15.3Порядок виконання роботи

Дані взяти з таблиці 16. Вказана сукупність даних складається з даних довжини профілю з певним кроком (Х) та значень абсолютних відміток (Yn, де n- номер варіанту).

1 Далі потрібно задати cистемну змінну ORIGIN:=1, прочитати матрицю відповідною процедурою пакету, задати кількість рядків матриці вихідних даних, розділити матрицю на два вектори — вектор значень координат по профілю та вектор абсолютних відміток, використовуючи для цього відповідну операцію пакета. Варіант вхідних даних кожний студент формує згідно номера за списком на основі таблиці 16 за таким правилом:

Yi = Yi + rnd[n(n-1)]

Координату Х по профілю задати як вектор з k елементів, де dX:=20

k:=(max(Х) -min(Х))/dХ) + 1

Xp_i:=min(Х)+(i-1)·dX

Таблиця 16 — Дані абсолютних відміток

Х	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10	11	12	13
0	464	595,7	616,3	612,3	455	456	486,5	393	464	215	164	214	456
13	464,5	597	619,5	621	444	445	482	368	493	210	155	207,5	443
28	465	599	619	630	432	435	474	355,5	503	201	150,5	201	436
45	479	601,5	617	640,3	418	425	468	342	501	195	146	191,5	427
75	480	603,5	602,5	650	407	418	459,5	333,5	496	185	143	186,5	417
100	492,5	592	593	659,6	395	412	455,5	318,5	487,5	170,5	237,5	182	414
135	496	574,8	602,5	667	456	436	450	307	480	158,5	233	173	403
150	497,5	561	605	674	443	427	446	296	468	150	229	167	373
160	498,3	549,3	602	678	430	417	439,5	293	462	145	223,5	158,5	358
192	499,7	552	596,1	682	418	410	434	428	446,5	142	217,5	153	342
200	500,2	548	610	686,3	408	403	414	431,5	429,5	231	208,8	144	337,5
205	501,5	548	621	687	398	402	403	437,5	399	232	203,5	142,7	333
235	502	561	633	688,1	455	444	373	439	392	231	193,5	222,5	329
263	503	574	644	685	443	434	358	436,5	382,5	225,5	187	217	323,5
285	505,5	587,4	650	682,7	431	425	342	427	373,5	222	175	213,3	317,5
300	505	590	657	678	429	420	338	415	365	220	168	210,5	313

2 Виконати лінійну та сплайнову інтерполяцію за вбудованими функціями і порівняти результати сплайнової інтерполяції при різних векторах других похідних. Графік вихідних даних та графіки результатів інтерполяції представити на одній площині.

3 Виконати лінійну апроксимацію та одновимірну апроксимацію поліномом n-го степеня за вбудованими функціями. Графік вихідних даних та графіки результатів апроксимації представити на одній площині.

4 Виконати згладжування масиву даних за трьома вбудованими функціями. Згладжування функцією medsmooth виконати з різною шириною вікна - (3,5,7).

Оцінити результати згладжування відносно екстремумів вихідних даних. Вибрати найкращий тип згладжування, виходячи з мінімуму спотворення вихідної залежності та ґрунтуючись на фізичній природі кожного з параметрів. Графік вихідних даних та графіки результатів згладжування представити на одній площині.

5 Зробити висновки відносно ефективності кожної процедури обробки даних.