поняття статистики
- •Основні поняття теорії імовірності
- •Кількість цілодобових виїзних бригад х 1000 Кількість обслуговуваного населення
- •Етапи розв'язання статистичної задачі
- •Елементарні статистичні характеристики
- •Абсолютний розмір явищах х одиниця з нулями
- •Абсолютний розмір середовища, яке продукує явище
- •Емпіричні знання для інтерпретації результатів
- •Емпіричні знання для інтерпретації результатів
- •Приклади розв'язання демонстраційних статистичних задач, виконаних за допомогою Microsoft Excel
- •Алгоритм обчислення за допомогою Microsoft Excel
- •Задача на визначення середніх вибірки
- •Алгоритм обчислення за допомогою Microsoft Excel
- •Графічний метод подання даних
- •Задача на виявлення взаємозв'язку між вибірками
- •Алгоритм обчислення за допомогою Microsoft Excel
- •Метод на виявлення достовірності відмінності початкових даних
- •Інтерпретація результатів
Комунальний заклад охорони здоров*я
Харківський медичний коледж №2
Реферат на тему: «Загальні поняття про статистичні методи оброблення медичних даних. Елементарні статистичні характеристики. Елементи математичної статистики та їх використання в медицині.»
Виконала студентка групи М-22
Гонтар Аннетта Яківна.
Перевірив вчитель інформатики :Редько Олена Яківна
Харків 2014р.
Служби медичної статистики
Як обробляються медичні дані? Тут слід уточнити, які дані, на якому етапі процесу, та з'ясувати мету їх обробки.
Якщо дані вводяться в ПК для текстової обробки, нескладних математичних обчислень, систематизації та пошуку, то застосовуються універсальні сучасні інформаційні технології (процесори Word, Access, Excel).
Якщо необхідно провести імовірнісно-статистичну обробку даних, то використовуються методики зі статистики: спеціальний модуль, уведений в Excel, що дає змогу розраховувати більше ніж 80 найважливіших статистичних функцій; спеціалізовані програмні пакети аналізу даних (STATISTICA, Statgraphics, SAS та ін.).
Аналогові дані попередньо відцифровуються та обробляються спеціальним ППЗ, що є прерогативою фахівців з інформатики, а не медичних працівників.
Зупинимося на статистичних методах обробки даних як найважливіших у медичній практиці. Імовірнісно-статистичні методи в медицині займають значне місце.
Статистичний аналіз є одним з елементів доказової (evidence-based) медицини. Ці знання абсолютно необхідні для планування, проведення та аналізу наукових досліджень у медицині. Особливо це актуально для галузі суспільного здоров'я та охорони здоров'я, що базується на даних дослідженнях.
Основні поняття теорії імовірності та методів статистики викладено в ознайомлювальному плані в підручнику "Алгебра та початок аналізу" для 11-го класу. Нагадати цю інформацію допоможе графічна схема "Основні поняття теорії імовірності та статистики" (схема 2).
Ефективне управління охороною здоров'я неможливе без організації, яка б оперативно та об'єктивно відтворювала стан здоров'я населення та його ресурсне забезпечення. Статистика, що вивчає питання, пов'язані з медициною, гігієною охороною здоров'я, називається медичною статистикою. Важливим принципом статистики є вивчення масових явищ. У нашій державі цю функцію виконує Центр медичної статист-Міністерства охорони здоров'я України, який координує діяльність територіальних інформаційно-аналітичних центрів медичної статистики та ЛПЗ щодо збирання, обробки та аналізу статистичної інформації (схема 3).
Відділ теорії медичної статистики впроваджує наукові методи збирання, обробки, аналізу та оцінки медико-статистичної інформації, такі як:
первинна статистична обробка даних (обчислення середніх та відносних величин, критеріїв їх достовірності);
вибіркові медико-статистичні дослідження;
аналіз даних;
статистична оцінка значущості відмінностей порівнюваних показників.
Відділ статистики суспільного здоров'я вивчає стан здоров’я населення, яке характеризується:
демографічними показниками;
показниками захворюваності.
Основними моментами в цьому процесі є обчислення різних медико-статистичних показників здоров'я населення (смертність, захворюваність, поширення ВІЛ-інфекції та ін.).