
- •Общая теория статистики.
- •Глава 1. Предмет, метод и задачи статистики.
- •§ 1.Предмет и метод статистики.
- •§ 2. Понятия и категории статистической науки.
- •Глава 2. Понятия и категории статистической науки.
- •§ 1. Признак и вариация.
- •§2. Статистические показатели и статистическая совокупность.
- •Глава 3. Общие сведения о статистическом наблюдении.
- •§ 1. Понятие статистического наблюдения у формы его организации.
- •1. Две формы организации статистического наблюдения.
- •§ 2. Виды и способы статистического наблюдения.
- •1. Текущее и прерывное наблюдение.
- •2. Сплошное и несплошное наблюдение.
- •3. Способы организации сбора данных.
- •4. Способы регистрации необходимых сведений.
- •§ 3. План статистического наблюдения.
- •1. Программно-методологические вопросы наблюдения.
- •2. Организационные вопрос плана наблюдения.
- •§ 4. Ошибки статистического наблюдения и контроль материалов статистического наблюдения.
- •1. Виды ошибок.
- •2. Виды контроля.
- •§ 5. Выборочный метод статистического наблюдения
- •Глава 4. Сводка и группировка статистических материалов.
- •§ 1. Общее понятие о сводке, ее организация и техника.
- •1. Организация сводки.
- •2. Техника сводки.
- •§2. Сущность и задачи группировок.
- •3.Средние величины.
- •1.Понятие о средних величинах и их значениях.
- •2.Виды средних величин.
- •Медиана
- •Квартили
- •Децили.
- •Теории средних величин.
- •Глава 8. Ряды динамики
- •§1. Понятие о рядах динамики и их виды.
- •§2. Основные показатели динамики.
- •Основные показатели динамики
- •§3. Компоненты рядов динамики.
- •§4. Методы выравнивания рядов динамики.
- •Сведения о количестве зарегистрированных в городе преступлений за 3 квартала отчётного года
- •§5. Сезонная составляющая ряда динамики и ее характеристика.
- •Изнасилование и покушение на изнасилование
- •§6. Применение рядов динамики при прогнозировании.
Глава 2. Понятия и категории статистической науки.
§ 1. Признак и вариация.
Признак - свойство, характерная черта единицы совокупности, которая может быть наблюдаема или измерена.
Качественные признаки – это признаки , отдельные значения которых отличаются друг от друга существенными моментами.
Количественные признаки – это признаки, отдельные значения которых отличаются друг от друга по величине.
Альтернативные признаки – это качественные признаки, которые могут принимать только одно из двух противоположных значений.
Первичные признаки – выделяются при сборе информации.
Вторичные признаки – выделяются при обработке информации.
Варьирующие признаки - изменяются.
Постоянные признаки – не изменяются.
Вариация – это многообразие, изменяемость величины признака у единиц изучаемой совокупности.
Граница вариации – предел, в котором варьирует (изменяется) признак.
Нижняя граница вариаций – минимальное значение признака.
Верхняя граница вариации – максимальное значение признака.
Вариант – отдельное значение вариации признака.
§2. Статистические показатели и статистическая совокупность.
Статистический показатель – обобщенная конечная характеристика социально-экономических явлений и процессов в их качественной определенности в условиях конкретного места и времени.
Статистическая совокупность – множество объектов и явлений, изучаемых статистикой, которые имеют один или несколько общих признаков и различаются по другим признакам.
Единица совокупности – отдельные объекты или явления, образующие статистическую совокупность.
Однородная статистическая совокупность – признаки будут одинаковыми для каждой ее единицы.
Разнородная совокупность – различные типы явлений.
Совокупности могут быть постоянными и динамичными.
Система показателей - совокупность показателей, всесторонне отображающая развитие общества.
Величина показателя определяется в результате ее измерения с помощью определенной системы единиц и соответствующей методологии.
Показатели могут быть:
Объемные – связаны с измерением общей величины совокупности ( численность рабочих на предприятии).
Качественные - характеризуют уровень развития явления (производительность труда).
Глава 3. Общие сведения о статистическом наблюдении.
§ 1. Понятие статистического наблюдения у формы его организации.
Любое законченное статистическое исследование проходит в 3 этапа:
1) Статистическое наблюдение – научно-организационный сбор сведений по заранее разработанному плану.
2) Сводка – обработка статистического материала с выражением результатов её в таблицах.
Основную часть сводки представляет группировка – расчленение статистической совокупности на качественно однородные группы по ряду признаков.
3) Расчет обобщающих показателей – научная обработка материала с целью обобщения и определения различных закономерностей.
В этой главе мы коротко остановимся на основных вопросах, связанных со статистическим наблюдением. Оно во многом определяет успех всей работы, так как является начальным этапом статистического исследования.