- •Введение
- •Глава 1
- •Проблемы и перспективы сварки плавлением, значение
- •1.2 Дефектность сварных соединений как объект управления
- •1.3 Анализ современного состояния сварочного производства
- •Особенности сварки и технология изготовления сварных соединений в условиях единичного и мелкосерийного сварочного производства
- •Технический контроль в обеспечении требований
- •Операционный контроль технологического процесса сварки
- •Методы и средства повышения качества сварочно-монтажных работ и формирования бездефектных сварных
- •Глава 2
- •2.1 Анализ методов формирования бездефектной однотипной продукции в условиях массового серийного производства
- •Системы мониторинга качества производимой
- •2.3 Исследование современных методов и средств снижения дефектности при производстве разнородной единичной и мелкосерийной продукции
- •Алгоритм и модель систематизации сварочно-монтажного производства в статистически однородные базовые совокупности стыков
- •2.5 Исследование и разработка унифицированных количественных показателей оценки дефектности сварных соединений на основе неразрушающих методов контроля
- •Анализ факторов и условий сварочно-монтажных
- •Глава 3
- •Исследование причинно-следственных
- •Связей образования дефектности
- •Сварных соединений
- •3.1 Анализ информационных потоков и разработка баз данных и знаний о производстве сборочно-сварочных работ
- •3.2 Компьютерная система учета, контроля и анализа уровня качества сварочного производства
- •Качества сварочных работ и сварных соединений
- •Статистический анализ дефектности сварных соединений
- •Исследование показателя протяженности дефектов
- •3.3.2 Исследование общего показателя доли брака
- •Показателей дефектности l, д, б
- •3.3.3 Исследование количественного показателя дефектности
- •3.4 Корреляционный и регрессионный анализ дефектности сварных соединений
- •3.5 Исследование и анализ причинно-следственных связей образования дефектности сварных соединений по результатам неразрушающего контроля
- •Границами регулирования
- •3.6 Разработка и обоснование математической модели и вероятностных методов определения причин брака сварных соединений
- •0 T1 t2 t3 t4 t5 [Время]
- •0 T1 t2 t3 t4 t5 [Время]
- •Дефектности х
- •Глава 4
- •Исследование влияния доминирующих
- •Производственных факторов на уровень
- •Качества сварных соединений
- •4.1 Исследование влияния подготовки и сборки под сварку на образование дефектности сварных соединений
- •Фактора «Подготовка и сборка» при сварке трубопроводов
- •4.2 Исследование влияния сварочных материалов на образование дефектности сварных соединений
- •Фактора «Сварочные материалы» при сварке трубопроводов
- •4.3 Исследование влияния сварочного оборудования на образование дефектности сварных соединений
- •Фактора «Сварочное оборудование» при сварке трубопроводов
- •Исследование влияния технологии сварки на
- •Фактора «Технология сварки» при сварке трубопроводов
- •4.5 Исследование влияния квалификации сварщика на образование дефектности сварных соединений
- •Фактора «Квалификация сварщика» при сварке трубопроводов
- •Анализ и оценка влияния доминирующих
- •Глава 5
- •Экономико-математическая модель для расчета и
- •Исследование и расчет технических уровней
- •Экономико-математическая модель и оптимизация сварочного производства в зависимости от капиталовложений
- •Р исунок 5.7 – Графический пример оптимизации технического уровня сварочно-монтажного производства
- •Методики расчета, оценки и прогнозирования технического уровня сварочного производства для изготовления бездефектных сварных соединений
- •Сварочной продукции.
- •Глава 6 технологическИе основы бездефектного формирования сварных соединений
- •Разработка и внедрение методов и средств для
- •Эксперты
- •Пользователь
- •Технология выбора свариваемых материалов на основе
- •6.1.2 Технология назначения сварочных материалов, защитных газов, флюсов и параметров режима сварки
- •Технология назначения способов сварки, типов сварных соединений и сварочного оборудования
- •Назначения материала ск
- •Порошковой проволоки
- •Металлической проволоки
- •Типа сварного соединения
- •Разработка и внедрение трудноформализуемых задач
- •Анализ и систематизация входной информации при проектировании технологических процессов дуговой сварки и резки
- •Односторонние на съемной подкладке
- •Примеры решения задач технологической подготовки
- •В среде защитных газов
- •При расчете расхода сварочных материалов на газовую сварку
- •Разработка и внедрение автоматизированной
- •Бд и з и расчета норм времени
- •Трудозатрат на сварку трубопроводов Методические рекомендации по использованию технологии нормирования трудозатрат на сварку трубопроводов.
- •И результатом расчета нормы времени на выполнение операций ручной дуговой сварки
- •Выполнение операций ручной дуговой сварки
- •Выполнение операций газовой сварки
- •На выполнение операций газовой резки
- •Практические результаты внедрения работы на предприятиях Республики Беларусь
- •Список использованных источников
- •Лисицин н.А., Висюлин ф.П. Экономика, организация и планирование промышленного производства. – Мн.: Вышэйшая школа, 1990. – 445с.
- •Хил Лафуенте а.М. Финансовый анализ в условиях неопределенности: пер. С исп. Подредакцией е.И.Велесько. – Мн.: Тэхналогiя, 1998. – 150с.
- •Кендал м.Д. Ранговые корреляции / Пер. С англ. – м.: Статистика, 1974. – 214 с.
- •Дилигенский н.В., Михайлов в.С. Определение потребности сварочного производства в кадрах специалистов на основе системной методологии. – Киев: иэс им. Е.О. Патона, 1992. – 40с.
Границами регулирования
Рассчитываем максимально допустимое отклонение показателя от среднего значения (верхняя граница доверительного интервала):
_
Lо max = (Lо + Lо ) ; Lо = A*Rср.,
где А – коэффициент, учитывающий объем выборки и вероятность выхода значения показателя за допустимые пределы (табл. 3.23); R = Rmax - R min в выборке.
3134 42871
nср. = = 174 мм ; Lо = = 13,7 мм/уч.
18 3136
Lо = 24,8 * 0,31 = 7,7 мм/уч.
_
Lо max = Lо + Lо = 21,4 мм/уч. (ВГР)
Сравниваем значения Loi в выборках с полученным значением Lo max. Значение Loi в выборке 10 лежит выше допустимых пределов. Исключаем этот выброс брака, его причина – низкая квалификация исполнителей. Производим перерасчет:
_ 38955
Lo = = 13,0 мм./уч.; Lo = 18,8 * 0,31 = 5,8 мм./уч.
2997
ВГР = 13 + 5,8 = 18,8 мм/уч.
Таблица 3.23 – Значение коэффициента А для случая нормального
распределения ( = 0.27%) и отличного от нормального (2Sк = 11%)
,% |
Объем выборки |
|||||||
|
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
0.27 |
1.02 |
0.73 |
0.58 |
0.48 |
0.42 |
0.37 |
0.34 |
0.31 |
1.0 |
0.88 |
0.63 |
0.5 |
0.42 |
0.36 |
0.32 |
0.29 |
0.27 |
Расчет средней длины дефектов Lо и наибольшего допустимого от средней длины отклонения Lо покажем на примере. Общая длина дефектов Lо и недопустимая по СНиП длина дефектов Lб в выборках приведены в таблице 3.24. Цикл контроля – 12 месяцев. Требуется определить ВГР и ВПГ и построить ПКК. Исключаем выбросы № 11, 17, 18 (табл. 3.24), причина которых – нарушение технологии сварки, низкая квалификация исполнителей и низкое качество электродов. Путем серии последовательных приближений (с исключением выбросов) определяем окончательные значения Lo и Lо для БС №3 и принимаем их как базу.
_
Lo = 11,6 мм/уч.; Lo max = ВГР = 15,6 мм/уч.
Принимаем ПГР = 13.0 мм/уч.
_
По значениям Lо, ВГР и ПГР строим ПКК, рис. 3.7.
_
Аналогичным образом определяем среднее значение ВГР и ПГР для Lб:
_
L б = 3,0 мм/уч.; Lб max = ВГР = 5,7 мм/уч.
Принимаем ПГР = 4.0 мм/уч.
_
По значениям Lо, ВГР и ПГР строим ПКК, рис.3.7.
Таблица 3.24 – Выборочные значения Lo и Lб по БС №3
№ выборки |
ni, шт. |
Lo, мм |
Lб, мм |
Lo/n |
Lб/n |
№ выборки |
ni, шт. |
Lo, мм |
Lб, мм |
Lo/n |
Lб/n |
1 |
22 |
152 |
95 |
6.9 |
4.3 |
10 |
141 |
3917 |
2298 |
7.8 |
16.3 |
2 |
135 |
1722 |
597 |
12.7 |
4.4 |
11 |
78 |
1702 |
638 |
1.4 |
8.8 |
3 |
129 |
1650 |
304 |
12.8 |
2.5 |
12 |
237 |
3632 |
1100 |
15.4 |
4.7 |
4 |
168 |
2695 |
1450 |
15.9 |
8.6 |
13 |
223 |
3735 |
2473 |
16.7 |
11.1 |
5 |
143 |
437 |
78 |
3.1 |
0.6 |
14 |
347 |
3457 |
1028 |
10.0 |
3.0 |
6 |
161 |
638 |
270 |
4.0 |
1.7 |
15 |
165 |
2724 |
10 |
16.5 |
0.1 |
7 |
105 |
907 |
40 |
8.6 |
0.4 |
16 |
257 |
2074 |
174 |
8.1 |
0.3 |
8 |
206 |
1324 |
280 |
6.4 |
1.4 |
17 |
368 |
7593 |
1281 |
20.7 |
3.1 |
9 |
109 |
1610 |
250 |
14.7 |
2.3 |
18 |
142 |
2902 |
55 |
20.4 |
3.5 |
k =18 ni = 3136 Lo=42871 Lб=12421 |
|||||||||||
_
Аналогичным образом определяем среднее значение ВГР и ПГР для Lб:
_
L б = 3,0 мм/уч.; Lб max = ВГР = 5,7 мм/уч.
Принимаем ПГР = 4.0 мм/уч.
_
По рассчитанным значениям Lб, ВГР и ПГР строим ПКК, представленную рисунком 3.7в.
Статистическое регулирование по показателям L и Д допускает использование выборок объемом 10 < n < 25 участков. При этом оператор получает конкретную информацию о параметрах дефектности и может сразу же использовать ее для корректировки технологии. Поэтому показатели L и Д приняты как базовые.