25 Анализ документов в исследовании систем управления

Метод анализа документов – метод сбора данных в ходе проведения исследований систем управления, основанный на применении информации, зафиксированной в письменной или печатной форме, на магнитной пленке, в электронном виде, в иконографической форме и др.

Документ – зафиксированная на материальном носителе информация с определенными реквизитами.

Использование данного метода дает исследователю возможность определить структуру и. элементы изучаемой системы управления, взаимосвязи, существующие между этими элементам, изучить законы функционирования данной системы, приобрести сведения, необходимые для изменения изучаемой системы, и т. д. Метод анализа документов бывает двух видов:

• традиционный;

• формализованный.

Традиционный анализ документов состоит из исследования содержания документов:

• его авторов;

• целей создания;

• форм и видов;

• надежности документов;

• достоверности используемой информации.

Данный метод используется при анализе:

• функциональных обязанностей в сочетании с анализом приказов о поощрении;

• справок по результатам проверки деятельности подразделений;

• писем, жалоб, приходящих в аппарат управления.

Формализованный анализ документов (контент-анализ) – метод сбора данных при помощи количественного описания имеющейся информации в документах. Анализу подвергаются различные источники информации:

• официальные документы организации (устав, указы, приказы и др.);

• логотипы;

• эмблемы;

• этикетки;

• видеозаписи;

• газетные и журнальные статьи;

• фотографии и др.

Основу данного метода составляет процесс кодирования информации с целью получения количественной информации о содержимом документа.

Контент-анализ разделен на следующие стадии:

• определение системы категорий анализа, т. е. смысловых единиц, которые находятся в тексте. При этом необходимо определить систему Смысловых единиц таким образом, чтобы она:

• соответствовала решению исследовательских задач;

• отражала смысл основных понятий исследования;

• была надежной, ее составляющие были взаимоисключающими;

• выбор единицы анализа текста, щ качестве которой могут выступать:

• слово;

• предложение;

• тема;

• идея; 

• автор;

• персонажи;

• социальная ситуация;

• часть текста;

• установление единицы отсчета – количественный критерий единицы анализа, которая позволяет зафиксировать частоту появления единиц анализа в исследуемом документе. В качестве единиц отсчета могут выступать:

• количество определенных слов;

• число красных строк;

• общее число строк; количество строк;

• число букв в абзаце и т. д.

Результаты проведенного контент-анализа могут быть обработаны разными методами: методами статистической группировки, методами ранжирования.

26 Корреляционный и факторный анализ

Корреляция – это связь между признаками, заключающаяся в изменении средней величины одного из них в зависимости от изменения значения другого.

Корреляция может быть положительной или отрицательной.

Если среднее значение какого-либо признака изменяется в одном направлении с изменением значения другого признака, говорят о положительной корреляции между ними.

Допустим, с ростом доходов от производства процессоров увеличиваются доходы от производства системных плат.

Если эти изменения разнонаправлены, то между данными признаками существует отрицательная корреляция.

К примеру, с ростом доходов от производства системных плат доходы от производства радиоприемников уменьшаются.

Расчет корреляции делается на основе данных отклонений от среднего значения.

Корреляционный метод применяется в производстве для разработки разного рода нормативов, анализе спроса и предложения. Простейшим видом корреляционного уравнения, характеризующего взаимосвязь между двумя параметрами, является уравнение прямой:

Y = a + bX,

Где Х,Y – независимая и зависимая переменные,

a, b – постоянные коэффициенты

Примером линейной зависимости может быть объем реализации Y от объема произведенной на предприятии продукции X.

Вывод о прямолинейном характере зависимости можно проверить путем простого сопоставления данных и регистрацией их в прямоугольной системе координат.

Важной задачей является определение постоянных коэффициентов связи между переменными параметрами, которые наилучшим образом отвечают значениям X,Y.

В данном примере, это факторы, влияющие на объемы производства и реализации продукции.

Величина исследуемого параметра довольно часто складывается под влиянием не одного, а нескольких факторов. Поэтому можно использовать линейное уравнение множественной корреляции.

При исследовании связей между признаками используют корреляционные таблицы. Это один из основных способов описания корреляционных связей между признаками, используемых для упорядочения информации о распределении изучаемой совокупности индивидов по двум признакам.

Факторный анализ объединяет группу методов анализа корреляций наблюдаемых признаков.

Два коррелированные признака (связанные положительно или отрицательно) позволяют предположить существование третьего, непосредственно не наблюдаемого признака (фактора), значение которого определяет наблюдаемую корреляцию (может быть является её причиной).

Основное положение факторного анализа заключается в том, что наблюдаемые в исследовании группы тесно коррелированных между собой признаков можно объяснить и количественно описать небольшим числом скрытых факторов. Таким образом, факторный анализ представляет собой определённый способ группировки признаков.

Методы факторного анализа применяются для минимизации описания системы управления, построения разного рода обобщенных показателей (качество продукции, организационно-технический уровень предприятия, уровень жизни, уровень интенсивности ведения хозяйства), типологии предприятий, агрегирования отраслей, изучения движения цен.

В исследованиях региональных систем управления факторный анализ позволяет сопоставить различные районы и страны по уровню экономического развития, выявить основные аспекты их экономического развития и экономической депрессии; прогнозировать “жизнеспособность” тех или иных населенных пунктов.

Факторный анализ является частью многомерного статистического анализа, входящего в математико-статистические методы.

Переменные при использовании факторного анализа не подразделяются априорно на зависимые и независимые и рассматриваются как равноправные. В этом его отличие от параметрического метода, при котором берутся взаимозависимые переменные.

Т.О., фaктopный aнaлиз ocнoвaн нa мнoгoмepнoм cтaтиcтичecкoм иccлeдoвaнии pядa фaктopoв, имeющиx кaк oтpицaтeльнoe, тaк и пoлoжитeльнoe влияниe нa peзyльтaты дeятeльнocти пpeдпpиятия.

Цeль этoгo мeтoдa cocтoит в выявлeнии гeнepaльныx, глaвныx фaктopoв, oпpeдeляющиx ocнoвныe peзyльтaты дeятeльнocти aнaлизиpyeмoгo пpeдпpиятия.