- •Общая теория статистики. (Электронный конспект лекций)
- •Оглавление
- •Общая теория статистики.
- •Глава 1. Предмет, метод и задачи статистики.
- •§ 2. Понятия и категории статистической науки.
- •Глава 2. Статистическое наблюдение.
- •§ 1. Понятие статистического наблюдения у формы его организации.
- •1. Две формы организации статистического наблюдения.
- •§ 2. Виды и способы статистического наблюдения.
- •1. Текущее и прерывное наблюдение.
- •2. Сплошное и несплошное наблюдение.
- •3. Способы организации сбора данных.
- •4. Способы регистрации необходимых сведений.
- •§ 3. План статистического наблюдения.
- •1. Программно-методологические вопросы наблюдения.
- •2. Организационные вопрос плана наблюдения.
- •§ 4. Ошибки статистического наблюдения и контроль материалов статистического наблюдения.
- •1. Виды ошибок.
- •2. Виды контроля.
- •§ 5. Выборочный метод статистического наблюдения
- •Глава 3. Сводка и группировка статистических материалов.
- •§ 1. Общее понятие о сводке, ее организация и техника.
- •1. Организация сводки.
- •2. Техника сводки.
- •§2. Сущность и задачи группировок.
- •§3. Вторичная группировка
- •3.1. Два способа вторичной группировки.
- •§4. Статистические таблицы
- •Глава 4. Графическое изображение статистических данных
- •§ 1. Графики и их роль в обобщении и анализе статистических данных.
- •1.1. Понятие о графиках.
- •1.2. Основные элементы графиков.
- •§ 2. Основные виды графиков.
- •2.1. Столбиковые диаграммы.
- •2.2. Плоскостные диаграммы.
- •2.3. Секторные диаграммы.
- •2.4. Объемные диаграммы.
- •2.5. Линейные графики ( диаграммы).
- •Глава 5. Абсолютные и относительные величины
- •§1. Абсолютные статистические величины и их виды.
- •§ 2. Относительные статистические величины, их формы выражения и виды.
- •2.1. Виды относительных величин.
- •Глава 6. Статистическое изучение вариационных рядов.
- •§ 1. Общие сведения о вариационных рядах, их построение.
- •1.1. Понятие о рядах распределения.
- •1.2. Общее сведения о вариационных рядах.
- •1.3. Плотность распределения.
- •1.4. Накопленная частота (частость).
- •§2. Графическое представление вариационных рядов.
- •Гистограмма
- •Глава 7. Средние величины.
- •§1.Понятие о средних величинах и их значениях.
- •§2. Средняя арифметическая.
- •§3. Средняя гармоническая
- •§4. Средняя прогрессивная.
- •§5. Структурные средние.
- •5.1. Мода
- •5.2. Медиана
- •В дискретном ряду.
- •5.3. Квартили
- •5.4. Децили.
- •Глава 8. Показатели вариации
- •§1. Понятие о вариации и ее показатели.
- •Размах вариации. R
- •Среднее линейное отклонение.
- •Среднее квадратическое отклонение. Σ
- •Коэффициент вариации.
- •§2. Расчет дисперсии альтернативного признака
- •§3. Виды дисперсий и правило их сложения.
- •§4. Эмпирические коэффициент детерминации и корреляционное отношение.
- •Глава 9. Индексный метод в статистике
- •§1. Общее понятие об индексах.
- •§2. Индивидуальные индексы (ии)
- •§3. Общие индексы (ои)
- •Индекс Пааше
- •Индекс Ласпейреса
- •§4. Индексы средних величин.
- •§5. Базисные и цепные индексы.
- •§6. Индексы производительности труда
- •Трудовой и
- •Стоимостный и
- •§7. Индекс себестоимости продукции
- •§8. Определение роли отдельных факторов в динамике сложных явлений при помощи индексов. Разложение абсолютных приростов по факторам.
- •§9. Территориальные индексы (ти)
- •Построения территориальных индексов для косвенных показателей.
- •Построение территориальных индексов качественных показателей.
- •Глава 10. Ряды динамики
- •§1. Понятие о рядах динамики и их виды.
- •§2. Основные показатели динамики.
- •§3. Компоненты рядов динамики.
- •§4. Методы выравнивания рядов динамики.
- •§5. Сезонная составляющая ряда динамики и ее характеристика.
- •§6. Применение рядов динамики при прогнозировании.
- •Глава 11. Статистическое изучение взаимосвязи показателей §1.Понятие статистической зависимости и ее виды
- •§2.Метод наименьших квадратов. Выборочное уравнение парной линейной регрессии.
- •§3. Нелинейная регрессия.
- •§4. Оценка соответствия уравнения регрессии статистическим данным
- •§7.Эмпирическое корреляционное отношение и его свойства.
- •§8.Другие формы нелинейной парной регрессии.
- •§9.Множественная линейная регрессия.
Глава 3. Сводка и группировка статистических материалов.
В этой глава мы рассмотрим основные вопросы, связанные со вторым этапом статистического исследования – сводкой (сюда включается и третий этап).
§ 1. Общее понятие о сводке, ее организация и техника.
Собранный в процессе статистического наблюдения статистический материал нуждается в определенной обработке, сведения всех разрозненных данных воедино. Это делает сводка.
Сводка – научно-организованная обработка материалов наблюдения (по заранее разработанной программе), включающая в себя кроме обязательного контроля собранных данных, систематизацию, классификацию (группировку) материала, составление таблиц, получение итогов и производных показателей (средних, относительных величин).
Можно заметить, что сводка включает в себя и третий этап статистического исследования.
В результате сводки достигается возможность по данным, относящимся к отдельным единицам наблюдения, характеризовать совокупность в целом.
Цель сводки: сведение воедино материалов статистического наблюдения и получение обобщенных статистических показателей, отражающих сущность социально – экономических явлений и определенные статистические закономерности.
Статистическая сводка проводится по определенной программе, которая должна быть разработана еще до сбора статистических данных. Разработать программу сводки – это значит определить, какие группы и подгруппы будут выделены в изучаемой совокупности, какие показатели в виде итогов, средних или относительных величин должны быть подсчитаны для выделения групп и в целом по совокупности, в каких таблицах будет оформлен результат сводки. Причем эти вопросы должны решаться с учетом цели исследования и особенностей изучаемой совокупности.
Упорядоченные в результате сводки статистические совокупности выражаются часто в виде статистических рядов. В зависимости от принципа группировки единиц статистической совокупности ряды носят разный характер:
1) Ряды распределения. Образуются при систематизации единиц совокупности по какому-либо имманентному их признаку (пол, возраст, национальность, отрасль, размер производства и тому подобное).
2) Территориальные (географические) ряды. Характеризуют распределение какой-либо совокупности по отдельным территориальным единицам (распространение в пространстве).
3) Ряды динамики. Получаются в результате систематизации единиц совокупности по времени, если они наблюдаются в течение длительного периода.
Анализ различного рода статистических рядов составляет основу статистического анализа, направленного на выявление статистических закономерностей.
1. Организация сводки.
По своей организации сводка может быть:
1) Централизованная сводка. Весь материал наблюдения сосредоточивается в одном центральном органе и так обрабатывается. Применима и эффективна для разработки больших специальных обследований и переписей. Допускает более эффективное использование большой механизации, что ведет к удешевлению обработки и сокращению общих сроков сводки. Обеспечивает единую методологическую детализацию разработки (это важно).
2) Децентрализованная сводка. Тот или иной первичный материал подвергается обработке на нескольких этапах (например, отчетность). Позволяет получать более оперативно сводные сведения для руководящих органов по отдельным административным районам, быстрее уточнять те или иные сомнительные сведения.