- •Раздел 4
- •4. Понятие дискретной и цифровой линейной фильтрации аналогового сигнала.
- •5.Алгоритм работы дискретного фильтра,эквивалентного аналоговому фильтру с заданной импульсной характеристикой.
- •6. Импульсная характеристика нерекурсивного дискретного фильтра.
- •7. Передаточная функция нерекурсивного дискретного фильтра
- •8. Рекурсивный дискретный фильтр и его передаточная функция
- •9. Частотные характеристики дискретных линейных фильтров.
- •10. Применение z-преобразования для анализа дискретных сигналов и фильтров.
- •11. Анализ прохождения сигнала через дискретный фильтр временным методом.
- •12. Теорема отсчетов в частотной области.
- •13. Дискретное преобразование Фурье (дпф)
- •14. Свойства дискретного преобразования Фурье.
- •15. Структурная схема линейной дискретной фильтрации на основе дпф (бпф)
- •16. Особенности построения цифровых фильтров.
- •17. Сравнительная оценка цифровых и аналоговых фильтров.
- •Постановка задачи анализа прохождения сигнала через дф спектральным методом.
- •Спектральный метод анализа прохождения сигнала через дискретный фильтр.
- •Быстрое преобразование Фурье (бпф)
- •Раздел 5
- •1. Понятие случайного сигнала (сс) и применение для его описания законов распределения и неслучайных числовых характеристик закона распределения.
- •2. Стационарность и эргодичность сс.
- •3. Понятие автокорреляционной функции (акф) случайного сигнала.
- •4. Свойства акф стационарного сс.
- •5. Энергетический спектр стационарного сс.
- •6. Соотношение между шириной энергетического спектра и интервалом корреляции стационарного сс.
- •7. Нахождение (вычисление) энергетического спектра эргодического сс по амплитудному спектру его реализации.
- •8. Классификация сс.
- •10. Модель сс в виде «белого шума».
- •11. Узкополосный сс. Закон распределения его огибающей и фазы.
- •Раздел 6.
- •1. Постановка задачи прохождения сс через линейную рэц. Закон распределения сс на выходе линейной рэц
- •2. Математическое ожидание сс на выходе линейной цепи.
- •3. Энергетический спектр сс на выходе линейной цепи.
- •4. Акф и дисперсия сс на выходе линейной рэц.
- •5. Понятие оптимальной линейной фильтрации. Частотные характеристики оптимального линейного фильтра.
- •6. Импульсная характеристика оптимального (согласованного) линейного фильтра.
- •7. Прохождение сигнала и шума через оптимальный линейный фильтр.
- •8. Выигрыш в отношении сигнал-шум при оптимальной линейной фильтрации.
- •9. Синтез линейного фильтра, согласованного с одиночным прямоугольным видеоимпульсом (фсови).
- •10. Синтез линейного фильтра, согласованного с одиночным прямоугольным радиоимпульсом (фсори).
- •11. Синтез линейного фильтра, согласованного с фкм-импульсом.
- •Раздел 7
- •1. Постановка задачи.
- •2. Преобразование одномерного закона распределения случайного сигнала нелинейным безинерционным элементом.
- •3. Прохождение узкополосного нормального шума через амплитудный детектор.
- •4. Отношение сигнал-шум на выходе амплитудного детектора.
9. Синтез линейного фильтра, согласованного с одиночным прямоугольным видеоимпульсом (фсови).
Задача синтеза любого фильтра решается в два этапа:
- определяются требуемые характеристики фильтра,
- определяется структура фильтра, реализующая эти характеристики.
Будем осуществлять синтез ФСОВИ по требуемой импульсной характеристике gоф(t), которая ,как известно, по форме совпадает с зеркальным отображением сигнала.
gоф(t)~sвх(t0-t) .
Примем t0=Тс ,отклик ОФ повторяет по форме АКФ входного сигнала
Sвых(t)~Кsвх(t-Tc) .
Известно, что импульсная характеристика – это реакция цепи на δ-импульс.
Подберем структуру фильтра, дающего отклик на δ-импульс требуемой формы
Здесь -идеальный интегратор;
-идеальная линия задержки;
-идеальный вычитатель.
Проверим, соответствует ли эта схема требованием ФСОВИ. Две проверки:
1. Подадим δ-импульс, получим импульсную характеристику.
2. Подаем сигнал, получаем АКФ.
Проверка подтверждает оптимальность фильтра.
Но реализация такого оптимального фильтра невозможна, так как невозможно построить идеальный интегратор, идеальную линию задержки и идеальный вычитатель.
Рассмотрим возможность синтеза ФСОВИ по требуемой частотной характеристике оптимального фильтра.
Реализация АЧХ оптимального фильтра для прямоугольного импульса является невозможной. Поэтому заменим оптимальный фильтр квазиоптимальным – ФНЧ, АЧХ которого приведена на рисунке, где Δfфнч – полоса пропускания ФНЧ.
Замена оптимального фильтра фильтром НЧ приводит к уменьшению отношения сигнал -шум на выходе фильтра.
Проигрыш ФНЧ оптимальному фильтру в отношении сигнал-шум зависит от выбора полосы пропускания Δfфнч.
Наименьший проигрыш ФНЧ оптимальному фильтру в отношении сигнал-шум получается при полосе пропускания 0.2/Тс и равен 18.5%.
Попробуем объяснить, почему таким образом изменяется эта зависимость:
Рассмотрим три ситуации:
1)
Δfфнч<
2) Δfфнч=
3) Δfфнч>
Им соответствуют три отклика ФНЧ:
В первом случае сигнал на выходе не достигает пикового значения. В третьем случае сигнал на выходе достигает пикового значения, как и во втором, но из-за большой полосы пропускания фильтра мощность шума на выходе больше чем во втором случае. Наилучший вариант второй.
Заметим, что кроме проигрыша в отношении сигнал/шум, ФНЧ дает отклик длительностью примерно на 60 % больше, чем оптимальный фильтр.
10. Синтез линейного фильтра, согласованного с одиночным прямоугольным радиоимпульсом (фсори).
Будем проводить синтез по требуемой импульсной характеристике.
Обозначения:
Проведем двойную проверку правильности построения фильтра.
Фильтр оптимален.
Реализация такого фильтра невозможна, так как в его состав входят идеальный контур, идеальная линия задержки, идеальный вычитатель, идеальная фазосдвигающая цепочка.
Рассмотрим возможность синтеза ФСОРИ по требуемой частотной характеристике:
Реализовать АЧХ ОФ весьма затруднительно. Заменим более простой характеристикой:
Характеристикой линейного резонансного усилителя (РУ).
Очевидно, что РУ уступает оптимальному фильтру в отношении сигнал-шум. Проигрыш в отношении сигнал-шум зависит от величины полосы пропускания 2Δfру. Наименьший проигрыш получается, когда 2Δfру=0.4/Тс. Величина этого проигрыша равна 1 дБ, но зато техническая реализация РУ гораздо проще.
