
- •Методические указания к выполнению практических работ Новосибирск 2009
- •Введение
- •1. Общие рекомендации к выполнению практических работ. Требования к оформлению итоговых отчетов студентов.
- •2. Практические работы и краткие указания по их выполнению Вводная практическая работа
- •Практическая работа № 1 Представление и обработка экономической информации. Информационные массивы. Табличное представление данных.
- •1.2. Определение возможности построения прогнозов. Инструмент смещения интервала прогнозирования
- •1.3. Использование всего информационного потенциала
- •1.4. Анализ взаимосвязей разноплановых информационных массивов.
- •Практическая работа №2 Оценка удельного веса отраслей в экономике Новосибирской области по различным показателям
- •Практическая работа №3 Работа со статистическими данными. Первичная группировка и обработка
- •Практическая работа №4 Прогнозирование экономических показателей по однофакторным моделям
- •Прогнозы и проверка их значимости
- •Увеличение объема информационных массивов
- •1.3 Зависимость точности прогнозирования от качества исходных данных.
- •Заключение
- •Список литературы
Министерство образования и науки Российской Федерации
Сибирская государственная геодезическая академия
И.И. Золотарев, С.А. Вдовин
Информационное обеспечение экономического развития Сибири
Методические указания к выполнению практических работ Новосибирск 2009
УДК
Рецензенты
к.т.н., доцент каф. Вычислительной математики СГГА Барлиани А.Г.
к.э.н., доцент каф. Учета и банковского дела НГТУ Чурина Л.И.
С Информационное обеспечение экономического развития Сибири: Практикум/ И.И.Золотарев, С.А.Вдовин – Новосибирск: СГГА, 2009. - с.
Методические указания подготовлены профессором. кафедры Экономики и менеджмента СГГА Золотаревым И.И. и доцентом кафедры Вдовиным С.А.
Методические указания предназначены для студентов всех форм обучения специальностей «Экономика и управление на предприятии (в геодезическом производстве)», «Экономика и управление на предприятии (туризма и гостиничного хозяйства)».
В методических указаниях приведены основные инструменты, применяемые для прогнозирования экономических показателей в среде MS Excel. Указан порядок подготовки данных для исследования и решения прикладных экономических задач. В расчетах используются данные официальной статистики по Новосибирской области.
УДК
©Сибирская государственная
геодезическая академия.
(СГГА), 2009
©Золотарев И.И., Вдовин С.А.,
2009
Введение
Управление экономическими процессами требует всестороннего их изучения, построения выводов с целью принятия управленческих решений. Очень широко механизм анализа данных получил на уровне микроэкономики, т.е. уровне организаций и подразделений. Фиксация данных в специальных формах и их последующий анализ проводится в бухгалтерском, управленческом учете, анализе хозяйственной деятельности.
Устойчивое экономическое развитие экономики государства в целом и экономики регионов в частности, требует всестороннего изучения данных характеризующих макроэкономические процессы национального и транснационального уровня. Для формирования навыков анализа данных и формирования выводов на уровне макроэкономики в учебный план специальности «Экономика и управления на предприятии» введена дисциплина «Информационное обеспечение экономического развития Сибири». По дисциплине предусмотрены лекции и семинарские (практические) занятия.
Современные информационные технологии с учетом разработанного инструментария прикладной статистики и эконометрики позволяют проводить глубокий анализ различного рода данных. Данные представленные либо в виде таблиц или баз данных, агрегированные (сгруппированные) по определенному принципу представляют собой разноплановую информационную базу. После внедрения данных, в какую либо информационную систему, например MS Excel, появляется возможность интерпретировать их как информационные массивы. Перед исследователем ставится задача анализа информационных массивов с целью определения качества данных, зависимости между ними, построения прогнозов и т.п. Для этого широко используется аппарат регрессионного, корреляционного, дисперсионного, кластерного анализа и анализа временных рядов. Для микроуровня, уровня предприятий используются инструменты линейного программирования. Эти инструменты также представлены функциями MS Excel.