
- •Раздел 4
- •4. Понятие дискретной и цифровой линейной фильтрации аналогового сигнала.
- •5.Алгоритм работы дискретного фильтра,эквивалентного аналоговому фильтру с заданной импульсной характеристикой.
- •6. Импульсная характеристика нерекурсивного дискретного фильтра.
- •7. Передаточная функция нерекурсивного дискретного фильтра
- •8. Рекурсивный дискретный фильтр и его передаточная функция
- •9. Частотные характеристики дискретных линейных фильтров.
- •10. Применение z-преобразования для анализа дискретных сигналов и фильтров.
- •11. Анализ прохождения сигнала через дискретный фильтр временным методом.
- •12. Теорема отсчетов в частотной области.
- •13. Дискретное преобразование Фурье (дпф)
- •14. Свойства дискретного преобразования Фурье.
- •15. Структурная схема линейной дискретной фильтрации на основе дпф (бпф)
- •16. Особенности построения цифровых фильтров.
- •17. Сравнительная оценка цифровых и аналоговых фильтров.
- •Постановка задачи анализа прохождения сигнала через дф спектральным методом.
- •Спектральный метод анализа прохождения сигнала через дискретный фильтр.
- •Быстрое преобразование Фурье (бпф)
- •Раздел 5
- •1. Понятие случайного сигнала (сс) и применение для его описания законов распределения и неслучайных числовых характеристик закона распределения.
- •2. Стационарность и эргодичность сс.
- •3. Понятие автокорреляционной функции (акф) случайного сигнала.
- •4. Свойства акф стационарного сс.
- •5. Энергетический спектр стационарного сс.
- •6. Соотношение между шириной энергетического спектра и интервалом корреляции стационарного сс.
- •7. Нахождение (вычисление) энергетического спектра эргодического сс по амплитудному спектру его реализации.
- •8. Классификация сс.
- •10. Модель сс в виде «белого шума».
- •11. Узкополосный сс. Закон распределения его огибающей и фазы.
- •Раздел 6.
- •1. Постановка задачи прохождения сс через линейную рэц. Закон распределения сс на выходе линейной рэц
- •2. Математическое ожидание сс на выходе линейной цепи.
- •3. Энергетический спектр сс на выходе линейной цепи.
- •4. Акф и дисперсия сс на выходе линейной рэц.
- •5. Понятие оптимальной линейной фильтрации. Частотные характеристики оптимального линейного фильтра.
- •6. Импульсная характеристика оптимального (согласованного) линейного фильтра.
- •7. Прохождение сигнала и шума через оптимальный линейный фильтр.
- •8. Выигрыш в отношении сигнал-шум при оптимальной линейной фильтрации.
- •9. Синтез линейного фильтра, согласованного с одиночным прямоугольным видеоимпульсом (фсови).
- •10. Синтез линейного фильтра, согласованного с одиночным прямоугольным радиоимпульсом (фсори).
- •11. Синтез линейного фильтра, согласованного с фкм-импульсом.
- •Раздел 7
- •1. Постановка задачи.
- •2. Преобразование одномерного закона распределения случайного сигнала нелинейным безинерционным элементом.
- •3. Прохождение узкополосного нормального шума через амплитудный детектор.
- •4. Отношение сигнал-шум на выходе амплитудного детектора.
6. Импульсная характеристика оптимального (согласованного) линейного фильтра.
Форма импульсной характеристики оптимального фильтра повторяет зеркальное отражение входного сигнала.
Условие физической реализуемости оптимального фильтра :
1) Если сигнал начинается с нуля, то импульсная характеристика gоф(t)=0, t≤0.
Следовательно, t0≥Tc,
где, t0 – задержка в оптимальном фильтре,
Тс – длительность сигнала.
Мы не можем произвольно заказывать момент времени t0, в котором будет максимально отношение сигнал-шум.
2) У физически реализуемых фильтров протяженность импульсной характеристики (время переходного процесса) всегда конечна, то есть величина Тс конечна.
Следовательно, оптимальная фильтрация применима лишь для импульсных сигналов (сигналов конечной длительности).
7. Прохождение сигнала и шума через оптимальный линейный фильтр.
Найдем сигнал на выходе оптимального фильтра:
Форма выходного сигнала оптимального фильтра повторяет АКФ этого сигнала, то есть оптимальный линейный фильтр является коррелятором (устройство, вычисляющее АКФ входного сигнала).
Форма выходного сигнала не совпадает с формой входного сигнала, то есть при оптимальной фильтрации происходит искажение сигнала.
Если на фильтр, согласованный с сигналом sвх(t), придет чужой сигнал, то оптимальный фильтр вычислит не АКФ, а ВКФ (взаимно корреляционная функция).
В частном случае:
Пиковое значение сигнала пропорционально энергии сигнала, а – коэффициент пропорциональности.
Найдем характеристики шума на выходе оптимального фильтра при воздействие на него белого шума.
Энергетический спектр шума на выходе оптимального фильтра повторяет по форме модуль спектральной характеристики сигнала для которого он создан.
АКФ шума на выходе
АКФ шума на выходе оптимального фильтра пропорциональна (повторяет по форме) АКФ сигнала, с которым согласован фильтр.
;
σ2
Дисперсия шума на выходе (средняя мощность шума) пропорциональна энергии сигнала, с которым согласован фильтр.
Отношения
сигнал/шум на входе оптимального
фильтра:
8. Выигрыш в отношении сигнал-шум при оптимальной линейной фильтрации.
Введем понятие выигрыш в отношении сигнал-шум, получаемый при оптимальной фильтрации.
Числитель – отношение сигнал-шум по мощности на выходе оптимального фильтра.
Рс вых – средняя мощность сигнала на выходе,
Рш вых – средняя мощность шума на выходе.
Знаменатель – отношение сигнал-шум по мощности на входе оптимального фильтра.
Рс вх – средняя мощность сигнала на входе,
Рш вх – средняя мощность шума на входе.
Для сигнала с постоянной огибающей средняя мощность
,где
Тс- длительность входного сигнала.
Формально мощность белого шума равна бесконечности, но в фильтр проходит только мощность в пределах полосы пропускания.
,
где Тс [Δfs
вх] – база входного сигнала
(величина безразмерная).
Выигрыш в отношении сигнал-шум при оптимальной фильтрации численно равен базе входного сигнала, с которым согласован фильтр.
Как известно, все сигналы делятся на две группы, в зависимости от величины базы:
- простые Тс[Δfs вх]≈1,
- сложные Тс[Δfs вх]>>1.
Таким образом, выигрыш в отношении сигнал-шум получается только для сложных сигналов.
Для простых сигналов выигрыша нет, но нет и проигрыша, который получается при не оптимальном фильтре.
Пример:
Тс [Δfs
вх]=1000
тогда