
- •Общая теория статистики. (Электронный конспект лекций)
- •Оглавление
- •Общая теория статистики.
- •Глава 1. Предмет, метод и задачи статистики.
- •§ 2. Понятия и категории статистической науки.
- •Глава 2. Статистическое наблюдение.
- •§ 1. Понятие статистического наблюдения у формы его организации.
- •1. Две формы организации статистического наблюдения.
- •§ 2. Виды и способы статистического наблюдения.
- •1. Текущее и прерывное наблюдение.
- •2. Сплошное и несплошное наблюдение.
- •3. Способы организации сбора данных.
- •4. Способы регистрации необходимых сведений.
- •§ 3. План статистического наблюдения.
- •1. Программно-методологические вопросы наблюдения.
- •2. Организационные вопрос плана наблюдения.
- •§ 4. Ошибки статистического наблюдения и контроль материалов статистического наблюдения.
- •1. Виды ошибок.
- •2. Виды контроля.
- •§ 5. Выборочный метод статистического наблюдения
- •Глава 3. Сводка и группировка статистических материалов.
- •§ 1. Общее понятие о сводке, ее организация и техника.
- •1. Организация сводки.
- •2. Техника сводки.
- •§2. Сущность и задачи группировок.
- •§3. Вторичная группировка
- •3.1. Два способа вторичной группировки.
- •§4. Статистические таблицы
- •Глава 4. Графическое изображение статистических данных
- •§ 1. Графики и их роль в обобщении и анализе статистических данных.
- •1.1. Понятие о графиках.
- •1.2. Основные элементы графиков.
- •§ 2. Основные виды графиков.
- •2.1. Столбиковые диаграммы.
- •2.2. Плоскостные диаграммы.
- •2.3. Секторные диаграммы.
- •2.4. Объемные диаграммы.
- •2.5. Линейные графики ( диаграммы).
- •Глава 5. Абсолютные и относительные величины
- •§1. Абсолютные статистические величины и их виды.
- •§ 2. Относительные статистические величины, их формы выражения и виды.
- •2.1. Виды относительных величин.
- •Глава 6. Статистическое изучение вариационных рядов.
- •§ 1. Общие сведения о вариационных рядах, их построение.
- •1.1. Понятие о рядах распределения.
- •1.2. Общее сведения о вариационных рядах.
- •1.3. Плотность распределения.
- •1.4. Накопленная частота (частость).
- •§2. Графическое представление вариационных рядов.
- •Гистограмма
- •Глава 7. Средние величины.
- •§1.Понятие о средних величинах и их значениях.
- •§2. Средняя арифметическая.
- •§3. Средняя гармоническая
- •§4. Средняя прогрессивная.
- •§5. Структурные средние.
- •5.1. Мода
- •5.2. Медиана
- •В дискретном ряду.
- •5.3. Квартили
- •5.4. Децили.
- •Глава 8. Показатели вариации
- •§1. Понятие о вариации и ее показатели.
- •Размах вариации. R
- •Среднее линейное отклонение.
- •Среднее квадратическое отклонение. Σ
- •Коэффициент вариации.
- •§2. Расчет дисперсии альтернативного признака
- •§3. Виды дисперсий и правило их сложения.
- •§4. Эмпирические коэффициент детерминации и корреляционное отношение.
- •Глава 9. Индексный метод в статистике
- •§1. Общее понятие об индексах.
- •§2. Индивидуальные индексы (ии)
- •§3. Общие индексы (ои)
- •Индекс Пааше
- •Индекс Ласпейреса
- •§4. Индексы средних величин.
- •§5. Базисные и цепные индексы.
- •§6. Индексы производительности труда
- •Трудовой и
- •Стоимостный и
- •§7. Индекс себестоимости продукции
- •§8. Определение роли отдельных факторов в динамике сложных явлений при помощи индексов. Разложение абсолютных приростов по факторам.
- •§9. Территориальные индексы (ти)
- •Построения территориальных индексов для косвенных показателей.
- •Построение территориальных индексов качественных показателей.
- •Глава 10. Ряды динамики
- •§1. Понятие о рядах динамики и их виды.
- •§2. Основные показатели динамики.
- •§3. Компоненты рядов динамики.
- •§4. Методы выравнивания рядов динамики.
- •§5. Сезонная составляющая ряда динамики и ее характеристика.
- •§6. Применение рядов динамики при прогнозировании.
- •Глава 11. Статистическое изучение взаимосвязи показателей §1.Понятие статистической зависимости и ее виды
- •§2.Метод наименьших квадратов. Выборочное уравнение парной линейной регрессии.
- •§3. Нелинейная регрессия.
- •§4. Оценка соответствия уравнения регрессии статистическим данным
- •§7.Эмпирическое корреляционное отношение и его свойства.
- •§8.Другие формы нелинейной парной регрессии.
- •§9.Множественная линейная регрессия.
Глава 2. Статистическое наблюдение.
§ 1. Понятие статистического наблюдения у формы его организации.
Любое законченное статистическое исследование проходит в 3 этапа:
1) Статистическое наблюдение – научно-организационный сбор сведений по заранее разработанному плану.
2) Сводка – обработка статистического материала с выражением результатов её в таблицах.
Основную часть сводки представляет группировка – расчленение статистической совокупности на качественно однородные группы по ряду признаков.
3) Расчет обобщающих показателей – научная обработка материала с целью обобщения и определения различных закономерностей.
В этой главе мы коротко остановимся на основных вопросах, связанных со статистическим наблюдением. Оно во многом определяет успех всей работы, так как является начальным этапом статистического исследования.
1. Две формы организации статистического наблюдения.
1) Отчётность – сведения из различных организаций по установленным формам в установленные сроки.
Они могут относиться к различным по продолжительности периодам времени, и в соответствии с этим различают текущую отчетность (суточную, декадную, месячную, квартальную, полугодовую) и годовую.
Сбор сведений через отчетность осуществляется органами Роскомстата, который разрабатывает и устанавливает формы отчетности.
Однако полный охват множества явлений общественной жизни отчетностью невозможен.
2) Специально организованное статистическое наблюдение:
а) Перепись (населения, оборудования и так далее).
б) Специальное обследование.
Эти две организационные формы статистического наблюдения не противоречат друг другу, а дополняют друг друга.
§ 2. Виды и способы статистического наблюдения.
1. Текущее и прерывное наблюдение.
В статистической практике с точки зрения времени регистрации фактов различают:
1) Текущее (непрерывное) наблюдение – системная запись фактов по мере их возникновения. Пример: получение различного рода итоговых показателей за определенный период (сведения о числе родившихся за год и тому подобное).
2) Прерывное наблюдение – факты регистрируются с перерывом, независимо от того, когда они возникли. Пример: различного рода переписи.
Прерывное наблюдение можно разделить на:
а) Единовременное – наблюдение происходит от случая к случаю, по мере необходимости;
б) Периодическое – наблюдение повторяется через определенные равные интервалы времени.
2. Сплошное и несплошное наблюдение.
В соответствии с охватом единиц наблюдаемого объекта различают:
1) Сплошное наблюдение – получение сведений обо всех единицах изучаемой совокупности. Классический пример: перепись населения.
2)Несплошное (частичное) наблюдение – получение сведений о части единиц изучаемой совокупности.
К несплошному наблюдению прибегают в следующих случаях:
а) физически невозможно, трудно или нецелесообразно осуществить сплошное наблюдение (например, при изучении спроса покупателей);
б) наблюдение влечет за собой порчу или уничтожение наблюдаемой единицы (например, при изучении качества пищевых продуктов).
Различают следующие виды несплошного наблюдения:
а) Наблюдение основного массива предполагает исключение из состава совокупности малозначимых единиц и исследование основной её части.
В данном случае состав совокупности должен быть известен, тогда можно заранее решать, какие единицы малозначимы, а какие нет;
б) Анкетное наблюдение. Сама организация этого наблюдения предусматривает неполный возврат анкет;
в) Выборочное наблюдение, при котором из всей изучаемой совокупности чисто случайно отбирается определенное число единиц (выборочная совокупность), для которых все интересующие нас признаки и на основании которых исчисляют нужное показатели (средние, относительные величины и прочее), распространяемые затем на исходную совокупность. Выборочный метод наиболее научно обоснован.
г) Монографическое наблюдение представляет собой детальное тщательное изучение ( описание) одной какой-то единицы изучаемой совокупности. Обычно, эта единица рассматривается как типичная и её изучение дает более широкое представление о единицах изучаемой совокупности.