- •Общая теория статистики.
- •Глава 1. Предмет, метод и задачи статистики.
- •§ 1.Предмет и метод статистики.
- •§ 2. Понятия и категории статистической науки.
- •Глава 2. Понятия и категории статистической науки.
- •§ 1. Признак и вариация.
- •§2. Статистические показатели и статистическая совокупность.
- •Глава 3. Общие сведения о статистическом наблюдении.
- •§ 1. Понятие статистического наблюдения у формы его организации.
- •1. Две формы организации статистического наблюдения.
- •§ 2. Виды и способы статистического наблюдения.
- •1. Текущее и прерывное наблюдение.
- •2. Сплошное и несплошное наблюдение.
- •3. Способы организации сбора данных.
- •4. Способы регистрации необходимых сведений.
- •§ 3. План статистического наблюдения.
- •1. Программно-методологические вопросы наблюдения.
- •2. Организационные вопрос плана наблюдения.
- •§ 4. Ошибки статистического наблюдения и контроль материалов статистического наблюдения.
- •1. Виды ошибок.
- •2. Виды контроля.
- •§ 5. Выборочный метод статистического наблюдения
- •Глава 4. Сводка и группировка статистических материалов.
- •§ 1. Общее понятие о сводке, ее организация и техника.
- •1. Организация сводки.
- •2. Техника сводки.
- •§2. Сущность и задачи группировок.
- •3.Средние величины.
- •1.Понятие о средних величинах и их значениях.
- •2.Виды средних величин.
- •Медиана
- •Квартили
- •Децили.
- •Теории средних величин.
- •Глава 8. Ряды динамики
- •§1. Понятие о рядах динамики и их виды.
- •§2. Основные показатели динамики.
- •Основные показатели динамики
- •§3. Компоненты рядов динамики.
- •§4. Методы выравнивания рядов динамики.
- •Сведения о количестве зарегистрированных в городе преступлений за 3 квартала отчётного года
- •§5. Сезонная составляющая ряда динамики и ее характеристика.
- •Изнасилование и покушение на изнасилование
- •§6. Применение рядов динамики при прогнозировании.
§ 2. Понятия и категории статистической науки.
Изучаемые статистикой явления, как правило, состоят из множества отдельных элементов и факторов. Эти множества единиц с отличающимися (варьирующими) признаками составляют так называемые статистические совокупности: совокупность населения, совокупность предприятий и т.д. Поэтому можно сказать, что предметом статистики являются различного рода статистические (массовые) совокупности. Или, по-другому, предметом статистики выступает количественная сторона массовых общественных явлений, взятая в неразрывной связи с их качественной стороной и отображаемое посредством статистических показателей.
Статистическое изучение совокупности начинается с изучения отдельных единиц, которые характеризуются рядом признаков. Поэтому статистика стремится прежде всего определить общую для всей совокупности величину признака или итог по совокупности. (Например, изучая совокупность колхозов относительно размера посевных площадей, важно определить итоговую величину посевных площадей по всей совокупности).
Но нахождением итоговых показателей не исчерпываются роль статистики. Более важную роль статистика играет в выявлении статистических закономерностей, что достигается при помощи обобщающих показателей и специальных методов.
При характеристике различных явлений общественной жизни статистика, как и всякая общественная наука, пользуется методом диалектического материализма, т.е. изучает явления взаимосвязанных в развитии, старается за количественными изменениями уловить иное качество и т.д. Принципы диалектического материализма:
Все явления и процессы должны изучаться в их взаимной связи и взаимной обусловленности.
Все явления и процессы должны рассматриваться в движении и измерении, обновлении и развитии
Диалектический подход требует принимать во внимание процесс перехода количественных изменений в новые качественные.
Этот подход требует изучения явлений в свете единства и борьбы противоположностей.
Статистика использует также и свои, присущие только ей как науке приемы исследования, которые составляют специфические метода статистики:
Массовое наблюдение - основа статистики. Оно предполагает сбор сведений о целой совокупности (массе явлений).
Сводка и группировка собранного материала (статистических данных), т.е. подразделение на качественные- однородные группы.
Расчет на основе этих данных различного рода обобщающих показателей (средних, относительных величин и др.)
Статистика, как правило, имеет дело с числовыми данными, которые обусловлены влиянием множества различных причин, одни их которых являются существенными, а другие – случайными.
Абстрагировать от случайного и выявить типичное, характерное закономерное – вот основная задача статистики.
Закономерности, выявления для той или иной совокупности обнаруживается при массовом наблюдении благодаря действию «закона больших чисел». Сущность «закона больших чисел»: по мере увеличения числа наблюдений влияние случайных причин, определяющих величину признака у отдельных единиц совокупности или соотношение между численностями единиц с определенными признаками, взаимно погашается в свободных характеристиках совокупности, т.е. в последних выступает действие основных причин, которые и определяют закономерность.
В процессе развития статистики как науки обособились в качестве самостоятельных дисциплин:
Отраслевые статистики, в которых освещаются сущность и методология показателей, используемых при изучении соответствующей отрасли:
Экономическая статистика, содержанием которой является раскрытие сущности и методологии исчисления показателей, используемых при статистическом изучении народного хозяйства в целом;
Общая теория статистики , которая освещает теорию статистической методологии, общую для всех отраслевых статистик.
В статистике, имеющей дело с количественными признаками, давно стали применяться различные математические приёмы. Т.к. она строит свои выводы на основании большого числа, единичных и случайных явлений (событий), то она неизбежно соприкасается во многих случаях с теорией вероятностей. В результате взаимодействия теории вероятностей с другими приемами математики возникла как самостоятельная дисциплина «математическая статистика». Естественно, что общая теория статистики, освещающая теорию статистической методологии, не может не рассматривать те приемы математической статистики, которые помогают раскрытию статистических закономерностей. Общая теория статистики включает в себя многие разделы математической статистики, но зачастую без строгого математического доказательства, больше в прикладном плане.