12)Статистические распределения и их основные характеристики

Ряд распределения — группировка, в которой для характеристики групп применяется один показатель — численность группы, т.е. это ряд чисел, показывающий, как распределяются единицы совокупности по изучаемому признаку.

Атрибутивные ряды распределения — ряды, построенные по атрибутивному признаку. Атрибутивный ряд распределения содержит три элемента: разновидности атрибутивного признака; численность единиц в каждой группе — частоты ряда распределения; численность групп, выраженные в долях (процентах) от общей численности единиц, — частости. Сумма частостей равна единице, если они выражены в долях единицы, и 100%, если они выражены в процентах.

Вариационные ряды распределения — ряды, построенные по количественному признаку. Числовые значения количественного признака в вариационном ряду распределения называются вариантами и располагаются в определенной последовательности. Варианты могут выражаться числами — положительными и отрицательными, абсолютными и относительными. Вариационные ряды делятся на дискретные и интервальные.

Дискретные вариационные ряды характеризуют распределение единиц совокупности по дискретному (прерывному) признаку, т.е. принимающему целые значения. Частоты в дискретном вариационном ряду, как и в атрибутивном, могут быть заменены частостями.

В случае непрерывной вариации величина признака может принимать любые значения в определенном интервале.

Интервальные (непрерывные) вариационные ряды строятся на принципах статистической группировки. При построении интервального вариационного ряда необходимо выбрать оптимальное число групп (интервалов признака) и установить длину интервала. Число групп выбирается так, чтобы отразить многообразие значений признака в совокупности.

13)Показатели центра распределения

Основные показатели:

- среднее арифметическое

- мода: это такая величина изучаемого признака, которая в данной совокупности встречается наиболее часто, т.е. один из вариантов признака повторяется чаще, чем все другие. Мода отражает типичный, наиболее распространенный вариант значения признака.

- медиана: ^ Медиана (Ме) — это величина изучаемого признака, которая находится в середине упорядоченного вариационного ряда. Главное свойство медианы в том, сумма отклонений значений признака от медианы меньше, чем от любой другой величины. Медиана выполняет функцию средней величины для неоднородной совокупности, не подчиняющейся нормальному закону распределения.

14) Сущность корреляционной связи и значение ее статистического изучения

Корреляционная связь - это связь, где воздействие отдельных факторов проявляется только как тенденция (в среднем) при массовом наблюдении фактических данных. Примерами корреляционной зависимости могут быть зависимости между размерами активов банка и суммой прибыли банка, ростом производительности труда и стажем работы сотрудников.

Наиболее простым вариантом корреляционной зависимости является парная корреляция, т.е. зависимость между двумя признаками (результативным и факторным или между двумя факторными). Математически эту зависимость можно выразить как зависимость результативного показателя у от факторного показателя х. Связи могут быть прямые и обратные. В первом случае с увеличением признака х увеличивается и признак у, при обратной связи с увеличением признака х уменьшается признак у.

В статистической практике могут встречаться такие случаи, когда качества факторных и результативных признаков не могут быть выражены численно. Поэтому для измерения тесноты зависимости необходимо использовать другие показатели. Для этих целей используются так называемые непараметрические методы.