60. Соціально-економічні системи як сукупності активних агентів.

Соціально-економічні системи належать, як правило, до так званих складних систем. Складним системам притаманна низка властивостей, які потрібно враховувати в їх моделюванні, інакше неможливо твердити про адекватність побудованої моделі. Серед цих властивостей зазначимо, зокрема, такі: 1) емерджентність як прояв у найяскравішій формі властивості цілісності системи, тобто наявність у економічної системи таких властивостей, які не є притаманними жодному з її елементів, котрий розглядається окремо, поза системою. Емерджентність — це результат виникнення між елементами системи так званих синергетичних зв’язків, які забезпечують збільшення загального ефекту до більших обсягів, ніж сума ефектів окремо взятих елементів системи, що діють (функціонують) незалежно. Тому соціально-економічні системи потрібно досліджувати й моделювати зважаючи на синергізм; 2) динамічність економічних процесів, що полягає в зміні у часі параметрів і структури економічних систем під впливом як внутрішніх, так і зовнішніх чинників (навколишнього середовища); 3) невизначеність щодо розвитку економічних явищ (процесів). Економічні явища та процеси мають нелінійний, випадковий характер. Невизначеність іманентно притаманна економічним системам, тому для вивчення їх потрібно застосовувати економіко-математичні моделі на базі теорії ймовірностей і математичної статистики, а також на базі теорії нечітких (розпливчастих) множин тощо. Важливою також є розбудова ризикології (науки про економічний ризик) тощо; 4) неможливість ізолювати процеси, котрі здійснюються в економічних системах незалежно від процесів у навколишньому середовищі, з тим щоб спостерігати та досліджувати їх окремо; 5) активна реакція на нові чинники, що з’являються. Спроможність соціально-економічних систем до активних, не завжди передбачуваних дій залежно від ставлення суб’єктів управління та самої системи загалом до цих чинників, способів і методів їх впливу тощо. Зазначимо, що під соціально-економічною системою мають на увазі складну ймовірнісну динамічну систему, що охоплює процеси виробництва, обміну, розподілу й споживання матеріальних та інших благ. Соціально-економічні системи належать до класу кібернетичних, тобто керованих, систем. Областями практичного використання агентних технологій є: а) управління інформаційними потокамb (workflow management) і мережами (network management); б) управління повітряним рухом (air-traffic control); в) інформаційний пошук (information retrieval); г) електронна комерція (e-commerce); е) навчання (education); є) електронні бібліотеки бібліотеки (digital libraries) і багато-багато інших застосувань.

61. Приклади агентно-орієнтованого моделювання соціально-економічних процесів та систем. Агентно-орієнтоване моделювання діяльності на фондовому ринку.

Суть використання агентно-орієнтованої моделі на фондовому ринку зводиться до того, що така модель приймає котирування фондових інструментів та генерує цінові прогнози, а торгівельна система вирішує,коли необхідно давати новий торговий сигнал на купівлю/продаж на основі прогнозів та торгівельних уподобань користувача. Агентно-орієнтована модель(АОМ) фондового ринку – це сукупніть (популяція) агентів +віртуальний ринок (ВР),де агенти можуть торгувати цінними паперами.Алгоритм роботи АОМ: 1) Отримавшиновий набір котирувань (прайс-лист),агентипроводятьоцінку та можуть розмістити нові накази на купівлю/продаж чи залишитися неактивними в залежності від власної торгової стратегії. 2) Післятого, як всі агенти оцінять свою торгівельну стратегію,віртуальний ринок визначає ціни посередництва (клірингові ціни або ціни ВР), виконує всі виставлені накази щодо купівлі/продажу та представляє прогноз цін на наступний період. 3)І на завершення здійснюється виведення нових агентів (за допомогою генетичних операторів – селекції, кросоверу (схрещування) та мутації) та заміна ними неефективних представників поточно популяції агентів. Цей процес повторюється після надходження наступного набору котирувань.Самоорганізація агентів через еволюцію і результуюча динаміка цін навчає модель визначати та передбачати зміну структури ціни, адаптуючись до зміни поведінки ринку. Еволюція моделі ніколи не закінчується. Коли всі наявні історичні ціни були оброблені, модель очікує на те,щоб нові цінові дан істали доступними, а потім розвивається далі. Модель може еволюціонувати паралельно з реальним світовим фондовим ринком. Мультиагентні системи підтримки прийняття рішень при торгівлі акціями(МАСТА) – посередники, розташовані між стороною запиту інформації (тобто інвесторами на фондовому ринку) та стороною постачання інформації (тобто Інтернетом). Агентна модель фондового ринку. Базуючись на основних принципах еконофізики, була створена авторська агентна модель. Простором взаємодії агентів було обрано фондовий ринок з цілком певними правилами проведення торгів і різними стратегіями агентів-інвесторів. Алгоритм, що описує роботу ринку, складається з чотирьох основних етапів: 1) Подача заявок агентами (напрямок заявки, кількість заявлених акцій, заявлена ціна). 2) Пошук оптимальних пар «покупець-продавець». 3) Обмін активами «готівка↔акції» при підписанні контрактів. 4) Формування статистики результатів торгів. 5) В представленій моделі діють три основні типа агентів-інвесторів: а) Агенти І-готипу проводять операції випадковим чином, обмежені кількістю заявок, вносять стабілізуючий ефект на ринок. б) АгентиІІ-го типу подають заявку на продаж акцій при умові падінняціни, купують акції, ціна на які починає зростати. в) АгентиІІІ-го типуз застосовують модернізовану стратегію гравців класичної гри у меншість (The Minority Game).