1. Общие рекомендации к выполнению практических работ. Требования к оформлению итоговых отчетов студентов.
Для успешной сдачи и защиты практических работ необходимо провести анализ данных в системе MS Excel. Для этого понадобится инструментарий построения таблиц, графиков, анализ коэффициентов на уровне встроенных функций, а также использование встроенного пакета анализа данных.
Итоговый отчет подготавливается в MS Word, и включает в себя следующие разделы, (особое значение придается разделу 6).
1. Титульный лист (установленной формы).
2. Тема и цель работы.
3. Входные данные (исходные таблицы).
4. Описание действий при выполнении работы (краткие сведения об используемых инструментах MS Excel).
5. Результаты (графики, результаты вычислений, статистические коэффициенты).
6. Анализ и выводы (указание минимальных и максимальных уровней используемых показателей, динамики изменений показателей, построение трендов и т.д.).
Без отчета бригада или студент к защите не допускается, отчет сдается в электронном виде.
Основные требования к отчету: размер шрифта 14, тип шрифта Times New Roman, таблицы и рисунки оформляются следующим образом, смотрите таблицу 1 и рисунок 1.
Таблица 1 − Динамика изменения объемов промышленного производства в НСО за период 2005−2009 гг.
месяцы |
2005 г. |
2006 г. |
2007 г. |
2008 г. |
2009 г. |
индексы |
январь |
31 |
186,8 |
557 |
1023 |
1068 |
1 |
февраль |
27 |
152,4 |
800 |
056 |
1021 |
2 |
… |
… |
… |
… |
… |
… |
… |
декабрь |
233,2 |
572,7 |
1200 |
1452 |
1533 |
12 |
Рисунок 1 − Изменение объемов промышленного производства в Новосибирской области (НСО) за период 200Х−200Х гг.
2. Практические работы и краткие указания по их выполнению Вводная практическая работа
Цель работы. Получить практические навыки использования инструментов MS Excel для построения линейных прогнозов и первичной проверки их точности.
Постановка задачи. В результате исследования была собрана статистическая информация, характеризующая количественную меру двух факторных признаков X и Y. Требуется установить зависимость между признаками, установить соответствие допустимому уровню ошибки и построить прогнозы для оценки вероятного развития ситуации.
Ход работы:
1.Сформировать указанные таблицы В1-В9 в MS Excel, смотрите приложения 1.
2. С помощью встроенных функций, категории «СТАТИСТИЧЕСКИЕ» рассчитать корреляцию (r) факторов Y и X при допустимой нелинейности 10 %. (т.е. 0,9<r<1). Корреляция рассчитывается с помощью функции «=КОРЕЛ (М1,М2)», где М1,М2 информационные массивы между которыми необходимо определить глубину линейной зависимости. Функция возвращает число.
3.
Если корреляция удовлетворяет условию
пункта 2, то рассчитать наклон, отрезок
и построить линейную модель
.
Наклон и отрезок рассчитываются с
помощью соответствующих функций «=Наклон
(М1, М2)» и «=ОТРЕЗОК (М1,М2)» Рассчитать
прогнозные значения по полученной
модели:Y(Prognoz1),
Y(Prognoz2).
ЕХ
– ошибка построения линейной модели.
4. С помощью коэффициента аппроксимации (А) указать наиболее качественную модель В1-В9. Допустимый уровень аппроксимации не более 25%. Оценить качество модели с помощью коэффициентов А (aproksim) и эластичности Э (elast).
4. Скорректировать полученные прогнозы с учетом ошибки аппроксимации, как в «+», так и в «−» сторону в натуральных единицах Y.
5.
Построить в одних осях графики эксперимента
Y(X)
и модели
.
Например для В1 получится графическое
представление, смотрите рисунок 1.
6. Сформировать итоговый отчет в MS Word (Титульный лист, Ход работы, Выводы). Смотрите требования к оформлению отчета.
Рисунок 1 − Зависимость факторов для В1