- •Практикум по теории вероятностей и математической статистике
- •Содержание
- •1. Теория вероятностей и математическая статистика
- •1. Краткие сведения из комбинаторики
- •2. Классическое определение вероятности события
- •3. Геометрические вероятности события
- •4. Основные теоремы теории вероятностей
- •5. Формула полной вероятности
- •6. Формулы Бейеса
- •7. Повторение испытаний
- •Основные формулы
- •8. Случайные величины: дискретные и непрерывные
- •Основные формулы для вычисления числовых характеристик
- •I. Примеры некоторых распределений дискретных случайных величин
- •II. Примеры некоторых распределений непрерывных случайных величин
- •9. Элементы математической статистики. Методы статистического описания результатов наблюдений
- •9.1. Основные задачи математической статистики
- •9.2. Выборка, способы её представления.
- •9.3. Функция распределения.
- •9.4. Гистограмма и полигон.
- •9.6. Числовые характеристики выборочного распределения.
- •9.7. Выборочные коэффициенты асимметрии, эксцесса. Квантиль.
- •9.8. Двумерный случайный вектор, его статистическое описание
- •9.9. Корреляционная таблица
- •10 .Статистическое оценивание характеристик распределения генеральной совокупности по выборке
- •10.1. Точечные оценки и их свойства. Метод подстановки.
- •10.2. Метод максимального правдоподобия
- •10.3. Метод моментов
- •10.4. Распределения χ2, Стьюдента и Фишера.
- •11. Интервальные оценки
- •11.1. Доверительные интервалы и доверительная вероятность.
- •11.2. Доверительные интервалы для вероятности успеха в схеме Бернулли
- •11.3. Доверительные интервалы для коэффициента корреляции ρ.
- •11.4. Примеры доверительных интервалов.
- •12. Проверка статистических гипотез
- •12.1. Основные понятия. Проверка гипотез о параметрах
- •12.2. Ошибки первого и второго рода
- •12.3. Критерии значимости для проверки гипотез
- •12.4. Проверка гипотез о параметре р биномиального распределения
- •12.6. Определение наилучшей критической области для проверки простых гипотез.
- •12.7. Критерий χ2 и его применение
- •12.8. Методика вычисления теоретических частот нормального распределения
- •12.9. Модель применения критериев
- •13. Рекомендации представления результатов статистической обработки для различных критериев и методов анализа «Метода проверки гипотез или статистических критериев»
- •14. Элементы теории корреляции
- •15. Дополнительные задачи по математической статистике
- •II. Задания для типовых расчетов
- •2.1. Элементы теории вероятностей
- •2.2. Элементы математической статистики и теории корреляции
- •Варианты: 2.1. -2.5.
- •Варианты: 2.6. -2.10.
- •Варианты: 2.11. -2.15.
- •Варианты: 2.16. -2.20.
- •Варианты: 2.21. -2.25.
- •Варианты: 2.26. -2.30.
2. Классическое определение вероятности события
Вероятностью
события называют
отношение числа элементарных исходов,
благоприятствующих данному событию, к
числу всех равновозможных исходов
опыта, в котором может появиться
это событие. Вероятность события А
обозначают
через Р(А)
(здесь Ρ
- первая
буква французского слова probability
- вероятность), то есть
,
где т — число
элементарных исходов,
благоприятствующих появлению события
А;
п -
число всех равновозможных
элементарных исходов опыта, образующих
полную группу событий.
Это определение вероятности события называют классическим. Оно возникло на начальном этапе развития теории вероятностей.
Вероятность события обладает следующими свойствами:
1. Вероятность достоверного события равна единице. Обозначим достоверное событие буквой U. Для достоверного события т = n, поэтому P(U) =1.
2. Вероятность невозможного события равна нулю. Обозначим невозможное событие буквой V . Для невозможного события m=0, тогда P(V) = 0.
3. Вероятность
случайного события выражается
положительным числом, меньшим единицы.
Поскольку для случайного события А
выполняются
неравенства 0<т<п
, или
,
то
0<Ρ(А)<1.
4. Вероятность любого события В удовлетворяет неравенствам 0≤Р(В)≤1.
Пример 1. В урне 10 одинаковых по размерам и весу шаров, из которых 4 красных и 6 голубых. Из урны извлекается один шар. Какова вероятность того, что извлеченный шар окажется голубым?
Решение. Событие, состоящее в том, что «извлеченный шар оказался голубым», обозначим буквой А. Данное испытание имеет 10 равновозможных элементарных исходов, из которых 6 благоприятствуют появлению события А. По формуле классической вероятности события получим:
.
Пример 2. Все натуральные числа от 1 до 30 записаны на одинаковых карточках и помещены в урну. После тщательного перемешивания карточек из урны извлекается одна карточка. Найти вероятность того, что число на вынутой карточке окажется кратным пяти.
Решение. Обозначим через А событие, состоящее в том, что «число на вынутой карточке кратно пяти». В данном испытании имеется 30 равновозможных элементарных исходов, из которых событию А благоприятствуют 6 исходов (числа кратные пяти: 5, 10, 15, 20, 25, 30). Следовательно,
.
Пример 3. Среди 25 студентов группы, в которой 10 девушек, разыгрывается 5 билетов лотереи. Найти вероятность того, что среди обладателей билетов окажутся две девушки.
Решение. Пусть А - событие, состоящее в том, что среди обладателей билетов окажутся две девушки. Найдем числа m, n.
Число
всех равновозможных случаев распределения
5 билетов
среди 25 студентов равно числу сочетаний
из 25 элементов по 5, т.е.
·
Число групп по трое юношей из 15, которые
могут получить
билеты, равно
.
Каждая такая тройка может сочетаться
с
любой парой из десяти девушек, а число
таких пар равно
.
Следовательно,
число групп по 5 студентов, образованных
из групп в 25 студентов, в каждую из
которых будут входить трое
юношей
и две девушки, равно произведению
.
Это
произведение
равно числу благоприятствующих случаев
распределения пяти билетов среди
студентов группы так, чтобы три билета
получили
юноши и два билета - девушки.
В соответствии с формулой находим искомую вероятность
Пример 4. В ящике находятся 15 красных, 9 голубых и 6 зеленых шаров. Наудачу вынимают 6 шаров. Какова вероятность того, что оказались вынуты 1 зеленый, 2 голубых и 3 красных шара (событие А).
Решение. В
ящике всего 30 шаров. При данном испытании
число всех равновозможных элементарных
исходов будет
.
Подсчитаем число элементарных исходов,
благоприятствующих событию
А. Три красных шара из 15 можно выбрать
способами,
два голубых шара из 9 можно выбрать
способами, один зеленый из 6 -
способами.
Следовательно (в силу принципа произведения
в комбинаторике), число исходов,
благоприятствующих
событию А,
будет
.
По
формуле
находим
искомую вероятность
.
