- •Общая теория статистики. (Электронный конспект лекций)
- •Оглавление
- •Общая теория статистики.
- •Глава 1. Предмет, метод и задачи статистики.
- •§ 2. Понятия и категории статистической науки.
- •Глава 2. Статистическое наблюдение.
- •§ 1. Понятие статистического наблюдения у формы его организации.
- •1. Две формы организации статистического наблюдения.
- •§ 2. Виды и способы статистического наблюдения.
- •1. Текущее и прерывное наблюдение.
- •2. Сплошное и несплошное наблюдение.
- •3. Способы организации сбора данных.
- •4. Способы регистрации необходимых сведений.
- •§ 3. План статистического наблюдения.
- •1. Программно-методологические вопросы наблюдения.
- •2. Организационные вопрос плана наблюдения.
- •§ 4. Ошибки статистического наблюдения и контроль материалов статистического наблюдения.
- •1. Виды ошибок.
- •2. Виды контроля.
- •§ 5. Выборочный метод статистического наблюдения
- •Глава 3. Сводка и группировка статистических материалов.
- •§ 1. Общее понятие о сводке, ее организация и техника.
- •1. Организация сводки.
- •2. Техника сводки.
- •§2. Сущность и задачи группировок.
- •§3. Вторичная группировка
- •3.1. Два способа вторичной группировки.
- •§4. Статистические таблицы
- •Глава 4. Графическое изображение статистических данных
- •§ 1. Графики и их роль в обобщении и анализе статистических данных.
- •1.1. Понятие о графиках.
- •1.2. Основные элементы графиков.
- •§ 2. Основные виды графиков.
- •2.1. Столбиковые диаграммы.
- •2.2. Плоскостные диаграммы.
- •2.3. Секторные диаграммы.
- •2.4. Объемные диаграммы.
- •2.5. Линейные графики ( диаграммы).
- •Глава 5. Абсолютные и относительные величины
- •§1. Абсолютные статистические величины и их виды.
- •§ 2. Относительные статистические величины, их формы выражения и виды.
- •2.1. Виды относительных величин.
- •Глава 6. Статистическое изучение вариационных рядов.
- •§ 1. Общие сведения о вариационных рядах, их построение.
- •1.1. Понятие о рядах распределения.
- •1.2. Общее сведения о вариационных рядах.
- •1.3. Плотность распределения.
- •1.4. Накопленная частота (частость).
- •§2. Графическое представление вариационных рядов.
- •Гистограмма
- •Глава 7. Средние величины.
- •§1.Понятие о средних величинах и их значениях.
- •§2. Средняя арифметическая.
- •§3. Средняя гармоническая
- •§4. Средняя прогрессивная.
- •§5. Структурные средние.
- •5.1. Мода
- •5.2. Медиана
- •В дискретном ряду.
- •5.3. Квартили
- •5.4. Децили.
- •Глава 8. Показатели вариации
- •§1. Понятие о вариации и ее показатели.
- •Размах вариации. R
- •Среднее линейное отклонение.
- •Среднее квадратическое отклонение. Σ
- •Коэффициент вариации.
- •§2. Расчет дисперсии альтернативного признака
- •§3. Виды дисперсий и правило их сложения.
- •§4. Эмпирические коэффициент детерминации и корреляционное отношение.
- •Глава 9. Индексный метод в статистике
- •§1. Общее понятие об индексах.
- •§2. Индивидуальные индексы (ии)
- •§3. Общие индексы (ои)
- •Индекс Пааше
- •Индекс Ласпейреса
- •§4. Индексы средних величин.
- •§5. Базисные и цепные индексы.
- •§6. Индексы производительности труда
- •Трудовой и
- •Стоимостный и
- •§7. Индекс себестоимости продукции
- •§8. Определение роли отдельных факторов в динамике сложных явлений при помощи индексов. Разложение абсолютных приростов по факторам.
- •§9. Территориальные индексы (ти)
- •Построения территориальных индексов для косвенных показателей.
- •Построение территориальных индексов качественных показателей.
- •Глава 10. Ряды динамики
- •§1. Понятие о рядах динамики и их виды.
- •§2. Основные показатели динамики.
- •§3. Компоненты рядов динамики.
- •§4. Методы выравнивания рядов динамики.
- •§5. Сезонная составляющая ряда динамики и ее характеристика.
- •§6. Применение рядов динамики при прогнозировании.
- •Глава 11. Статистическое изучение взаимосвязи показателей §1.Понятие статистической зависимости и ее виды
- •§2.Метод наименьших квадратов. Выборочное уравнение парной линейной регрессии.
- •§3. Нелинейная регрессия.
- •§4. Оценка соответствия уравнения регрессии статистическим данным
- •§7.Эмпирическое корреляционное отношение и его свойства.
- •§8.Другие формы нелинейной парной регрессии.
- •§9.Множественная линейная регрессия.
§1. Абсолютные статистические величины и их виды.
Получаемые в результате сводки (на 3-м этапе статистического исследования) и выраженные в таблицах статистические данные характеризуют совокупность в целом или отдельные ее части. Такие показатели в статистике называют обобщающими (в отличие от первичных, получаемых в процессе наблюдения и относящихся к каждой совокупности).
Метод обобщающих показателей – один из основных приемов исследования.
Обобщающие показатели могут быть абсолютными, относительными и средними величинами.
Абсолютными величинами называются обобщающие показатели характеризующие размер общественных явлений в конкретных условиях места и времени. Абсолютные величины получают в результате сводки путем непосредственного суммирования статистического материала (первичного) или рассчитывают на основе других показателей (например, естественный прирост населения = численность родившихся – численность умерших).
Абсолютны величины, как обобщающие показатели могут характеризовать:
1) численность совокупности ( численность населения, число предприятий и т.п.)
2) объем тех или иных признаков ( выпуск продукции, фонд з/п и т.п)
Абсолютные показатели в статистике всегда являются именованными числами, т.е. выражаются в единицах измерения , присущих тем или иным явлениям.
Единицы измерения:
1) натуральные
а) простые (метры, тонны, штуки и пр.)
б) сложные (составные), являющиеся комбинацией двух абсолютных величин (киловатт-час, тонно-километр).
2) условно – натуральные. Например, разные виды топлива пересчитывают в условное топливо.
3) Денежные. Приводят разнородную продукцию к единому весу. Недостаток: цены меняются.
4) Трудовые. Используются для учета затрат рабочего времени, для измерения производительности труда, в энергетике. Например, чел/час, машино-час.
Виды абсолютных величин.
1) Индивидуальные. Выражают размеры отдельных единиц.
2) Суммарные.
Значение абсолютных показателей в статистике бесспорно велико. Они используются в планировании, управлении, с их помощью характеризуется большинство народнохозяйственных показателей. Однако ограничиться только их использованием невозможно. Нельзя, например, судить об уровне рождаемости в отдельных районах по данным о числе родившихся (нужен относительный показатель – сравнение числа родившихся с общей численностью в каждом районе).
В научном анализе для раскрытия явления, выявления определенных закономерностей, разносторонней характеристики изучаемого явления приходится прибегать к сопоставлению абсолютных показателей друг с другом и исчислению на основе этих сопоставлений относительных и средних величин.
§ 2. Относительные статистические величины, их формы выражения и виды.
Относительными величинами называются обобщающие показатели, характеризующие количественное соотношение 2-х сопоставленных статистических величин. Относительная величина представляет собой результат сравнения (деления) двух показателей. Величина, с которой производится сравнение, именуется базой сравнения, или основанием.
В зависимости от того, к какому числу единиц приравнено основание сравнения, относительные величины могут выражаться в форме:
1) Коэффициента – если основание принимается за единицу.
2) Процентов (%) – если основание принимается за 100.
3) Промилле (‰) – если основание принимается за 1000.
4) Продецимилле (‱) – если основание принимается за 10000.
5) Просантимилле (о/оооо) – если основание принимается за 100000.
Выбор формы выражения относительной величины определяется прежде всего равной размерностью сравниваемых величин и стремлением придать данной относительной величине наибольшую выразительность.
Например, если величина сравнения мало отличается от основания, то целесообразно в таких случаях относительную величину выражать в процентах.
Выражение в промилле обычно применяют в тех случаях, когда величина сравнения сильно отличается от основания.
Следует иметь в виду, что большинство относительных величин являются неименованными числами, за исключением тех, которые получаются в результате сравнения разноименных показателей и внешне напоминают средние величины. Например, именованной относительной величиной является плотность населения, рассчитываемая путем деления численности населения на площадь территории, где население проживает.