
- •Введение
- •Глава 1
- •Проблемы и перспективы сварки плавлением, значение
- •1.2 Дефектность сварных соединений как объект управления
- •1.3 Анализ современного состояния сварочного производства
- •Особенности сварки и технология изготовления сварных соединений в условиях единичного и мелкосерийного сварочного производства
- •Технический контроль в обеспечении требований
- •Операционный контроль технологического процесса сварки
- •Методы и средства повышения качества сварочно-монтажных работ и формирования бездефектных сварных
- •Глава 2
- •2.1 Анализ методов формирования бездефектной однотипной продукции в условиях массового серийного производства
- •Системы мониторинга качества производимой
- •2.3 Исследование современных методов и средств снижения дефектности при производстве разнородной единичной и мелкосерийной продукции
- •Алгоритм и модель систематизации сварочно-монтажного производства в статистически однородные базовые совокупности стыков
- •2.5 Исследование и разработка унифицированных количественных показателей оценки дефектности сварных соединений на основе неразрушающих методов контроля
- •Анализ факторов и условий сварочно-монтажных
- •Глава 3
- •Исследование причинно-следственных
- •Связей образования дефектности
- •Сварных соединений
- •3.1 Анализ информационных потоков и разработка баз данных и знаний о производстве сборочно-сварочных работ
- •3.2 Компьютерная система учета, контроля и анализа уровня качества сварочного производства
- •Качества сварочных работ и сварных соединений
- •Статистический анализ дефектности сварных соединений
- •Исследование показателя протяженности дефектов
- •3.3.2 Исследование общего показателя доли брака
- •Показателей дефектности l, д, б
- •3.3.3 Исследование количественного показателя дефектности
- •3.4 Корреляционный и регрессионный анализ дефектности сварных соединений
- •3.5 Исследование и анализ причинно-следственных связей образования дефектности сварных соединений по результатам неразрушающего контроля
- •Границами регулирования
- •3.6 Разработка и обоснование математической модели и вероятностных методов определения причин брака сварных соединений
- •0 T1 t2 t3 t4 t5 [Время]
- •0 T1 t2 t3 t4 t5 [Время]
- •Дефектности х
- •Глава 4
- •Исследование влияния доминирующих
- •Производственных факторов на уровень
- •Качества сварных соединений
- •4.1 Исследование влияния подготовки и сборки под сварку на образование дефектности сварных соединений
- •Фактора «Подготовка и сборка» при сварке трубопроводов
- •4.2 Исследование влияния сварочных материалов на образование дефектности сварных соединений
- •Фактора «Сварочные материалы» при сварке трубопроводов
- •4.3 Исследование влияния сварочного оборудования на образование дефектности сварных соединений
- •Фактора «Сварочное оборудование» при сварке трубопроводов
- •Исследование влияния технологии сварки на
- •Фактора «Технология сварки» при сварке трубопроводов
- •4.5 Исследование влияния квалификации сварщика на образование дефектности сварных соединений
- •Фактора «Квалификация сварщика» при сварке трубопроводов
- •Анализ и оценка влияния доминирующих
- •Глава 5
- •Экономико-математическая модель для расчета и
- •Исследование и расчет технических уровней
- •Экономико-математическая модель и оптимизация сварочного производства в зависимости от капиталовложений
- •Р исунок 5.7 – Графический пример оптимизации технического уровня сварочно-монтажного производства
- •Методики расчета, оценки и прогнозирования технического уровня сварочного производства для изготовления бездефектных сварных соединений
- •Сварочной продукции.
- •Глава 6 технологическИе основы бездефектного формирования сварных соединений
- •Разработка и внедрение методов и средств для
- •Эксперты
- •Пользователь
- •Технология выбора свариваемых материалов на основе
- •6.1.2 Технология назначения сварочных материалов, защитных газов, флюсов и параметров режима сварки
- •Технология назначения способов сварки, типов сварных соединений и сварочного оборудования
- •Назначения материала ск
- •Порошковой проволоки
- •Металлической проволоки
- •Типа сварного соединения
- •Разработка и внедрение трудноформализуемых задач
- •Анализ и систематизация входной информации при проектировании технологических процессов дуговой сварки и резки
- •Односторонние на съемной подкладке
- •Примеры решения задач технологической подготовки
- •В среде защитных газов
- •При расчете расхода сварочных материалов на газовую сварку
- •Разработка и внедрение автоматизированной
- •Бд и з и расчета норм времени
- •Трудозатрат на сварку трубопроводов Методические рекомендации по использованию технологии нормирования трудозатрат на сварку трубопроводов.
- •И результатом расчета нормы времени на выполнение операций ручной дуговой сварки
- •Выполнение операций ручной дуговой сварки
- •Выполнение операций газовой сварки
- •На выполнение операций газовой резки
- •Практические результаты внедрения работы на предприятиях Республики Беларусь
- •Список использованных источников
- •Лисицин н.А., Висюлин ф.П. Экономика, организация и планирование промышленного производства. – Мн.: Вышэйшая школа, 1990. – 445с.
- •Хил Лафуенте а.М. Финансовый анализ в условиях неопределенности: пер. С исп. Подредакцией е.И.Велесько. – Мн.: Тэхналогiя, 1998. – 150с.
- •Кендал м.Д. Ранговые корреляции / Пер. С англ. – м.: Статистика, 1974. – 214 с.
- •Дилигенский н.В., Михайлов в.С. Определение потребности сварочного производства в кадрах специалистов на основе системной методологии. – Киев: иэс им. Е.О. Патона, 1992. – 40с.
3.5 Исследование и анализ причинно-следственных связей образования дефектности сварных соединений по результатам неразрушающего контроля
Распределение показателя Б подчиняется обычно биномиальному закону, а при больших значениях Б показатель распределен приближенно нормально.
Выборочная оценка доли брака Бi и Б определяется по формуле:
m Бi
Бi = - * 100; Б = , 20 < к < 30,
n к
где к - число выборок, n - объем выборки, n > 100.
Мерой достоверности выборочной оценки Б служит доверительный интервал. Определить доверительный интервал оценки Б – это значит найти верхнюю (ВГР) и нижнюю (НГР) границы интервала значений Б, в которой с вероятностью Р должна попадать выборочная оценка доли брака. Для монтажных условий сварки доверительная вероятность принята Р = 0,9. Тогда доверительная вероятность Р = % означает, что выборочная оценка Б с вероятностью Р = % не выйдет за границы регулирования.
Выход показателя Б за границы регулирования определяется вероятностью Р = (100 - )%.
Расчеты среднего значения доли брака и допустимые отклонения от среднего уровня (доверительный интервал) выполняли по накопленной информации в БД за цикл контроля не менее 12 месяцев раздельно по всем БС. Рассчитываем максимальное отклонение показателя от его среднего значения (верхняя граница регулирования доверительного интервала):
_
Б(100-
Б)
Бmax = (Б + Б); Б = 3Sк 3
nср
При нормальном распределении доли брака такой допуск соответствует вероятности реализации значения Бmax = 99,73%.
В качестве примера определим уровень и наибольшее допустимое отклонение доли брака от среднего значения при дуговой сварке стыков трубопроводов – БС №1. Значение Б определяли по числу забракованных стыков m по результатам рентгеногаммаграфии (РГГ). Значения Бi и mi в выборках объемом ni приведены в табл. 3.18. Цикл контроля - год. Рассчитаем значения НГР и ВГР и построим предупредительную карту контроля (ПКК).
Средний объем (nср.) выборки:
2154
nср. = = 90.
24
Величина допустимого отклонения объема выборки а от среднего
2
2
а = 1 2 = 1 2 = 1 0,3.
nср. - 1 89
nср. nср.
Определяем значения и :
nmах nmin
nср. 90 nср. 90
= = 0.74; = = 1,25
nmax 122 nmin 72
Видно, что оба значения лежат в пределах допуска а = 1,3 + 0,7. Принимаем в качестве расчетного значения nср. = 90. Средний уровень брака
_ 180
Бср * 100 = 8,4%.
2154
Допустимое отклонение от среднего значения
_
Бср
(100 – Б )
8,4 * 91,6
Б = 3 = 3 = 8,8%
nср 90
Таблица 3.18 – Значения доли брака в выборках по БС Р.1
№ выборки |
ni, шт. |
mi,шт. |
Б, % |
№ выборки |
ni, шт. |
mi,шт. |
Б, % |
1 |
95 |
15 |
15.7 |
13 |
86 |
6 |
6.9 |
2 |
90 |
14 |
15.5 |
14 |
87 |
5 |
5.7 |
3 |
94 |
14 |
14.9 |
15 |
87 |
5 |
5.7 |
4 |
94 |
14 |
14.9 |
16 |
104 |
3 |
2.9 |
5 |
86 |
9 |
10.5 |
17 |
105 |
3 |
2.9 |
6 |
86 |
9 |
10.5 |
18 |
110 |
11 |
10.0 |
7 |
98 |
7 |
7.1 |
19 |
73 |
4 |
5.5 |
8 |
98 |
7 |
7.1 |
20 |
74 |
4 |
5.4 |
9 |
86 |
5 |
5.8 |
21 |
122 |
11 |
9.0 |
10 |
86 |
5 |
5.8 |
22 |
80 |
19 |
23.8 |
11 |
86 |
5 |
5.8 |
23 |
72 |
3 |
4.2 |
12 |
86 |
6 |
5.9 |
24 |
72 |
3 |
4.2 |
|
|
|
|
k = 24 |
ni=2154 |
mi=180 |
|
Сравниваем значения Бi в выборках с допустимыми:
_
(Б + Б) = 8.4 + 8.8 = 17.2%
Видно, что одно значение Б22 = 23.8, таблица 3.18, превышает допустимое и является выбросом, поэтому исключаем его из расчета.
_
Определяем Б и Б заново:
_
161 * 100 7.8 (100 -
7.8)
Б = = 7.8% ; Б = 3 = 8.4%
2074 90
Итак, все оставшиеся значения Бi находятся в допустимых пределах
_
(Б + Б) = (7,8 + 8,4) = 16,2%
Определим значение ВГР (начало корректировки процесса) с 2-х сигмовым пределом:
_
7,8 (100 – 7,8)
ВГР = Б + 2 = 7,8 + 5,7 = 13,5%
90
НГР для нашего случая не существует, поэтому ее считаем равной нулю.
Таким образом, становятся известными все исходные показатели БС №1 для осуществления статистического регулирования технологического процесса на следующий цикл контроля, представлены в таблице 3.19. Аналогичным образом рассчитываются показатели для остальных БС, приведенные в таблице 3.20.
Таблица 3.19 – Показатели для БС №1, рассчитанные по “истории качества”
Объем выборки, nср., шт. |
Средняя доля брака Б, % |
Начало предупредительного регулирования ВГР, % |
Максимально допустимый брак, Бmax, % |
90 |
7.8 |
13.5 |
16.2 |
Как видно из таблицы 3.20, средний месячный объем выборки по совокупности колеблется от 52 до 350. Этот объем складывается из выборок на различных монтажных объектах. Таких объектов по отрасли ежемесячно функционирует от 50 до 100. В конце каждого квартала – до 150. Это обстоятельство практически исключает применение показателя Б для целей статистического регулирования, который требует объема выборки >100. Поэтому показатель Б следует применять как отчетный или как сигнальный для БС. Использование Б для регулирования целесообразно только в условиях массового сварочного производства с ежедневным объемом сварки значительно больше 100 стыков определенной БС.
Таблица 3.20 – Границы регулирования технологических процессов по показателю Б
БС |
nср, шт. |
Б, % |
ВГР, % |
Бmax, % |
Коэффициент Sк для ВГР |
1 |
52 |
5.3 |
11.5 |
14.6 |
2.5 |
2 |
240 |
7.8 |
13.5 |
16.2 |
2.0 |
3 |
280 |
5.0 |
10.6 |
13.8 |
2.5 |
4 |
210 |
9.5 |
12.3 |
16.8 |
2.0 |
5 |
350 |
9.2 |
12.4 |
14.0 |
2.0 |
6 |
210 |
4.2 |
6.6 |
8.0 |
2.0 |
Границы количественных показателей дефектности До и Дб. Как было показано выше, распределение показателя Д обычно подчиняется закону Пуассона. При достаточно больших объемах выборок выборочные функции распределяются приблизительно нормально, даже если сам признак не подчиняется нормальному распределению.
Рассчитаем средний уровень и наибольшее допустимое отклонение от среднего числа дефектов на участке сварного шва при ручной дуговой сварке стыков трубопроводов для БС №1. Число выявленных дефектов До и число недопустимых по СНиП дефектов Дб в выборках приведено в таблице 3.21.
Таблица 3.21 – Значения среднего числа дефектов До и Дб в выборках
№ выборок |
ni, шт. |
До, шт. |
Дб, шт. |
До / ni, шт./ уч. |
Дб / ni, шт./ уч. |
1 |
92 |
174 |
14 |
1.87 |
0.15 |
2 |
82 |
233 |
30 |
2.64 |
0.33 |
3 |
98 |
79 |
18 |
1.8 |
0.45 |
4 |
101 |
149 |
7 |
1.46 |
0.06 |
5 |
89 |
234 |
29 |
2.65 |
0.32 |
6 |
105 |
180 |
14 |
1.72 |
0.13 |
7 |
82 |
198 |
26 |
2.37 |
0.31 |
8 |
98 |
271 |
43 |
2.74 |
0.45 |
9 |
94 |
173 |
13 |
1.9 |
0.15 |
10 |
75 |
135 |
6 |
1.88 |
0.07 |
11 |
96 |
206 |
15 |
2.17 |
0.16 |
12 |
113 |
203 |
21 |
1.64 |
0.16 |
13 |
102 |
176 |
12 |
1.37 |
0.12 |
14 |
92 |
171 |
14 |
1.85 |
0.15 |
15 |
85 |
217 |
17 |
2.6 |
0.2 |
16 |
75 |
143 |
10 |
1.9 |
0.14 |
17 |
108 |
197 |
19 |
1.8 |
0.17 |
18 |
97 |
232 |
34 |
2.41 |
0.33 |
19 |
92 |
205 |
17 |
2.21 |
0.18 |
20 |
102 |
263 |
45 |
2.64 |
0.43 |
21 |
91 |
220 |
31 |
2.41 |
0.35 |
22 |
94 |
232 |
30 |
2.26 |
0.32 |
23 |
82 |
219 |
19 |
2.56 |
0.23 |
24 |
91 |
221 |
22 |
2.42 |
0.21 |
k = 24 |
ni = 2235 |
До = 4730 |
Дб = 506 |
|
|
Цикл контроля – год. Определим значение ВГР и построим ПКК для регулирования по числу выявленных и недопустимых дефектов.
Средний объем выборки
2235
nср = = 93,125 шт.
24
Принимаем nср = 93. Среднее число выявленных дефектов на участке контроля
_ До 4730
До = = = 2,12 шт./уч.
ni 2235
Наибольшее допустимое отклонение числа выявленных дефектов от среднего значения:
До
2,12
До = 3 = 3 = 0,45 шт./ уч.
nср 93
До и Дб – допуск, соответствующий трем среднеквадратическим отклонениям показателя До (Дб) от его среднего значения. При нормальном распределении До допуск соответствует вероятности реализации значений До max = 99,73%.
Сравнивая значение Доi в выборках, таблица 3.21, с До + До = 2,57, видим, что значения До в выборках 2, 5, 8, 15, 20 лежат выше допустимых пределов. Исключаем их из расчета и серией последовательных приближений определяем До и До заново. Получаем окончательные значения показателей:
_
До = 2,05; До = 0,44 шт./уч.
Аналогичным образом определяем средние значения и наибольшее допустимое отклонение от среднего уровня для числа недопустимых дефектов. Окончательно имеем:
_
Дб = 0,22; Дб = 0,16 шт./уч.
Определяем значения ВГР и ВПГ по числу выявленных дефектов:
_
До
ВПГ = До + 2 = 2,05 + 0,58 = 2,63 шт./ уч.
nср
ВГР = До + До = 2,49 шт./уч.
Значения До, ВГР, ВПГ наносим на ПКК, рис. 3.7. Определяем значения ВГР и ВПГ для ПКК по числу недопустимых дефектов:
_
ВГР = Дб + Дб = 0,22 + 0,16 = 0,38 шт./уч.
_
Дб
ВПГ = Дб + 2 = 0,22 + 0,1 = 0,31 шт./уч.
nср
Исходные показатели БС №1 для осуществления статистического регулирования по показателям До и Дб приведены в таблице 3.22. Аналогично производятся расчеты показателей для других БС, рис. 3.7.
Таблица 3.22 – Показатели До и Дб для БС Р.1
Объем выборки |
|
|
Начало регулирования ВПГ |
Допустимое число дефектов, шт./уч. |
||
Nср |
До |
Дб |
До |
Дб |
До |
Дб |
20–25 |
2,05 |
0,22 |
2,49 |
0,31 |
2,63 |
0,36 |
Границы показателей протяженности дефектов Lо и Lб. Выше было установлено, что распределение показателя аппроксимируется законом Вейбула-Гнеденко. Определяем общее и среднее значение показателя в выборке
Lоi _ Lоi
Lоi = ; Lо = .
n k
Б% а)
25 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
20 |
|
|
|
|
|
|
Бmax=16.2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
15 |
|
|
|
|
|
|
ПГР=13.5 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Бср=7.8 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||
5 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Месяц |
0 1
2 3 4
5 6 7 8 9
10 11 12
До, Дб шт/уч б)
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
3 |
|
|
|
|
|
Доmax = 2.63 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
ПГР = 2.49 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||
|
|
|
|
|
|
До = 2.05 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1 |
|
|
|
|
|
Дбmax = 0.36 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
ПГР = 0.31 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Дб = 0.22 |
|
|
|
|
|
|
|
|
Смена |
0 1 2 3 4
5 6 7 8 9
Lo , Lб мм /уч Lоmax =15.6 в)
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||
15 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
ПГР = 13.0 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Lо = 11.6 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||
10 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Lбmax = 5.7 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
ПГР = 4.0 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Lб = 3.0 |
|
|
|
|
|
|
|
|
Смена |
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9
Рисунок 3.7 – Карты предупредительного контроля с расчетными