Статистика

Скачать умк

1)Предмет и метод статистики

Предметом статистики является любой вид деятельности человека, который требует числового учета качественных показателей, их систематизации и анализа, с последующим прогнозом на перспективу.

Методы статистики:

Диалектический метод. Рассматривает явление в пространстве, времени и связях.

Монографический (описательный). Как правило применяется для описания отдельно взятого или “уникального” явления.

Метод массового наблюдения.

Метод статистической сводки и группировки.

Выборочный метод.

Метод дисперсионного анализа.

Корреляционно-регрессионный метод.

Индексный метод.

2)Формы и виды статистического наблюдения

Формы статистического наблюдения:

Статистическая отчетность

Основная форма статистического наблюдения, которая заключается в получении статистическими органами данных от единиц наблюдения. Данные поступают в органы статистики от предприятий и организаций в виде обязательных отчетов об их деятельности. Отчётные документы утверждаются Министерством финансов РФ и Госкомстатом РФ. Методы и формы организации статистической отчетности дифференцируются применительно к различным типам предприятий и формам предпринимательства. Основными формами ответности являются бухгалтерский баланс и отчет о прибылях и убытках.

Специально организованное наблюдение

Заключается в получении данных, которые в силу тех или иных причин не вошли в отчетность или для проверки данных отчетности. Представляет собой сбор данных посредством переписей и единовременных учетов.

Регистровое наблюдение

Основано на ведении статистического регистра, с помощью которого осуществляется непрерывный статистический учет за долговременными процессами, имеющими фиксированное начало, стадию развития и фиксированное окончание.

3)Методы обработки и анализа статистической информации

Статистическая сводка - обработка результатов наблюдений с целью получения обобщенных характеристик изучаемого явления по ряду существенных для него признаков ( простая/сложная; механизированная/ручная)

Статистическая группировка - разделение элементов изучаемой совокупности на качественные однородные группы по значениям одного или нескольких признаков ( типологическая, структурная )

Результаты сводки и группировки, как правило, оформляют в виде таблиц. Статистическая таблица представляет собой наглядное отражение результатов обработки материалов статистического наблюдения. Основные элементы таблицы - подлежащее ( объект исследования ) и сказуемое ( система показателей )

4)Формы и виды средних величин

Средней величиной называется статистический показатель, который дает обобщенную характеристику варьирующего признака однородных единиц совокупности.

Формы - степенные:

Простая степенная - каждая варианта встречается в совокупности один или одинаковое число раз

Взвешенная степенная - применяется в случае, если каждая варианта встречается в совокупности не одинаковое число раз, т.е по сгруппированным данным

структурные:

Мода - величина признака, чаще всего встречающегося в совокупности

Медиана - середина вариационного ряда

5)Практическое применение теоремы сложения дисперсий

Правило сложения дисперсий широко применяется при исчис­лении показателей тесноты связи. В статистической практике широко используется показатель, называемый коэффициентом детермина­ции, представляющий собой долю межгрупповой дисперсии в общей дисперсии. Коэффициент детерминации показывает долю (удельный вес) общей вариации изучаемого признака, обусловленную вариацией группировочного признака. Корень квадратный из коэффициента де­терминации носит название эмпирического корреляционного от­ношения. Эмпирическое корреляционное отношение характеризует влияние признака, положенного в основание группировки, на вариа­цию результативного признака. Оно изменяется в диапазоне от 0 до 1. Если г| — 0, то группировочный признак не оказывает влияния на ре­зультативный. Если г| = 1, то результативный признак изменяется только в зависимости от признака, положенного в основание группи­ровки, а влияние прочих факторных признаков равно нулю.