
- •Общая теория статистики. (Электронный конспект лекций)
- •Оглавление
- •Общая теория статистики.
- •Глава 1. Предмет, метод и задачи статистики.
- •§ 2. Понятия и категории статистической науки.
- •Глава 2. Статистическое наблюдение.
- •§ 1. Понятие статистического наблюдения у формы его организации.
- •1. Две формы организации статистического наблюдения.
- •§ 2. Виды и способы статистического наблюдения.
- •1. Текущее и прерывное наблюдение.
- •2. Сплошное и несплошное наблюдение.
- •3. Способы организации сбора данных.
- •4. Способы регистрации необходимых сведений.
- •§ 3. План статистического наблюдения.
- •1. Программно-методологические вопросы наблюдения.
- •2. Организационные вопрос плана наблюдения.
- •§ 4. Ошибки статистического наблюдения и контроль материалов статистического наблюдения.
- •1. Виды ошибок.
- •2. Виды контроля.
- •§ 5. Выборочный метод статистического наблюдения
- •Глава 3. Сводка и группировка статистических материалов.
- •§ 1. Общее понятие о сводке, ее организация и техника.
- •1. Организация сводки.
- •2. Техника сводки.
- •§2. Сущность и задачи группировок.
- •§3. Вторичная группировка
- •3.1. Два способа вторичной группировки.
- •§4. Статистические таблицы
- •Глава 4. Графическое изображение статистических данных
- •§ 1. Графики и их роль в обобщении и анализе статистических данных.
- •1.1. Понятие о графиках.
- •1.2. Основные элементы графиков.
- •§ 2. Основные виды графиков.
- •2.1. Столбиковые диаграммы.
- •2.2. Плоскостные диаграммы.
- •2.3. Секторные диаграммы.
- •2.4. Объемные диаграммы.
- •2.5. Линейные графики ( диаграммы).
- •Глава 5. Абсолютные и относительные величины
- •§1. Абсолютные статистические величины и их виды.
- •§ 2. Относительные статистические величины, их формы выражения и виды.
- •2.1. Виды относительных величин.
- •Глава 6. Статистическое изучение вариационных рядов.
- •§ 1. Общие сведения о вариационных рядах, их построение.
- •1.1. Понятие о рядах распределения.
- •1.2. Общее сведения о вариационных рядах.
- •1.3. Плотность распределения.
- •1.4. Накопленная частота (частость).
- •§2. Графическое представление вариационных рядов.
- •Гистограмма
- •Глава 7. Средние величины.
- •§1.Понятие о средних величинах и их значениях.
- •§2. Средняя арифметическая.
- •§3. Средняя гармоническая
- •§4. Средняя прогрессивная.
- •§5. Структурные средние.
- •5.1. Мода
- •5.2. Медиана
- •В дискретном ряду.
- •5.3. Квартили
- •5.4. Децили.
- •Глава 8. Показатели вариации
- •§1. Понятие о вариации и ее показатели.
- •Размах вариации. R
- •Среднее линейное отклонение.
- •Среднее квадратическое отклонение. Σ
- •Коэффициент вариации.
- •§2. Расчет дисперсии альтернативного признака
- •§3. Виды дисперсий и правило их сложения.
- •§4. Эмпирические коэффициент детерминации и корреляционное отношение.
- •Глава 9. Индексный метод в статистике
- •§1. Общее понятие об индексах.
- •§2. Индивидуальные индексы (ии)
- •§3. Общие индексы (ои)
- •Индекс Пааше
- •Индекс Ласпейреса
- •§4. Индексы средних величин.
- •§5. Базисные и цепные индексы.
- •§6. Индексы производительности труда
- •Трудовой и
- •Стоимостный и
- •§7. Индекс себестоимости продукции
- •§8. Определение роли отдельных факторов в динамике сложных явлений при помощи индексов. Разложение абсолютных приростов по факторам.
- •§9. Территориальные индексы (ти)
- •Построения территориальных индексов для косвенных показателей.
- •Построение территориальных индексов качественных показателей.
- •Глава 10. Ряды динамики
- •§1. Понятие о рядах динамики и их виды.
- •§2. Основные показатели динамики.
- •§3. Компоненты рядов динамики.
- •§4. Методы выравнивания рядов динамики.
- •§5. Сезонная составляющая ряда динамики и ее характеристика.
- •§6. Применение рядов динамики при прогнозировании.
- •Глава 11. Статистическое изучение взаимосвязи показателей §1.Понятие статистической зависимости и ее виды
- •§2.Метод наименьших квадратов. Выборочное уравнение парной линейной регрессии.
- •§3. Нелинейная регрессия.
- •§4. Оценка соответствия уравнения регрессии статистическим данным
- •§7.Эмпирическое корреляционное отношение и его свойства.
- •§8.Другие формы нелинейной парной регрессии.
- •§9.Множественная линейная регрессия.
5.2. Медиана
Медианой ( Me ) называется значение признака у средней единицы ранжированного ряда (т.е. значения признака которого записаны в порядке возрастания или убывания).
Чтобы найти медиану, сначала определяется ее порядковый номер. Для этого:
А) к сумме всех частот прибавляется единица и все делится на два, если эта сумма нечетна;
Б)если сумма всех частот четна, то она просто делится на два.
Зная
порядковый номер медианы (
),
легко по накопленным частотам найти ее
значение. Рассмотрим, как определяется
медиана:
В дискретном ряду.
Пример 10.
Распределение мужчин по размеру обуви.
-
Размер обуви; x
число мужчин, % к итогу; f
Накопленные част.
37 и меньше
1
1
38
5
6
39
12
18
40
23
41
41
28
69
42
21
90
43
8
98
44 и >
2
100
Итого:
100
-
По
накопленным частотам видим, что все
единицы с 42 по 69 имеют значение 41, т.е. и
50-я единица тоже. Значит,
Т.е. можно сказать, что 50% мужчин носят обувь ≤ 41 размера, а другие 50% >41 размеры.
В интервальном ряду. Расчет выражает следующая формула:
где
ί- величина интервала(медианного)
– частота (частость), накопленная до
медианного интервала.
-
частота ( частость ) медианного интервала
-
порядковый номер медианы
Расчет медианы построен на предположении, что нарастание признака среди единиц каждой группы происходит равномерно.
Пример 11.
Распределение студентов по росту.
-
Рост студентов, см ; x
Число студентов; f
Накопленные част.
160-165
3
3
165-170
7
10
170-175
16
26
175-180
10
36
180-185
9
45
185-190
3
48
190-195
2
50
;
Me=170+5*
Это означает, что половина студентов ≤174,7 см , а половина >174,7 см.
5.3. Квартили
Квартили – это варианты, которые делят ряд на 4 равные части.
;
;
; где
-нижняя
граница интервала, содержащего квартиль
(соответственно нижний или верхней )
-
накопленная частота (частость) интервала,
предшествующего интервалу, содержащему
нижний квартиль.
-
то де для верхнего квартиля.
и
-
частоты (частости) квартильных интервалов
(соответственно нижнего и верхнего).
Интервалы,
в которых содержатся
определяются по накопленным частотам
( частостям).