Метод анализа надежности человеческого фактора
Анализ надежности человеческого фактора (HRA) является частью анализа человеческого фактора, который включает распределение функций, задач и ресурсов среди людей и машин и оценку надежности действий человека. Анализ человеческого фактора не является самостоятельной дисциплиной. В этом методе используются такие дисциплины, как психология, физиология, социология, медицина и проектирование.
Специфическая цель анализа человеческого фактора состоит в том, чтобы оценить факторы, которые могут воздействовать на надежность действий человека при эксплуатации системы (анализ надежности человеческого фактора). Надежность человека необходима для успешной работы системы "человек - машина" в условиях воздействия различных факторов. Эти факторы могут быть внутренними (напряжение, эмоциональное состояние, обучение, побуждения и опыт) или внешними (часы работы, среда, действия диспетчеров, процессов, аппаратных средств).
Типичными элементами анализа надежности человеческого фактора являются:
- описание персонала, условий его работы и выполняемых задач;
- анализ интерфейсов "человек - машина";
- анализ эффективности функций оператора;
- эффективность анализа ошибки человека при выполнении заданных функций;
- документирование результатов.
Достоинства
Анализ неудач и несчастных случаев показывает, что надежность человеческого фактора является ключевым моментом надежности системы "человек-машина". Если учитывать человеческий фактор, прогноз надежности системы может быть ложным.
Метод расчета показателей достаточности ЗИП-О
показатель достаточности комплекта ЗИП - количественная характеристика, определяющая
влияние начального уровня запасов в комплекте ЗИП на уровень надежности обеспечиваемого изделия в заданных условиях и режимах его эксплуатации и при заданном способе пополнения запасов.
Билет 8.
Комплексные показатели надежности эс
1. Коэффициент готовности (Кг) – вероятность того, что система окажется в работоспособном состоянии в произвольный момент времени, кроме планируемых периодов, в течение которых применение системы по назначению не предусматривается.
где То – математическое ожидание интервалов времени пребывания системы в работоспособном состоянии за некоторый период эксплуатации;
Тв – время восстановления.
2. Коэффициент оперативной готовности – вероятность того, что система окажется в работоспособном состоянии в произвольный момент времени, кроме планируемых периодов, в течение которых применение системы по назначению не предусматривается, и, начиная с этого момента, будет работать безотказно в течение заданного времени.
3. Коэффициент технического использования – отношение математического ожидания интервалов времени пребывания системы в работоспособном состоянии за некоторый период эксплуатации к сумме математических ожиданий интервалов времени пребывания системы в работоспособном состоянии, простоев, обусловленных техническим обслуживанием, и ремонтов за тот же период эксплуатации:
где Тп – время простоя системы, обусловленное выполнением планового технического обслуживания и ремонта (время профилактики), пересчитанное на один отказ.
4. Коэффициент сохранения эффективности – отношение значения показателя эффективности за определенную продолжительность эксплуатации к номинальному значению этого показателя, вычисленному при условии, что отказы в системе в течение того же периода эксплуатации не возникают.
Коэффициент сохранения эффективности характеризует степень влияния отказов в системе на эффективность ее применения по назначению. Из ранее приведенного определения теории надежности следует, что коэффициент сохранения эффективности может служить интегральным критерием оптимизации надежности системы. Действительно, критерий оптимизации – это показатель, для которого указана желаемая его величина или желаемое направление его изменения. Направление изменения коэффициента сохранения правильно выбранного показателя эффективности определяет основные направления в поиске свойств системы, которые обеспечивают ее оптимальную надежность.
Для пользователей сложных информационных систем понятие их надежности ощущается в наибольшей степени по коэффициенту готовности системы Кг, то есть по отношению времени работоспособного состояния системы к времени ее незапланированного простоя. Для типичного современного сервера Кг = 0,99, что означает примерно 3,5 сут простоя в год. За рубежом часто используется классификация систем по уровню надежности, показанная в табл. 1.2.